全球經濟一體化的背景下，供應鏈金融的發展對於提高資金利用效率，促進產業鏈協同具有重要意義。供應鏈金融業務需要基於對貿易憑證的資訊稽核與交叉比對，確保貿易背景真實性與準確性。傳統審單流程以人工稽核為主，存在耗時長、精度低、資訊不透明等問題，制約了供應鏈金融的順暢執行與發展。
近日，合合資訊與某央企保理公司達成合作，在智能文件處理技術的加持下，透過合約機器人等產品，對供應鏈貿易場景下的各類票證、合約進行場景化辨識、關鍵資訊抽取與智能稽核，提升資金審批效率及放款速度，助力央企保理公司供應鏈金融管理效率的升級。
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效率提升31%，AI審單每季度節約1000小時
傳統審單流程中，金融機構面對堆積如山的紙質合約與單據，容易陷入「慢」與「險」的困境。人工稽核耗時長、易出錯，直接阻礙了資金流轉的速度與安全性。合合資訊合約機器人利用智能文件處理、智能文字辨識等前沿AI技術，為這一難題提供了創新解決方案。
透過深度學習與復雜場景文字辨識技術，合約機器人實作了對供應鏈貿易文件的智能場景辨識與關鍵資訊抽取。這一突破性技術不僅能夠自動分類不同貿易場景下的票證與合約，還能精確匹配並核驗關鍵要素，如確保合約完整性、交易背景真實性、應收賬款有效性及單據間數據一致性，在保障業務安全的同時，極大提升了審單效率。
在引入合合資訊合約機器人後，該央企保理公司在供應鏈貿易審單環節實作了顯著最佳化。據了解，公司三個月內累計呼叫合約機器人審單量超過1000筆，平均每單稽核時間縮短了1個小時，相當於1個季度可節約超過1000小時的審單時間，審單效率較之前提升了31%，為供應鏈金融行業數碼化轉型發展提供了新範式。
AI重塑供應鏈金融審單流程
供應鏈的高效運作已成為驅動經濟增長的關鍵因素之一。然而，受限於產業鏈整體的數碼化水平，在供應鏈金融業務的推進過程中，金融機構在貸中稽核階段，仍面臨著效率和風險的雙重挑戰。合合資訊科技團隊成員表示，供應鏈金融業務的風控邏輯在於業務流、資訊流、物流、現金流的數據整合及交叉驗證，在產業端數碼化水平有限以及合規稽核要求嚴格的背景下，金融機構工作人員需要對業務合約、發票、運輸單等單據的關鍵資訊進行細致的稽核校驗。
依托自主研發的智能文件處理技術，合合資訊打造了AI智能稽核系統。該系統可實作對供應鏈中的紙質合約、單據等材料，進行智能解析與結構化處理，同時支持跨文件的復雜資訊比對，確保合約要素的完整性、交易背景的真實性、應收賬款的有效性、單據間數據的一致性，並提供靈活的自配置稽核規則，適應不同場景下的個人化需求。
AI技術重塑供應鏈管理流程，已成為行業趨勢。近年來，多國政府已明確提出要加快數碼經濟發展，推動供應鏈管理和金融服務的深度融合，以提升產業鏈、供應鏈現代化水平；在國內，國家「十四五」規劃強調了技術創新對於供應鏈韌性與安全性的重要作用。現階段，合合資訊AI智能稽核系統已經廣泛套用於銀行、保險等多個泛金融業務場景，將持續推動行業向更高效率、更安全的智能時代邁進。
新民晚報記者 金誌剛
