美國【華爾街日報】8月23日文章，原題：無論有沒有芯片，中國人工智慧都在推進 中國科技公司被切斷世界最先進人工智慧（AI）計算芯片的供應。如今，他們著眼於行業先驅發出的一個振奮人心的資訊：要想盈利，不一定需要這些芯片。
一大批中國AI初創企業正努力為大語言模型編寫更高效程式碼，以應對因使用不太先進的芯片而帶來的有限訓練周期。還有一些公司正在構建更小、更專業的模型，或采用需要更少能量和時間的訓練方法。業內分析師說，最終結果是，雖然中國市場缺乏輝達等全球領先企業生產的半導體計算能力，但盈利的驅動力可使一些差異變得毫無意義。
由阿裏巴巴等支持的獨角獸企業零一萬物，采用一種低精度的訓練模式，減少了訓練機器學習模型所需的能量和時間。輝達的研究人員稱，在美國，包括谷歌在內的公司都在使用此類模式。
盡管美國限制中國企業獲得最先進的芯片，但追求效率的目標已成中國企業領導人的共識，他們都在尋求打造自己的人工智慧。分析人士說，為了爭取消費者認同，一些中國公司尋求開發專業套用。畢馬威最近的報告稱，第二季度中國的AI投資者「專註於人工智慧賦能，而不是大語言模型產品」，它們包括機器人和提高工作場所效率等領域。現在的問題是，這些公司中哪些能取得成果，並成功地將其產品商業化。
在最近的季度業績報告中，用AI實作盈利的早期努力的效果還不明確，但一些套用領域的先驅已嶄露頭角。被稱為中國的「套用工廠」的字節跳動已推出20多款套用，包括聊天機器人、英語輔導老師和視訊制作工具。字節跳動及其本土競爭對手快手等公司已公開了文生視訊產品。市場調研機構 Sensor Tower 的數據顯示，在海外，今年美國下載量最高的10款AI套用中有3款是由中國公司開發的。
業內專家預計，能在智慧型手機和膝上型電腦上實作AI功能的較小模型，將成為下一個變局性產品。投資公司Dragon Global顧問溫斯頓·馬說，使用較少訓練數據的小模型速度更快，有利於具有特定功能的即時套用。伯恩史坦研究公司分析師鮑利斯·範說：「專註於邊緣並不意味著降低技術要求，只是轉移到一個更高算力並非最關鍵要求的領域。」
至於計算資源，北京在多方面推動自主，促使中國著力縮小與西方芯片設計公司的差距。華為的昇騰芯片已被中國一些科技巨頭、國家研究實驗室和AI數據中心采用。百度、阿裏巴巴和騰訊也在使用自研芯片執行其人工智慧模型，並改進工程和演算法，以彌補高級算力的不足。華為有關負責人在7月的人工智慧大會上說：「我們不應認為，沒有最先進的人工智慧芯片就無法在人工智慧領域領先。」（作者Kimberley Kao等，喬恒譯）▲#深度好文計劃#
