盡管中國在著名的人工智能模型數量上以 15 個落後於美國的 61 個，但中國大模型技術已取得顯著成就，躋身世界第二的位置。中國政府高度重視人工智能技術發展，出台一系列扶持政策，為大模型技術的研究和套用營造了良好環境。同時，中國的科技巨頭如騰訊、百度等以及眾多初創企業積極投入研發，不斷推動技術進步。例如，科大訊飛的星火認知大模型在互動方面表現出色，能夠辨識動作、意圖和環境，並且具備性格特征，顯示出中國在大模型技術套用方面的創新。
全球大多數人工智能專利（61%）都來自中國，這一數據充分體現了中國科研人員在人工智能領域的創新能力和實力。中國對知識產權保護的重視，為科研人員提供了良好的創新環境。過去十年來，人工智能專利的數量顯著增加，中國在這一領域的有利競爭日益凸顯。在機器學習模型方面，中國雖然在數量上與美國有差距，但發展速度不容小覷。以生成式人工智能為例，中國生成式人工智能專利申請量超 3.8 萬件，占全球比例為 70%，居世界第一。
中國在機器人領域展現出強大的競爭力，機器人安裝量居世界首位。中國的工業機器人企業在技術研發和市場套用方面取得顯著進展，為智能制造和產業升級提供了有力支撐。目前，中國工業機器人裝機量占全球比重超過 50%，2023 年中國新安裝工業機器人數量達 27.63 萬台，占全球新安裝量的 51%。工業機器人總保有量近 180 萬台，位居全球第一。中國在智能機器人領域擁有大量世界領先的企業，推動了機器人技術的不斷創新和發展。
科大訊飛「多語種智能語音關鍵技術及產業化」專案榮獲國家科學技術進步獎一等獎。該專案攻克了復雜語音訊號解耦建模、多語種共享建模、語音語意聯合建模、國產異構硬件平台訓練及推理加速等關鍵技術，構建了自主可控的智能語音技術體系。為解決語音辨識中的「雞尾酒會」效應難題，科大訊飛提出多通道語音訊號時空分離建模方法和多維度語音內容解耦表征方法，提升了復雜場景下語音辨識準確率。在應對多語種技術難題方面，設計全新多語種通用音素體系和基本語言單元，透過元學習和語族分組進行多語種共享建模，顯著提升小語種語音系統效能。同時，提出語音語意互增強的魯棒口語理解技術和多源知識增強的可信文本生成技術，提升語意理解和文本生成準確率。此外，透過軟硬件協同最佳化實作對語音等變長輸入的訓練效能最佳化，達到國際主流芯片同等水平，解決了智能語音技術硬件平台的「卡脖子」問題。
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智能語音互動領域
，科大訊飛支持全球多語種，在政務商務交流、汽車出海等方面發揮關鍵作用，服務眾多國家和地區。其智能語音技術套用於智能電話，累計啟用器材超 10 億台；在智能汽車方面，車載智能化產品累計前裝超 5300 萬套，2023 年中國汽車出海十強企業中，有 8 家與科大訊飛合作。訊飛轉譯機目前能支持 85 個語種的轉譯，覆蓋全球 200 多個國家和地區。
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醫療領域
，訊飛曉醫 APP 累計下載量突破 1200 萬，使用者好評率達 98.8%。AI 在醫療領域套用日益廣泛，預計到 2024 年，全球 AI 智能醫療市場規模將達到 3656.7 億美元，中國 AI 智能醫療行業市場規模也將由 2018 年的 18 億元增至 2024 年的 172 億元。訊飛曉醫 APP 當前可以診斷 1600 種常見疾病、2000 多種癥狀，辨識 2800 多種常見藥品，理解 26 萬個藥品相互作用，支持文字拍照錄入和 6000 多種常見的檢查檢驗。
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教育領域
，AI 技術幫助學生串聯知識點，實作精準教學和個人化學習。科大訊飛智慧教育借助先進人工智能技術，為學生量身客製專屬學習計劃和資源推薦，打破傳統教育模式局限。透過對學生學習數據精準分析，實作個人化學習，提高學習效率和質素。同時，為教師提供全程輔助功能，助力教師調整教學策略和方法，提升教學質素。此外，引入虛擬現實、增強現實等前沿技術手段，創造豐富多樣的互動學習環境，激發學生學習興趣，推動教育公平，助力教育均衡發展。
