瞻觀前沿
隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的創新產品湧現出來，為有特殊需求的人群提供更多便利和幫助 。新加坡國立大學電腦學院 (NUS Computer) 研究人員推出了一款名為AiSee的可穿戴輔助器材，旨在幫助有視力障礙的人士更好地辨識周圍的物體。
AiSee是一款價格實惠的可穿戴輔助器材，透過人工智能的幫助，可以幫助有視力障礙的人士「看到」周圍的物體 。該器材於2018年首次開發，並在五年內逐步升級。透過該器材，使用者可以捕獲周圍物體的影像，並且在人工智能的幫助下，AiSee將辨識物體，並且當使用者查詢時還會提供更多資訊。
AiSee包含三個關鍵元件：眼睛(視覺引擎電腦軟件)、大腦(人工智能影像處理單元和互動式問答系統)和喇叭(骨傳導音響系統)。 眼睛部份是指該器材配備了一個微型網絡攝影機，可以捕捉使用者的視野，這構成了AiSee的軟件元件，也稱為「視覺引擎電腦」。大腦部份則是利用復雜的基於雲的AI演算法來處理和分析捕獲的影像以辨識物體，並且使用者還可以提出一系列問題來了解有關該物件的更多資訊。而喇叭部份則采用了骨傳導技術，可以透過顱骨進行聲音傳輸，確保有視覺障礙的人可以有效地接收聽覺資訊，同時仍然可以聽到外部聲音。
圖片來源：新加坡國立大學電腦學院
技術價值觀察
可穿戴器材透過連線互聯網並結合各種軟件套用，讓使用者能夠監測自身生理狀況和周圍環境，無需手動操作即可快速檢視、回復和分享資訊。 功能範圍涵蓋了健康管理、運動測量、社互動動、休閑遊戲、影音娛樂、定位導航和移動支付等多個領域。
可穿戴器材產業鏈涉及環節較多，從 產業分工維度看可分為上遊關鍵器件、中遊器材生產企業、下遊產品銷售渠道和服務三個環節。
AiSee是新加坡國立大學電腦學院 (NUS Computer) 研究人員推出一款可穿戴輔助器材，透過人工智能的幫助，幫助有視力障礙的人士「看到」周圍的物體。 處於可穿戴器材產業鏈的下遊套用環節。
宏觀市場觀察
耳戴產品市場份額最大
根據IDC釋出的數據顯示， 2020年，全球可穿戴器材主要是耳戴、手表和手環產品， 其中，耳戴產品市場份額達59.14%，占比位列第一， 手表占比23.08%，位列第二，其次是手環，占比達17.08%。
頭部廠商出貨量增速快
從頭部廠商的出貨情況來看，在成人智能手錶市場中，TOP6廠商的出貨量均有所增長， 其中，華為的成人智能手錶出貨量同比增幅350%，出貨量排名行業第二。
智能可穿戴器材出貨量快速增長
2017-2021年中國智能可穿戴器材出貨量不斷增加。 根據IDC數據，2021年第四季度中國智能可穿戴器材市場出貨量為3753萬台，同比增長23.9%。2021年中國智能可穿戴市場出貨量近1.4億台，同比增長25.4%。
中國可穿戴器材技術賽道熱力圖
根據前瞻產業熱力圖顯示，目前可穿戴器材關鍵技術強相關的城市集群主要集中在長三角和粵港澳大灣區，尤其是廣東省成為重點發展區域。 這些城市群已投入大量政策、資金、環境和人才資源用於可穿戴器材研發，成為潛在的可穿戴器材技術發展中心。根據熱力圖的分布，粵港澳大灣區有極大的可能性成為可穿戴器材技術的先導區域。重點關註廣東省深圳市龍華區、廣東省廣州市天河區、廣東省深圳市龍華區等地的相關企業，以及這些地方對可穿戴器材產業發展的投資環境和潛力市場。
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