當傳統搜尋功能發生改變時，它可能升級的方向會是什麽？更復雜的提問方式？更大的搜尋範疇？更精準的結果呈現？
時隔一年，kimi再度迎來大版本更新，以 AI 技術顛覆傳統搜尋方式，也讓後者變危險了。
月之暗面釋出Kimi探索版，「崩」上熱搜
10月11日，通用人工智慧創業公司「月之暗面」正式釋出可自主海量搜尋解決復雜問題的 Kimi 探索版。
據官方介紹，Kimi探索版的搜尋量是普通版的10倍，一次搜尋即可精讀超過500個頁面。
在10月11日上線當天，Kimi探索版迎來大量存取，一度「崩」上熱搜。對於探索版釋出後大量存取帶來的故障，月之暗面官方微博「Kimi智慧助手」在11日午後回應稱，目前產品已恢復使用，預計探索版在10月14日前開放至全量使用者，「為了讓大家早點體驗到探索版，同事們國慶假期一直都在加班，結果今天剛開始放量，還是沒能接住大家的熱情」。
升級後的Kimi搜尋
10倍搜尋量、「超同類產品至少30%」
據悉，Kimi探索版具備AI自主搜尋能力，可以模擬人類的推理思考過程，多級分解復雜問題，並即時反思改進結果，提供更全面、更準確的答案，幫助使用者高效完成分析調研等復雜任務。
從數據上看，Kimi探索版的搜尋量是普通版的10倍，一次搜尋即可精讀超過500個頁面。在效能評估測試中，Kimi的效能評估團隊結合 1000 多個來自使用者的真實長難問題，對比國內所有的主流 AI 助手和搜尋類產品，包括付費和專業版本，Kimi探索版的回答準確性、完整度等綜合效能超過同類產品至少30%。
Kimi 探索版產品負責人表示，「如果 Kimi 搜不到的資訊，那大機率使用者也很難自己透過傳統搜尋引擎找到。未來搜尋引擎會成為AI更擅長呼叫的工具，人只需要專註於提出好的問題，AI就可以結合模型本身的能力在龐大的互聯網中自主海量搜尋，不斷反思叠代，更精準地定位所需答案。」
多年來，傳統搜尋模式的弊端持續存在——搜尋結果不直觀，尋找判斷存在困難，大量廣告充斥等。2022年年底，以ChatGPT為代表的大模型對話產品出現，並為外界提供了一種新的搜尋可能。
嚴格意義上，不論是ChatGPT還是Kimi，並非單一搜尋產品，搜尋功能只是產品功能的一部份，透過大量語料訓練，這些產品也可以對問題直接提供智慧回答。
但作為最新版本的Kimi探索版，月之暗面方面技術人士對記者表示，傳統搜尋只總結少量搜尋結果，並得出一個聚合頁面，體驗較差。團隊認為更優解應該是讓AI自主搜尋，一方面發揮機器的優勢，海量並列，做窮盡式的查詢，一次搜尋閱讀幾百個頁面。同時發揮AI智慧，透過AI技術進行做充分的規劃和問題拆解，知道要搜什麽，且能夠根據已經搜到的結果進行反思，改進搜尋的品質。
例如向Kimi探索版提出「2024年【財富】中國科技50強企業中，哪些公司的總部位於北京？」的問題，Kimi探索版會分步驟先找到50強企業的列表，然後去找每個公司的總部位置。這個過程中搜尋了276 個網頁，先找到了 8 家企業，再透過反思答案，補充找到了全部10家。
做行業研究的時候，如果需要做市場規模的預估，例如北京市場對鋼琴調律師的市場需求。Kimi探索版會仔細一步一步找到參考資訊和方法。
如果你正在做全球的機器人行業人才調研，比如 UCLA 的人形機器人課題組有哪些博士人才畢業，Kimi 探索版會自動切換為英文搜尋，找到完整答案。
再以最近備受關註的炒股決策為例，當在對話方塊中輸入「如果我今年國慶日後的第一個交易日開盤時買了比亞迪股票，對比一下，同期在上海黃金交易所投資黃金截至10月最後一個交易日結束，哪個方案的收益更高」時，Kimi探索版做好規劃後，一步一步尋找所需數據，並列出表格，算出了兩種投資方案的預測收益。
當然，Kimi探索版還不忘提醒，「股票市場與黃金市場波動，投資需謹慎」。另外，目前Kimi探索版還能實作初步商業分析、為你規劃遊玩路線等功能。
