來源：極客公園
9 月 26 日颶風「海倫妮」從佛羅裏達州登陸美國，襲擊美國南部多州多地，至今已造成超過 230 人死亡，「海倫妮」也已經成為 2005 年「卡崔娜」颶風以來，導致美國本土死亡人數最多的颶風。
與此同時，一張 AI 生成的照片，也在社交媒體上掀起軒然大波，甚至在下個月選舉來臨之前，引發了兩黨的「紅藍對決」。
到底是什麽圖片，能比颶風帶來的影響更嚴重？
01 颶風營救 or 非洲禿鷲
共和黨全國委員會的委員、Women for Trump 的聯合創始人 Amy Kremer 發在 X 上推文「這張照片深入腦海，令我心痛」，配圖是一個楚楚可憐的小女孩，身著救生衣，在救生艇上眼中含淚抱著一只小狗。
這類聚焦在單一受害者，無辜的女童不得不躲避災禍的照片，都非常容易調動起人們的同情心，就像那張【饑餓的蘇丹】，瘦骨嶙峋的小女孩背後是一只緊盯著她的禿鷹，越戰中躲避燃燒彈的【凝固汽油彈女孩】激起過無數年輕人的反戰情緒，那張學習中的「大眼女孩」也讓希望工程深入人心。因此這張「颶風中緊抱小狗的女孩」照片也在社交媒體上被大量轉發。
但在情緒過後仔細再看，小女孩的手臂和腿部極度光滑且和膚色不符，頭發也呈現非常奇怪的紋理，大拇指骨節也呈現怪狀凸起。沒錯，這張照片是一張 AI 生成的圖片。
這張 AI 痕跡更濃了，但不妨礙收獲百萬級觀看量｜圖片來源：X
在被評論區的人指出「假圖」之後，Kremer 直接發文開懟稱「是啊，我是不知道這張照片是從哪來的，說老實話，哪兒來的無所謂。它已經永遠烙印在我的腦海中了，有些人比這張照片所顯示的經歷還要糟糕得多。它象征著人們現在正在經歷的創傷和痛苦。」換言之，她知道這張圖片是假的，但她不在乎，因為她的目的不在於同情這位「AI 女孩」，而是攻擊執政黨應對「海倫妮」颶風的失責。
因為類似的 AI 照片也被極右翼政客 Laura Loomer、共和黨 KOL 及川普支持者 Buzz Patterson 和 Juanita Broaddrick 轉發，配文則是「我們的政府又讓我們失望了」或「執政者拋棄了他們」。這些推文的傳播量均已上百萬。
傳播只為甩鍋｜圖片來源：X
AI 假圖片已經成了黨派之間相互掣肘的政治工具，伴隨著這張照片一同傳播的還有各種陰謀論和假新聞，諸如「聯邦緊急事務管理局正在準備把災民財產充公」「當局在控制共和黨支持州（颶風受災州多為支持共和黨的（紅州）天氣」。
相應的，Facebook 上也流傳著川普冒著洪水幫助居民的圖片，當然也是 AI 合成的。該貼文在兩天內被分享了超過 16 萬次。
圖片來源：PolitiFact
川普本人也在前不久泰勒·斯威夫特公開表態支持民主黨總統候選人哈裏斯後，在自己的 X 上釋出了「Swifties for Trump」（支持川普的泰勒粉絲），附上的圖片全是 AI 生成的假圖。
圖片來源：X
這並不是川普第一次發 AI 假圖，作為馬斯克支持的候選人，川普不可能沒有分辨 AI 內容的能力，畢竟不久前他還釋出了他和馬斯克一起跳舞的 DeepFake AI 合成視訊。
但在碎片化的社交媒體平台，政客們不在意資訊真假，不管是實拍還是 AI 生成的照片，只要有傳播效力即可，造勢才是社交平台上政治宣傳的首要目的，感性的印象取代客觀事實，「造謠一張嘴，辟謠跑斷腿」的傳播學原理在 AI 時代更猛烈地回響著。
02 誰在制造 AI 垃圾
但追根溯源，這些 AI 假內容是誰生成的，又怎麽在各種社交媒體上廣泛傳播，能騙一個是一個的呢？
這張圖加配文「親手制作，謝謝大家的喜歡」在 Facebook 上收獲了 87 萬點贊，3.5 萬的評論，然而它是 AI 生成的一張假圖片。
而餵給 AI 的原圖，則是一個木雕藝術家 Michael Jones 和他創作真實存在的木雕狗，Jones 的原帖只獲得了 1063 個贊，110 條評論，與 AI 假帖相去甚遠。
同時，在 Facebook 上還流傳著不同種族、性別、狗的品種的類似圖片，它們的來源都是 Jones 的這張圖，這意味著任何人都可以每小時用 AI 創造上百張以假亂真的影像，然後在社交平台上隨即釋出，總有幾條能斬獲不錯的流量和曝光。其中，Facebook 是重災區。
