近日，AMD在中國舉辦了一場盛大的AI PC創新峰會，全景化介紹了AMD在AI時代的諸多技術進展、規劃和優勢，並大規模展示了AMD AI在各行各業的普及套用。
AMD董事會主席及執行長Lisa Su博士親臨峰會現場，發表了AMD人工智慧策略及全球趨勢的主題演講，她也在會後接受了快科技的專訪。
談及此次親臨中國，Lisa Su博士表示，AI是一個正在快速變化和進步的領域，充滿了新的發展趨勢，因此我希望來到中國，專門為中國的生態系舉辦一場活動。
【AI PC發展趨勢：硬體、生態都很關鍵】
對於當下火爆的AI PC概念，有聲音認為它是一種行銷概念，AI這個話題也有些過熱了，Lisa Su博士則直言，不認為AI PC是一種行銷概念。
她指出，事實上，我們都在尋找能夠推動PC更新換代、進入新周期的「殺手級套用」，她真的相信AI將成為引發PC市場增長的能力。
從與Lisa Su博士的訪談中，筆者認識到， AI的概念在當下還是適宜的熱度，因為大家都看到了AI技術如此強大，希望盡快上手使用，大家都在嘗試，都在學習，AMD內部也在使用AI幫助在未來制造更好的芯片，幫助提升公司各方面的營運。
對於究竟什麽才是AI PC，Lisa Su博士提出，從AMD的角度來看，AI PC或者說是AMD自己提出的Ryzen AI，實際上應該是CPU、GPU和NPU的結合，尤其是考慮到其中的一些模型可在CPU、GPU或NPU任何一個上面執行。
對於AI PC而言，AMD希望最佳化AI算力的TOPS（處理器運算能力單位），因此通常會給出一個TOPS的數位，Hawk Point處理器就能提供高達39 TOPS的總算力效能，包括了所有的引擎。
隨著時間的推移，會看到每一代的NPU都會越來越強大，而NPU如此重要的原因在於，AMD希望在PC端大量使用AI，但同時也希望獲得良好的電池續航，因此NPU能夠高效地執行AI操作的每瓦TOPS是非常重要的指標。
這就不得不提到生態的重要性，因為任何新產品、新技術的發展普及都離不開生態的快速成型和完善，AI PC更是如此。
Lisa Su博士表示，傳統的PC生態系已經執行了多年，相當成熟，AI PC的生態系才剛剛起步，每個月AI PC的套用和使用者數量在快速增加，她認為會有很多不同型別的套用出現，也會在各行各業看到同樣的情況，不管金融行業、生產力套用、內容創作還是遊戲，生態中會出現許多新的不同用例。
筆者認為，當下，AI PC在改善協作體驗、提升本地生產力體驗方面已經有了一些關鍵的套用，大多數的本地訓練、本地推理都可以在PC端實作，相比總是去雲上呼叫而言，一定可以給使用者帶來更好的體驗。
AMD已經定下了目標，到今年年底前要有超過150家的ISV軟體合作夥伴使用Ryzen AI技術。Lisa Su博士補充道：「我相信實際上是會超過這一目標，因為在中國和國外都有如此多的新公司帶著新套用在不斷湧現。」
對於PC發展趨勢，尤其是AI PC的推動作用，Lisa Su博士認為，疫情中的PC需求量非常高，疫情過後PC市場需求有些下降，但她相信AI PC的出現會引發PC市場的增長，預計會在2024年看到一定程度的增長。
其中，對於AI PC這個品類而言，應當會在未來幾年看到持續增長，因為AI PC的根本能力會促使消費者去換新自己的PC。
當然，AI目前確實還處在比較早期的階段。2024年是非常重要的一年。
雖然大部份AI PC定位更高端，但Lisa Su博士認為，隨著時間的推移，期待看到AI PC出現在每個價位段，未來幾年，在硬體方面會有許多發展。而對於軟體方面，我們也已經看到有很多套用落地。未來幾個月內，大家還會看到更多層出不窮的套用。
【AMD AI優勢：真正的三位一體】
AI、AI PC要想發展，最根本也是最基礎的就是強勁的硬體、充足的算力，從而為各種不同的AI模型、AI套用提供最適宜的支持。
在這方面，AMD無疑是最有優勢的，相比友商同時擁有強勁和均衡的CPU、GPU、NPU，同時覆蓋數據中心和消費級市場。
Lisa Su博士也指出，取決於具體的用例，有一些可能重度占用CPU，有一些重度占用GPU，而有一些是重度占用NPU，因此，AMD的產品組合中有這三類處理器，這是非常大的一個優勢。
比如，對於膝上型電腦而言，相信隨著時間的推移，NPU的重要性會進一步的凸顯，每一代都會越來越強大，因為膝上型電腦要執行AI是要考慮功率、電池限制的，而在桌上型電腦、工作站和雲端，可以擁有更高的功率空間，最終達到不同的最佳化點，這就是AMD產品組合的核心競爭力所在。
銳龍8000G系列就第一次為桌上型電腦帶來了真正全面的AI引擎，與筆記本結合，AMD視其為一個各類系統的連續體，將讓AI能力全面貫穿AMD的產品組合。
對於AMD的核心競爭力，Lisa Su博士認為，最重要的就是用正確的引擎執行正確的套用。AI不僅存在於雲端，雲端固然重要，但也存在於邊緣和客戶端，因此，就AMD的產品組合而言，擁有適用於所有這些領域的適配的引擎，這是AMD的根本優勢所在。
展望未來，AMD期望在雲端和客戶端之間會有更多的互動。如果能夠在所有型別的裝置上都提供引擎，那AMD將能夠給使用者帶來更最佳化的體驗。
硬體之上，Lisa Su博士對AMD的生態系還是非常有信心的，因為AMD對ROCm生態能力做了大量投入，也取得了長足的進步。
筆者的感受是，AI開發人員實際上並不常在較底層軟體上編寫，更願意用更高層的軟體編寫，比如PyTorch、TensorFlow這類框架，因此AMD在這些部份投入了大量的精力，確保開發者使用AMD的平台時獲得非常非常好的效能。
在筆者看來，AI PC時代的大幕才剛剛拉開，群雄逐鹿，狼煙四起。
AMD無疑第一時間站在了風口浪尖，尤其是憑借CPU、GPU、NPU三大計算引擎的全領域、全場景覆蓋，再加上眾多軟硬體行業夥伴的鼎力支持，牢牢掌握了核心競爭力。
透過這次創新峰會，以及與Lisa Su博士的對話，我們看到了AMD攜全行業在AI尤其是AI PC領域的傾情投入，這無疑是令人振奮的，更是令人期待的。
長風破浪會有時，直掛雲帆濟滄海。期待AMD，期待整個AI PC行業，帶來更多的精彩！