月之暗面技術人士對記者表示，AI搜尋目前最主要的競爭壁壘主要聚焦於技術層面，尤其是推理框架的設計和實作，AI生成回答內容的準確性與搜尋量級有關，同時也要看模型的對齊、總結能力和搜尋資源等。此次Kimi 探索版的開發主要基於模型研發團隊的洞察，即更長、更精密的推理和思考過程有助於模型輸出更全面、更準確的結果。為此，月之暗面公司專門成立了一個小組，花費幾個月的時間，將這一洞察逐步變成使用者實際可用的產品。
據了解，目前搜尋和調研是 Kimi 核心使用者群體，即知識工作者和大學生對 AI 工具的核心需求之一。他們需要更高資訊密度、更高時效性、更高權威性的搜尋和調研資訊，但市面上還沒有好的工具可以滿足他們的需求。大部份 AI 產品提供的高級搜尋或研究模式，傾向於拼湊冗長的答案。看似豐富，資訊量大，但實際有用的資訊不多。AI 偷懶拼湊冗長答案，反而讓人浪費了更多時間。
Kimi官方表示，Kimi 探索版希望幫助使用者節省花在搜尋調研任務上的時間，讓大家可以有更多時間專註於提出好問題、專註於思考和創造。
汕頭90後創始人
1年造出200億獨角獸
Kimi探索版是由國內大模型獨角獸公司月之暗面推出的C端產品。
成立於2023年3月的月之暗面，是國內大模型領域的關鍵玩家，其創始人楊植麟是一位汕頭90後，高中就讀於汕頭金山中學，本科畢業於清華，博士畢業於卡內基梅隆大學電腦專業，曾就職於Google Brain和美國初創公司FAIR，師從蘋果公司人工智慧負責人Ruslan Salakhutdinov，有多年創業經驗。2023年6月，美國科技媒體【The Information】盤點了最像Open AI的中國AI初創企業Top5，這其中，楊植麟是唯一一位以個人名字入榜而非企業的參與者。
值得一提的是，月之暗面在創業一年之內就已經完成總額超過30億元的融資，最新估值已超過33億美元（約合236億元人民幣）。
今年2月19日，AI創業公司月之暗面已完成新一輪超10億美金融資，投資方包括紅杉中國、小紅書、美團、阿裏，老股東跟投。據悉，該筆融資是國內AI大模型公司迄今獲得的單輪最大金額融資。
在2023年6月，月之暗面還獲得了3億美金融資，投資方包括紅杉中國、真格基金等。兩輪投資後，月之暗面的估值為25億美元。
今年5月，月之暗面被曝出正進行B輪融資，由騰訊、高榕創投等參與，融資後估值將達到約30億美元。
到了8月，騰訊參與月之暗面（Moonshot AI）3億美元融資的訊息再次傳出，月之暗面對外回應稱「不予置評」。
根據企查查，月之暗面的投資方囊括了二十余家豪華天團，包括但不限於阿裏、礪思資本、紅杉中國、今日資本、真格基金、美團龍珠、襄禾資本、小紅書、 招商局中國基金、趣加遊戲、九安醫療、順為資本、藍馳創投、五源資本、雲九資本、源碼資本、騰訊、高榕創投等。
在目前的大模型初創五虎中（智譜 AI、百川智慧、月之暗面、零一萬物和Minimax），月之暗面236億的估值為最高。哪怕是對比作為前輩的四小龍，這個估值依舊占據優勢，僅次於商湯科技的386億人民幣的市值。
產品層面，2023年10月9日，月之暗面首次推出AI智慧助手Kimi，其獨特之處在於它支持長文本輸入，能夠處理大量資訊，這使得它在處理長篇文獻、報告、合約等方面表現出色。今年3月18日，Kimi宣布其支持的上下文長度達到了200萬字，這在當時破了大模型行業新紀錄，引發市場關註。
如今，Kimi再度迎來大版本更新，它透過新的版本更叠實作另一種非聯網式搜尋，而是像人一樣進行「思考式搜尋」，背後是AI技術範式經過行業一年多發展的新嘗試，以及月之暗面在行業初期希望具備快速調整功能的產品體現。
來源：鈦媒體App、 21世紀經濟報道、 第一財經、融中財經、天下潮商等