去年底，科技網站 404 Media 的記者就發現，Meta 旗下的 Facebook 上明顯是 AI 生成內容的貼文數量激增，同時也擴散到 Meta 旗下的 Threads。
Facebook 這種「一眼假」的圖片數據都驚人的好｜圖片來源：Facebook
為什麽 Facebook 是重災區？原因很簡單：平台演算法化趕上了使用者老齡化。
在最近的一次財報電話會議上，Meta CEO 祖克柏告訴分析師，為了跟上 TikTok 等平台的變化，Facebook 向使用者演算法推薦的貼文數量翻了一倍，推薦貼文現在約占使用者主頁的 30%。
然而據 OBERLO 調查機構的數據顯示，Facebook 25 歲以上使用者占比達到 77.4%，其中 35 歲使用者以上占比達到 46.6%。對於大量出生在前互聯網時代，可能在中年才開始使用社交媒體和智慧型手機的中老年人來說，理解 AI 是什麽都費勁，更別提鑒別 AI 內容了。
8 月由史丹佛互聯網實驗室釋出的論文【垃圾內容和騙子如何在 Facebook 上利用人工智慧生成的影像來增加受眾】也在測試中發現，他們用 AI 生成的影像總共獲得了數億次曝光。AI 生成的圖文帖通常是標題黨配合奪人眼球的圖片，比如一個斷腿的小孩子舉著牌子說「祝我生日快樂」就能收獲 7 萬點贊和 3000 條評論。使用者的評論也能顯示出他們並沒有意識圖片是由 AI 生成。
而且演算法推薦就像一個上升的螺旋，研究者發現，在點進幾個 AI 生成內容帖後，哪怕沒有關註和點贊，後續自己的主頁也會推播越來越多的 AI 帖。已經有一些活人使用者在 Reddit 上辣評「Facebook 已經變成刷不完的 Midjourney AI 照片墻了。」
一眼 AI 但能收獲大量流量｜圖片來源：404
騙流量之外，AI 假圖片還想騙錢，比如就像上面顯示的木雕狗，可能貼文裏就會附贈「購買同款木制品」的連結，實際上並不存在這些產品，又或者會把觀眾引流到其他廣告網站，像上面最火的木雕狗帖，點開評論區就發現置頂了一條寵物用品的銷售連結。
更吊詭之處在於，許多照片可能正是用 Meta AI 所生成，Meta AI 的目的之一就是讓照片以假亂真，然而這些照片騙過了自己的使用者，矛盾至此轉換成了流量的迴圈。
AI 生成垃圾內容影響的不僅是「老齡化」的 Facebook，就連曾經以高品質文本內容出名的「美版知乎」Quora，都不得不面對 AI 生成內容去稀釋社群內容品質的現狀。
更糟糕之處也在於，現在許多 AI 生成圖片正在和現實牢牢捆綁在一起，就比如海倫妮颶風尚未平息，但在 AI 假圖被識破後，每個使用者都會質疑每一張照片的真實性，哪怕它是基於現實的實拍照片，在經過大量假內容稀釋後，都要面臨「真假美猴王」自證清白的窘境。
巴以沖突、美國大選、巴西洪水、海倫妮颶風……這些現實生活中真實發生的天災人禍，在碎片化、簡介資訊、圖文為主且註重高度時效性的內容社群來上，戰地記者的實拍圖收到的瀏覽量可能遠比不過 AI 生成的假圖片。
而這些內容往往都針對毫無戒心的老年人，他們基於同情心，貢獻了自己的點贊和轉發，不知不覺中卻成了演算法的幫兇。而這些 AI 的養料則是基於原創但不被看見的藝術家。
而作為具有重要責任的社交平台，例如 Meta，則陷入了 AI 的自我「矛盾之戰」：使用者使用 Meta 的 AI 工具生產出虛假資訊和垃圾資訊，將其釋出到 Meta 平台，而 Meta 的 AI 團隊則需要透過技術鑒別到底哪些是真實圖片，哪些是 AI 生成的。
其中的諷刺耐人尋味——AI 生成技術團隊越進步，稽核和鑒別團隊就越難做。
在垃圾資訊已經充斥互聯網的當下，AI 生成工具的誕生，無疑再次為網路垃圾化的進行提供了加速度。如果無法解決這個挑戰，被「困在系統中」的不僅僅是使用者，或者平台，而是所有人。
*頭圖來源：X
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