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南京紫金山人工智能研究院成功獲評南京市工程研究中心
紫金山研究院成功獲評"南京市工程研究中心"
近日,我們得知,南京市政府正式批復,認定紫金山人工智能研究院(以下簡稱「紫金山研究院」)申報的「南京市‘AI+’臨床前藥物發現與設計工程研究中心」,成功入選「南京市工程研究中心」。
這個訊息對很多正在追求健康生活的朋友來說,應該是一則好訊息。在快速老齡化的社會背景下,研發新型藥物以滿足不斷增長的醫療需求,已經成為技術行業一個重中之重的任務。而紫金山研究院正是利用人工智能技術,在藥物研發領域探索創新模式。
他們將建設多類共享平台,如醫藥研發協作平台、智能臨床試驗平台等,利用人工智能技術助力藥物靶點發現、分子設計、臨床試驗等各個環節,旨在提高研發效率。比如利用深度學習等技術分析大量生物醫學數據,尋找可能的藥物靶點;或者利用自主研發的分子模擬演算法,為藥物研發提供理論支撐。同時,他們還會建設一站式服務平台,為企業提供多種人工智能輔助服務。
與傳統依賴人工的研發模式不同,紫金山研究院采用人工智能化手段,有可能實作工作效率的突破。如果研發成功,未來不僅可以有更多便宜高效的新藥問世,幫助病人,也可能增加國內在此領域的核心競爭力。
此次被評為「南京市工程研究中心」,意味著政府認可了紫金山研究院在此方面的技術積累和潛力。相信隨著支持,他們研發水平還會有了新的提升。作為紫金山研究院的長期關註者,我們將繼續關註其在人工智能醫療領域的最新進展,帶來更多便民利民的成果。
紫金山研究院成功獲評"南京市工程研究中心"
前文略。
紫金山研究院在這一領域的探索還只是起步階段。從目前來看,他們面臨的挑戰也不小。首先,藥物研發是一個長周期復雜的系統工程,需要解決從基礎研究到轉化套用各個環節的難點。利用人工智能技術雖可提高研發效率,但如何真正實作這一目標還需要長期實踐檢驗。其次,生物醫學數據本身帶有很強的不確定性和個體差異,如何利用AI對這些數據進行有效學習提取主要資訊也需要不斷最佳化模型演算法。最後,人工智能研發需要跨disciplinary協作,研發團隊內部管理和配合也是一個難點。
不過,好在紫金山研究院有堅實的人工智能技術基礎和行業套用經驗為後盾。再加上政府的支持和鼓勵,相信他們一定能逐步攻克各種技術難點,取得更多新的進展。我們也希望隨著他們研發中的新成果不斷問世,能更好地惠及廣大人群,同時也能帶動更多企業和學術機構參與到人工智能在醫療領域的探索當中來,共同推動這個行業的蓬勃發展。
與此同時,作為公眾也應充分認識到人工智能技術本身的限制和不確定性,不要過於樂觀或者悲觀。相信只有透過長期實踐,人與智能的深入互通,我們才能真正掌握並利用這個強大的技術,使其造福於人類。
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