在勞動力短缺和工作環境日益嚴峻的今天，機器人技術正成為解決這些復雜問題的關鍵。MANUS™ 手指捕捉技術，結合先進的量子追蹤技術，為機器人的精確操作和遠端控制提供了 準確且先進的解決方案。
技術亮點
l 即時數據捕捉：透過Quantum Tracking Technology，即使是最微妙的手勢變化也能被精確捕捉，為機器人訓練和遠端操作提供了數據支持。
l -平台靈活性：MANUS™ Linux-supported SDK為人性化機器人開發帶來了平台靈活性，無縫整合了機器人作業系統（ROS），並為熟悉Linux環境的開發者和研究人員提供了更廣闊的社群支持。
l 即時控制：高精度的Quantum Metagloves能夠即時操縱機器人手部，遠端控制機器人在危險環境中工作，減少事故發生，提高作業安全性。
l 數據簡化處理：CSV檔格式簡化了機器學習和機器人套用中數據處理的過程，提供了一種直接的匯出和轉換數據的方式，從而提高了從原始數據到有價值洞察的轉換效率。
套用場景
l 機器人訓練：透過在現實生活中使用MANUS Quantum Metagloves執行動作和任務，利用Metagloves的高精度手指數據來編程機器人，實作自主操作。
l 遠端操作：專家可以遠端控制機器人，無需親臨現場，這不僅提高了工作效率，也為解決勞動力短缺問題提供了新的思路。
l 賦能AI:為AI系統提供豐富的、高品質的資料來源。這些數據被廣泛套用於AI模型的訓練與最佳化，特別是在需要模擬真實物理動作的場景中，提高數據處理的效率和準確性。
述（最多18字
技術優勢
l 高精度：Quantum Metagloves提供的精確手部數據，讓機器人的動作更加精細，反應更加靈敏。
l 即時性：即時控制功能使得機器人可以在危險環境中進行遠端操作，減少了人員的安全風險。
l 數據友好：CSV數據格式的使用，讓數據的記錄、處理和分析變得更加簡單和高效。
l 開發介面：根據不同開發需求提供SDK和CSV功能
