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【新智元導讀】最近,外媒曝出Sam Altman正計劃籌集數十億美元,為OpenAI建起全球性的半導體晶圓廠網路。GPT-5訓練嚴重缺芯,OpenAI誓不讓輝達掌握主動權,幹脆自己做新的AI芯片霸主?
Sam Altman正在籌集數十億美元,建立一個全球性的半導體晶圓廠網路!
這一事件背後的原因很可能就是,OpenAI已經無「芯」訓練「GPT-5」了。
此前,據英國【金融時報】報道,OpenAI 正在開發一種新的AI模型,該模型將是 GPT-4 的「重大升級」,預計將於今年晚些時候釋出。
訓練GPT-4,用了大約25000塊A100 GPU 。而訓練GPT-5,還需要5萬張p00。如今,輝達的p00售價為2.5萬至3萬美元。
輝達的AI芯片,基本壟斷了市場,這一命脈怎能掌握在他人手中?
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果然,最近外媒接連曝出,Sam Altman正在和中東投資者以及台積電談判,展開合作關系,以訓練和執行AI模型的芯片。
算力貨幣決定著OpenAI的前途,絕不能把握在輝達手裏!Altman這次,是下定決心了。
訓GPT-5,OpenAI對芯片的需求只會越來越大
Altman的野心是,隨著AI技術的廣泛套用,在未來幾年建成一個自給自足的半導體供應鏈帝國。
所以,OpenAI也有意跟英特爾、台積電和三星等行業巨頭競爭了?
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Altman在達沃斯經濟論壇上表示,今後世界的兩大貨幣,就是算力和能源
比起亞馬遜、谷歌、微軟等大廠,Sam Altman顯然有更宏大的計劃:建立一個AI芯片工廠網路。
Altman應該是很確信,現在的台積電、三星、英特爾之類的代工廠,未來幾年內肯定無法滿足對AI芯片的需求。
現在,Altman正在籌集數十億美元,目標就是建立一個遍布全球的AI芯片工廠網路。
現在,他正在和多家潛在的大型投資者進行談判,包括總部設在阿布達比的G42和軟銀集團。
顯然,在AGI時代,芯片會供不應求。Altman現在十分擔心,隨著AI技術的日益普及,現有的芯片供應將無法滿足大規模部署的需求。
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目前生產的AI芯片,遠遠落後於預期的需求。只有立刻行動,才能確保十年內能有充足的芯片供應。
然而,建立一個全球性的芯片工廠網路需要龐大的投資,並且耗時多年。
而且,與行業中其他公司不同的是,建設和維護半導體工廠的成本要高得多。一個先進工廠的建設成本,可能高達數百億美元。
亞馬遜、谷歌、微軟都傾向於設計自家的客製芯片,將制造外包,這也是因為建造和維護半導體的晶圓廠的成本,實在太高了!
畢竟,建造一家最先進的晶圓廠可能需要數百億美元的投資,而建立這樣的設施網路可能需要數年時間。
根據彭博社的報道,僅在OpenAI與G42的談判中,涉及金額就接近80億到100億美元。
OpenAI新金主:中東土豪
OpenAI的前任金主是微軟。而現在為了籌資,Altman聯系上了中東土豪們,比如阿聯的一些投資者。
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其中一位,就是阿布達比最富有、最有影響力的人物之一——謝赫·塔赫努恩。
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謝赫·塔赫努恩是阿聯最有權勢的人之一,是總統謝赫·穆罕默德的兄弟,還是阿聯的國家安全顧問。
他還負責監督迅速擴張的商業帝國,並擔任阿布達比若幹最強國家投資基金的主席。其中包括8000億美元的阿布達比投資局和另一家國有投資實體ADQ。
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另外,他還擔任國際控股公司和G42的主席。前者是一家龐大的企業集團,已迅速成為阿聯最大的上市公司;而G42是一家雄心勃勃的AI公司,已經和微軟、OpenAI建立起了合作夥伴關系。
目前還不清楚Altman具體的籌款金額,但要與市值接近1.5萬億美元的輝達競爭,保守來說至少會花費數十億美元。
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G42集團CEO Peng Xiao和Sam Altman簽訂協定
別的不說,Sam Altman的社交手腕,是真的達到了人類天花板級別。
建廠要花費的,是天文數位
咱們來盤一盤,要建起一座晶圓廠,Sam Altman究竟需要花多少錢。
開發2nm或3nm工藝技術的成本,高達數十億美元,並且隨著工藝節點的縮小,這一成本還在上升。
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同時,一個能夠大規模生產3nm或2nm芯片的現代晶圓廠,如今成本可達300億美元。
並且,晶圓廠的成本還在迅速上升,比如一台低數值孔徑(Low-NA)極紫外(EUV)光刻裝置的價格,約為2億美元,而高數值孔徑(High-NA)的光刻機,預計售價在3億至4億美元之間。
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一個領先的晶圓廠要想生產最先進的AI和高效能計算(HPC)芯片,這種裝置怎麽也得備上若幹台。
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AI浪潮中,輝達坐收漁翁之利
現在,谷歌、亞馬遜、Meta、OpenAI和微軟,都在使用輝達的GPU來訓練AI、向客戶部署模型。僅Meta一家,就計劃在年底前為伺服器安裝340,000塊p00。
可以說,輝達壟斷了目前的AI算力市場,並且手持定價權,這就導致其收入飛速增長。
像Graphcore這樣的芯片初創公司,已經很難與輝達的主導地位競爭了,這是由軟體和硬體之間的交互作用造成的。僅僅制造一個更快的芯片,已經遠遠不夠的,何況這本身就相當困難。
顯然,各大科技公司都很早就開始布局了。
亞馬遜、谷歌和微軟這樣的大科技公司是這麽做的——設計自己的客製半導體產品,將生產過程外包給其他公司。