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新能源領域
，科大訊飛前裝搭載超過 6000 萬套，語音互動技術成為行業龍頭，支持 23 種語言產品，服務於出海的中國車企。
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開發飛信二號全國產化算力底座
，科大訊飛與華為、合肥市大數據資產營運有限公司三方聯合打造國產超大規模智算平台「飛星二號」。該平台將帶來新模型新演算法的持續適配和智算集群規模的再次躍遷，引領國產大模型底座的發展。
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推出多情感超擬人合成與聲音復刻功能
，科大訊飛正選多情感超擬人合成和一句話聲音復刻能力，使機器具備更加豐富的超擬人情緒感知和表達。
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持續推進科技助力公益
，科大訊飛透過「聽見 AI 的聲音」公益行動，為聽力障礙人士提供免費的即時語音轉文字服務，累計捐贈時長超一億分鐘；「三聲有幸」專案累計服務 1368 萬人，助力公益團隊建立無障礙套用超 3 萬個。
中國在人工智能領域已經取得了令人矚目的成就，無論是技術創新、套用拓展，還是人才培養和算力基礎設施建設，都為未來的發展奠定了堅實的基礎。未來，中國人工智能的發展勢頭強勁，潛力巨大。
在技術方面，隨著大模型技術的不斷進步，中國有望在自然語言處理、電腦視覺等核心領域實作更多突破。例如，科大訊飛的星火認知大模型已經展現出了強大的互動能力，未來有望進一步提升其智能化水平，更好地理解和滿足使用者的需求。同時，中國在人工智能芯片、演算法等關鍵技術上的研發投入也在不斷增加，有望逐步縮小與國際先進水平的差距。
在套用領域，人工智能將繼續深入各個行業，為經濟社會發展帶來更多的創新和變革。在醫療領域，隨著人工智能醫學影像輔助診斷技術的不斷發展，未來有望實作更加精準的疾病診斷和治療，提高醫療效率和質素。據相關數據顯示，中國人工智能醫學影像行業處於新興行業發展的早期階段，已經歷了初期技術研發、概念興起、價值驗證及商業化模式探索階段。未來，隨著技術的不斷成熟和套用場景的不斷拓展，人工智能在醫療領域的套用前景廣闊。
在教育領域，人工智能將繼續為學生提供個人化的學習體驗，幫助教師提高教學效率和質素。透過對學生學習數據的精準分析，人工智能可以為每個學生量身客製專屬的學習計劃和資源推薦，實作因材施教。同時，人工智能還可以為教師提供全程輔助功能，幫助教師更好地了解學生的學習情況，調整教學策略和方法。
在新能源領域，科大訊飛的語音互動技術已經成為行業龍頭，未來有望在智能駕駛、能源管理等方面發揮更大的作用。隨著新能源汽車的快速發展，人工智能語音互動技術將為使用者提供更加便捷、安全的駕駛體驗。同時，人工智能還可以透過對能源數據的分析和最佳化，提高能源利用效率，推動新能源產業的可持續發展。
在人才培養方面，中國將繼續加大對人工智能人才的培養力度，為行業的發展提供堅實的人才支撐。三部委聯合發文指出，要依托「雙一流」建設，深化人工智能內涵，構建基礎理論人才與「人工智能+X」復合型人才並重的培養體系，探索深度融合的學科建設和人才培養新模式，著力提升人工智能領域研究生培養水平。同時，高校也在積極探索人工智能人才培養的新路徑，透過最佳化專業結構、改造課程體系、提升師資隊伍等措施，提高人才培養質素。
在算力基礎設施建設方面，中國的算力規模已經位居世界前列，未來將繼續加大投入，提高算力水平糊服務質素。工信部表示，中國算力基礎設施規模和水平位列全球前列，目前算力總規模達到了 246 EFLOPS，國家樞紐間 20ms 時延保障能力全面實作，有效支撐了算力資源配置和數據要素流通。同時，中國智算規模占比超 30%，一批數碼基建專案加快建設落地，其中智算中心成為布局重點。未來，隨著算力基礎設施的不斷完善，將為人工智能的發展提供更加堅實的支撐。
綜上所述，中國人工智能的未來發展充滿希望。在技術、套用、人才培養和算力基礎設施建設等方面的持續努力下，中國人工智能將繼續保持強勁的發展勢頭，為經濟社會發展註入新的動力，實作更高水平的創新和發展。
