雖然已經誕生近10年，但王者榮耀依然能做到月入十幾億，每個遊戲廠商都希望自己能做出下一個「王者」，但你有沒有想過，下一個「王者」的問世之路，或許掌握在普通人手中？
做遊戲很難嗎？從研發到推廣都有壁壘，但AI技術的融入或許在這個賽道為普通人開啟了一扇門，「AI+3D」 為3D大模型的誕生指明了方向。
7月16日，騰訊旗下大模型套用「騰訊元寶」上線「3D角色夢工廠」玩法，開啟騰訊元寶APP，可以上傳一張清晰的人物頭像進而生成 3D人物角色。
3D角色夢工廠提供了多個樣版供使用者選擇，生成之後的3D角色可以360度全方位檢視，還可以生成3D打印連結，實際把這個角色打印出來。
和文生圖，圖生視訊類大模型不同的是，3D大模型產品真正能夠實作從虛擬走到現實。
然而3D大模型的套用卻遠遠不止於此，專註於3D大模型產品的公司VAST旗下產品Tripo在去年上線，其文生3D模型的工具已經積累了 數十萬使用者，生成超400萬個3D模型。
比起畫圖、寫文章和拍攝視訊，3D生成對於大多數人來說技術門檻相對較高，可3D大模型的誕生讓文生3D模型變得輕而易舉，市場的大門向更多普通使用者敞開，接下來，有哪些行業將迎來顛覆性的變革？
AI加持，3D大模型進入快車道
說到3D人們最先想到的套用場景就是遊戲，完成一個3D遊戲角色的設計，需要從原畫設定到搭建模型再到動畫制作等多個流程，程式上相對復雜，且對3D建模技術積累的要求比較高。
可是試用Tripo我們發現，做出一個3D形象，貌似並非難事。
在Tripo首頁，輸入提示詞，就可以生成自己想要的3D模型，這個流程和文生圖文生視訊一樣簡單。
我們給出一個提示詞，要求其生成「一只戴著黃色帽子背著書包正在行走的可愛熊貓」，Tripo為我們生成了4只熊貓的形象。
選中其中一只，還可以對其進行最佳化。
客觀來說，使用Tripo的過程中可以感受到其響應速度比較快，接收到提示詞指令之後在短短幾十秒的時間就完成了3D形象的生成。
以「熊貓」這條提示詞為例，Tripo可以 精準的展現出熊貓的形象，黃色的帽子，藍色的書包，以及行走的動作，在提示詞元素的展現方面是滿分的。
不過，把模型放大來看，這只熊貓的形象依然有一些瑕疵之處，比如熊貓的身體線條不夠流暢，書包的邊緣處理不夠精細等等。
從一個普通使用者的角度出發，在沒有任何3D建模技術積累的情況下，使用Tripo生成出如此品質的熊貓形象，這個效果已經非常不錯。
Tripo背後的公司是VAST，其CEO宋亞宸在接受采訪時表示：「3D大模型的成熟度已經超越了類似GPT3或者Midjourney V3的水平，到2024年9月，我們相信它可以達到GPT3.5或是Midjoueney V4的水平。」
宋亞宸強調「 豐富3D內容模態，降低3D內容創作門檻 」在Tripo的產品中得到了良好的體現，目前Tripo的3D生成效果方面還有很大的向上拓展空間，這需要透過技術的積累和叠代來實作。
在海外市場，3D建模AI輔助工具的發展也非常豐富，比如我們關註到的另一款工具Masterpiece X，其利用生成式人工智慧技術，允許使用者透過輸入簡單的文本提示快速建立包含 網格、紋理和動畫 的3D模型。
和Tripo一樣，Masterpiece X對於沒有建模專業知識的使用者來說非常友好，門檻很低，只需要使用者透過輸入提示詞就可以。
Masterpiece X支持生成多種型別的3D模型，包括人物、動物和物體 等，其生成的模型可以無限次下載使用，並且也和Tripo一樣，供使用者對生成的3D模型進行細節調整。
不過在具體使用中我們發現，Masterpiece X的效果和生成速度表現並不突出。
我們給出的提示詞同樣是「A lovely panda, wearing a yellow hat and carrying a blue schoolbag, is walking」，Masterpiece X用了 6分鐘 的時間生成完第一個3D模型。