現在,各家都到了收獲的季節。去年11月底,微軟就推出了首款AI芯片,同時,微軟也在和AMD加緊合作;23年春季之前,Meta也推出了自家芯片;谷歌和亞馬遜,則分別研發TPU和Trainium芯片多年。
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微軟的最新Azure Maia 100芯片
OpenAI曾怒甩5100萬刀狂買AI芯片
去年12月,Altman就被曝出正在進行「芯片交易」,而這也疑似成為OpenAI宮鬥的導火索。
當時有外媒曝出,OpenAI在2019與AI芯片初創公司Rain AI簽訂了一份價值5100萬美元的意向書,會在Rain AI的芯片上市後購買芯片。
Rain AI正在研發一種「類腦」NPU芯片,能大幅降低AI算力的成本,預計將在12月流片,並於2024年10月開始供貨。
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而且值得註意的是,Sam Altman作為Rain AI的股東,本人也親自斥資,投入了100萬美元。
根據一位不願意公開身份的人士透露,Sam Altman之前被OpenAI前董事會解雇,部份原因就是他的其他投資與OpenAI糾葛的關系。
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據悉,Altman曾為了這個代號為Tigris的計畫在中東籌集資金
RainAI開發的神經形態處理單元(NPU),能模仿人類大腦的功能,有希望提供比當今的GPU更高的處理能力和能源效率。
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這個NPU「類腦」芯片,號稱比GPU高出100倍的計算能力,而在訓練方面的能效,甚至比GPU高出10000倍。
Rain的目標是提供一種芯片,既能用於模型和演算法的訓練,又能用於之後的推理執行。
根據Rain的說法,這種芯片將允許AI模型根據周圍環境即時客製或微調。
——從這個角度來看,它並不是當下輝達p00之類GPU的直接競品。
相關人士表示,這些功能對OpenAI來說是一個強大的吸重力,OpenAI希望利用這些芯片來降低數據中心的成本,並將自己的模型部署在手機和手表等裝置中。
如果能夠開發成功,OpenAI自然不會再受制於輝達。
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其實,Altman的布局很早。
早在2018年,他就領導了Rain的種子輪融資,一年後,OpenAI透過了這份價值5100萬美元的芯片購買意向書。
當然,Altman的計劃也不是一帆風順的。
此前Rain的領導層曾改組,公司的投資者也發生了變化。一個負責監管國家安全風險投資的跨部門政府機構,要求沙烏地阿拉伯附屬基金Prosperity7 Ventures出售其Rain的股份,之後,矽谷的Grep VC收購了這些股份。
——這一切變動,可能會增加Rain將新型芯片技術推向市場的難度,也使OpenAI的5100萬美元訂單的兌現日期,變得不太清晰。
總的來說,與Rain的這項交易也顯示,OpenAI願意花費大量資金,來確保自己的AI計畫所需的芯片供應。
現在,從Rain AI購買的價值5100萬美元的AI芯片,只是OpenAI在AI芯片上巨額投入的一小部份而已。
OpenAI的野心,正在悄悄部署
年前,OpenAI就任命了前谷歌TPU的負責人為硬體主管,並且正在招聘「數據中心設施設計專家」。
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訊息稱,由芯片工程師Richard Ho領導生成式AI創業公司的新部門,幫助最佳化合作夥伴的數據中心網路、機架和架構。
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「他在TPU的建立中也發揮了重要作用。也曾在DE Shaw工作並設計過ASIC。到目前為止,他更多地負責軟體硬體整合、DC設計和加速器芯片選擇。但OpenAI最近也聘請了不少編譯器和內核方面的專家。」
另外,Altman還曾與包括芯片設計公司Arm在內的半導體高管進行過討論,商討如何盡早設計出新的芯片,為OpenAI降低成本。
OpenAI的GPU短缺有多嚴重?Altman:都先別用ChatGPT了
去年一整年,Sam Altman都在抱怨OpenAI已經陷入了嚴重的GPU短缺。
生成式AI爆發仍舊沒有放緩,對算力提出了更高的要求。很多公司都在用輝達效能極高的p00來訓練模型,但p00非常昂貴。
馬斯克就表示,GPU如今比drug還緊俏。
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Sam Altman表示,OpenAI已經嚴重受到GPU限制,不得不推遲了眾多短期計劃(微調、專用容量、32k上下文視窗、多模態)。
甚至,因為GPU的短缺,Altman都不希望有很多人使用ChatGPT。
我們的GPU非常短缺,使用我們產品的人越少越好。
如果人們用的越少,我們會很開心,因為我們沒有足夠的GPU。
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OpenAI許多使用者都在抱怨API的可靠性和速度,對此Sam Altman解釋道,原因也是在於GPU太缺了。
訓練GPT-5,需要5萬塊p00,但此前曾有報道稱,輝達最好的芯片p00,將在2024年之前就會售罄。
如果市場上GPU跟不上,將會阻礙OpenAI提升和訓練新模型的能力。
如今到處奔走的Altman,能為建立晶圓廠籌到數十億甚至數千億美元的資金嗎?能維持廠子的營運嗎?
目前我們只知道,他的舉動有可能改變整個代工市場的格局。
參考資料:
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/openais-sam-altman-raises-billions-to-build-chip-empire-report
https://the-decoder.com/gpt-4-successor-reportedly-a-major-upgrade-openais-altman-in-talks-with-tsmc-for-ai-chips/
https://www.ft.com/content/1cdaadc3-b384-4f50-88ff-291c062c8376