最近看到一篇文章 排程很专业，跨界要注意 ，文章从一个跨界实施APS从而失败的案例，引出了APS实施的几个问题，最后得出 排程很专业，跨界要谨 慎 的结论。
APS很热、但APS领域鱼龙混杂
从数字化转型的热点看，最近几年APS领域都很热，在概念流行起来之后，很多数字化转型领域的供应商进入到APS领域。原文中提到的APS案例，就是一个自动化企业实施APS而导致失败的。
我最早接触APS是2004年，当时是将华为集成供应链作为标杆给国内一家通讯企业实施APS（我当时在华为的集成供应链软件供应商工作）。但国内的APS在联想和华为成功实施后，国内企业很长时间都对APS不感兴趣。
而国内这一波APS热，有两个原因：
（1）工业4.0概念进入中国后，很多企业实施MES，而在MES实施后，有了很多数据，希望进一步发挥数据的作用，因而开始尝试实施APS。
（2）大约在2019年，工信部开始制定对供应链引导，其中一个最重要的方向是制定APS的支持政策。
大约在2020年开始，越来越多的企业开始关注APS。
随着APS概念热起来，很多信息化、自动化相关的产品供应商、实施服务商开始进入APS领域。
导致APS的服务商水平参差不齐，从而导致一些APS项目的失败。
企业实施APS是为了解决经营难题，还是为了APS而实施APS？
国内一些企业喜欢抄作业，看见领先企业做什么，自己就要做什么。最近APS概念热起来之后，看到其他企业实施APS，自己企业也要实施APS，这种情况，APS很难保证成功。
企业在实施APS前，
一定要理解使用APS帮助企业解决哪些问题？
很多人都知道TOC是APS的一个基础理论，而TOC理论最核心的是帮助企业解决生产瓶颈问题，即通过APS提升企业生产的Throughput。
APS首先是帮助企业解决生产瓶颈，扩大Throughput
。通过提升Throughput，提升设备的使用效率。
但是产线的Throughput也不可能无限扩大。比如企业的实际产能低于设计产能80%左右时，因为产品多样性、工艺多样性，导致局部产能的失衡，而出现生产瓶颈，借助APS可以提升实际产能。
如果实际产能接近设计产能的80%，工艺多样性导致的失衡，可能让Throughput很难继续提升，这时APS对用户来说，就是一个工具，帮助企业根据优先级，给出用户制定有限订单排序。当用户订单远远超过实际生产能力时，APS能够帮助用户选择重要订单优先生产。
所以其次，
APS是一个帮助企业决策的工具
。
曾经听过一个APS厂商介绍案例，帮助企业订单全部排
程
。我个人认为一家企业如果真需要APS产品，是Throughput接近设计产能，APS才能发挥作用，帮助计划员更好的决策。
而如果很容易就能将订单全部排产的情况，我不认为APS的价值会很大。而只有在订单接近产能极限，APS帮助企业按照设定规则提供最优的策略，APS的价值才最大。
APS是帮助企业解决问题的，问题越具体，实施APS的成功率越大。
如果没有明确的问题，为了APS而APS，没有具体问题，APS实施很难成功。
