人工智能在何時會超越人類智能的水平？這一顛覆性時刻的到來，被稱為「奇異點」（Singularity）。如果放在幾年前，多數人會認為「奇異點」時刻還很遙遠，但今天再問人工智能領域的科學家，可能會有不同答案。
3月26日，博鰲亞洲論壇2024年年會在海南博鰲正式開啟。在當天下午舉行的一場專門探討科技「奇異點」的論壇上，南韓首爾大學電子與電腦工程系教授、【IEEE模式分析與機器智能匯刊】主編Kyoung Mu Lee大膽預言，「奇異點」有可能在5年後就出現。
圖據博鰲亞洲論壇官網。
Kyoung Mu Lee主攻電腦視覺、機器學習等方向，擁有40多年人工智能領域研究的經驗。他在會上提到，2017年一項面向人工智能領域科學家的問卷顯示，多數人預測科技「奇異點」將會出現在2045年到2090年之間，最有可能是2060年。但現在很多人認為，「奇異點」到來的速度會遠早於預期。
當前，人工智能正在以前所未有的速度發展，並不斷地重新整理人們對科技的想象。即便是從事人工智能領域研究的專家，Kyoung Mu Lee表示，每天也會被各式各樣的新結果所震驚。特別是深度學習，在短短十年內發生了巨大的變化，「這是我們完全沒有預料到的。」
最近兩年來，以ChatGPT、Sora為代表的大模型技術取得重要突破，掀起了新一輪的人工智能熱潮。Kyoung Mu Lee提到，ChatGPT不僅僅是聊天機器人，它還可與汽車或者其他機器人結合，實作更大的技術創新與變革。
據南都記者了解，人工智能正在邁向多智能融合的新階段。多模態大模型成為當前模型研究的主攻方向，多技術路徑的交叉融合，正在加速通用人工智能（AGI）的到來。
在人工智能之外，Kyoung Mu Lee還關註到量子計算、核聚變等顛覆性技術。他認為這些技術的組合將產生很強的協同效應，帶來真正爆炸式的發展。目前機器學習仍受大量的數據、算力和能源限制，但量子計算或核聚變的研究突破，有可能幫助人們利用有限的資源開發更強大的人工智能。
事實上，人工智能「奇異點」何時到來，沒有人能給出準確的答案。但可以看到的是，當前很多國家、企業都將發展人工智能擺在重要位置，並在政策扶持、資源投入和人才培養等方面有所傾斜。
「在人類歷史中，似乎找不出這樣一個技術——能吸引如此多的資金和資源，並獲得政府和民眾如此高的關註。」Kyoung Mu Lee說，在這樣背景下，「奇異點」到來的時間會比預期更早、更快。
需要警惕的是，技術快速發展的同時，也會帶來安全倫理的挑戰。南都記者關註到，近期利用AI復活逝者的話題在網上引發熱議，還有不法分子透過AI換臉、擬聲技術冒充他人實施詐騙。如何規制這類AI造假行為？當天論壇上，Kyoung Mu Lee也分享了他的看法。
他認為，透過技術來解決AI造假問題，目前看來效果並不是特別樂觀。其中反映出的一種尷尬是：「AI擬聲、換臉技術發展得比相關檢測技術還快——我們好像是在追著兔子跑，而它總是跑得比我們快一步，所以要技術上解決這種（AI造假）問題很難。」
為此，Kyoung Mu Lee建議先從法規著手。對於那些正在被廣泛商業套用的人工智能產品，有必要加強法律管控。整個研發和產出的過程，具體到從測試訓練開始到對外銷售、面向公眾提供服務等環節，應當是可監測且符合相關標準和規範的。特別是，由AI生成的內容必須標註浮水印，以更好地幫助人們辨別真偽。
采寫：南都記者 李玲 黃莉玲 發自海南博鰲
