來源：媒體捲動
來源：硬AI
不到兩周後，我們可能就會見到迄今為止最強大的開源Llama 3模型。
美東時間7月12日周五，媒體援引一名Meta Platforms的員工訊息稱，Meta計劃7月23日釋出旗下第三代大語言模型（LLM）Llama 3的最大版本。這一最新版模型將擁有4050億參數，也將是多模態模型，這意味著它將能夠理解和生成影像和文本。該媒體未透露這一最強版本是否開源。
Meta公司拒絕對上述訊息置評。周五盤中，低開的Meta股價跌幅收窄，盤初曾跌3.6%，午盤跌不足2%，仍將在周四大幅回落超4%後連跌兩日，或將重新整理6月28日以來收盤低位。
去年7月Meta釋出的Llama 2有三個版本，最大版本70B的參數規模為700億。今年4月，Meta釋出Llama 3Meta，稱它為「迄今為止能力最強的開源LLM」。當時推出的Llama 3有8B和70B兩個版本。
Meta CEO祖克柏當時稱，大版本的Llama 3將有超過4000億參數。Meta並未透露會不會將4000億參數規模的Llama 3開源，當時它還在接受訓練。
對比前代，Llama 3有了質的飛躍。Llama 2使用2萬億個 token進行訓練，而訓練Llama 3大版本的token超過15 萬億。
Meta稱，由於預訓練和訓練後的改進，其預訓練和指令調優的模型是目前8B和70B兩個參數規模的最佳模型。在訓練後程式得到改進後，模型的錯誤拒絕率（FRR）大幅下降，一致性提高，模型響應的多樣性增加。 在推理、程式碼生成和指令跟蹤等功能方面，Llama 3相比Llama 2有極大改進，使Llama 3更易於操控。
4月Meta展示，8B和70B版本的Llama 3指令調優模型在大規模多工語言理解數據集（MMLU）、研究生水平專家推理（GPQA）、數學評測集（GSM8K）、編程多語言測試（HumanEval）等方面的測評得分都高於Mistral、谷歌的Gemma和Gemini和Anthropic的Claude 3。8B和70B版本的預訓練Llama 3多種效能測評優於Mistral、Gemma、Gemini和Mixtral。
當時社交媒體的網友評論稱，根據基準測試，當前的Llama 3模型不完全是 GPT-4 級別的，但仍在訓練中的較大尺寸的模型將達到 GPT-4 級別。
輝達高級科學家Jim Fan認為，Llama 3的推出已經脫離了技術層面的進步， 更是開源模型與頂尖閉源模型可分庭抗禮的象征 。
從Jim Fan分享的基準測試可以看出，Llama 3 400B 的實力幾乎媲美 Claude「超大杯」以及新版 GPT-4 Turbo，將成為「分水嶺」，相信它將釋放巨大的研究潛力，推動整個生態系的發展，開源社群或將能用上GPT-4級別的模型 。
此後有訊息稱，研究人員尚未開始對Llama 3進行微調，還未決定Llama 3是否將是多模態模型；正式版的Llama 3將會在今年7月正式推出。
不同於OpenAI等開發商，Meta致力於開源LLM，不過，這個賽道也越來越擁擠。谷歌、特斯拉CEO馬斯克旗下的xAI和Mistral 等競爭對手也釋出了免費的AI模型。
Llama 3問世後，同在4月亮相的4800億參數模型Arctic擊敗Llama 3、Mixtra，重新整理了全球最大開源模型的紀錄。
Arctic基於全新的Dense-MoE架構設計，由一個10B的稠密Tranformer模型和128×3.66B的MoE MLP組成，並在3.5萬億個token上進行了訓練。相比Llama 3 8B和Llama 2 70B，Arctic所用的訓練計算資源不到它們的一半，評估指標卻取得了相當的分數。