最終生成的3D模型是紋理效果，和Tripo不太一樣。
並且對熊貓，背包，帽子，行走這些元素的表現不是很優質。
我們給出的提示詞是以一個完全沒有任何建模基礎的使用者的角度出發，使用Tripo和Masterpiece X二者同時生成3D模型。
Masterpiece X並非免費，每次生成需要消耗50積分，不過，使用者可以在社群透過參加各種活動賺取積分，來繼續使用。
在效果方面，Masterpiece X也表示，並未做好高保真的效果準備，並且沒有辦法對每個細節進行精準控制。
從商用角度來看，很明顯，Tripo的生成效果要更好一點，對於普通使用者來說門檻也更低。
除了Masterpiece X和Tripo，當前市場上還有一些3D生成模型備受關註，比如 NextecpD.AI、Spline、3DFY.ai 等，這些3D模型生成產品誕生時間都不長，在技術方面都沒有做到非常精細化的程度，甚至部份套用沒有辦法做到呈現效果能夠直接用作商用。
這一方面說明，在3D模型生成方面對技術的要求比較高，另一方面也說明，未來這個市場可探索的空間還很大，而其未來的商用機會和場景，更是值得行業關註的。
透過對NextecpD.AI以及Tripo等產品的關註我們發現，除了我們熟悉的遊戲行業，在電商等領域，3D模型生成套用的商業化方向非常廣闊。
從遊戲到電商，3D模型生成的「錢景」在哪兒
一個有意思的現象是，在Masterpiece X等還在透過積分收費的方式實作商業化的過程中，Tripo已經把商業化的目光放在平台建設和遊戲開發領域。
Tripo還是更側重透過遊戲渠道放射線B端和C端使用者。
據了解，Tripo已經與國內外知名遊戲公司，遊戲編輯器和遊戲引擎建立合作，其產品可以在遊戲的前期概念設計，角色生成，場景打造等方面提供支持，透過測試使用我們也發現，在利用3D生成模型生成角色的過程中，還可以透過對模型形象的調整激發創意靈感，當然，時間成本和技術成本的節約也是一大亮點。
一個引人關註的問題在於，Tripo在開發者社群創造了名為TripoGo的遊戲，玩家透過3D模型的生成參與到遊戲中，在對決過程中，勝利者可以獲得對方的prompt對角色進行前進演化，這個看起來玩法古早的遊戲，最突出的亮點就在於把 C端玩家和B端遊戲平台連線在一起。
基於角色建立，使用者在TripoGo遊戲中有極高的參與度，自創角色的同時，也能在享受勝利戰果的情況下吞並掉別人的角色進行前進演化，這能有效調動玩家興趣。
回溯到Tripo這類3D生成套用，將使用門檻降到更低，其實就是為了給普通C端使用者提供使用的機會，而TripoGo這類遊戲則是給使用者創造了 使用場景，將工具與場景結合 ，俘獲的還是大眾C端使用者的內心，這個套用思路是切實可行的。
電商 對3D模型的套用也是一個重要的商業化方向。
電商巨頭亞馬遜釋出的數據顯示：從2018年到2022年，亞馬遜透過AR檢視產品的客戶數量增加了8倍。2022年，亞馬遜統計發現，當客戶點選AR虛擬試穿或以3D方式檢視產品列表時，購買轉化率平均提高了2倍。亞馬遜調查的 94%的顧客表示，他們會使用虛擬試穿來幫助購買行為下決策。
基於此，3D生成在電商領域的套用也越來越普遍。
NextecpD.AI就將主要業務重心放在電商領域，該公司主要為亞馬遜和其他各種線上零售商建立高品質的3D Web AR逼真模型。
近期，NextecpD.AI還宣布其獲得亞馬遜認證3D模型外部內容提供商 (ECP) 的認證。
過去五年，NextecpD.AI已向數百名客戶交付了近10萬個3D模型 和數百萬次AR體驗，已經成功跑通了3D建模套用的賽道。
結語
3D建模的市場套用場景未來仍被看好，盡管有Tripo這樣技術領先的企業在先，未來，更多元化的商業化場景仍需要去探索，建立清晰的技術路線，吸收更多的數據支持，以及降低技術生成的成本，是未來3D模型生成賽道需要繼續突破的方向。
