AI教父獲諾獎！曾表示後悔畢生工作，警告AI取代人類可能比想象中快
2024年，諾貝爾物理學獎再次打破傳統——居然頒給了人工智慧領域的兩位大牛，John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton。這兩位科學界的傳奇人物因為他們在「人工神經網路」領域的卓越貢獻，雙雙拿下了這個物理學界的最高獎項。最意外的是，這一切連當事人辛頓自己都沒預料到，他在加州某家「訊號差得要命」的經濟型酒店接到獲獎通知時，還感嘆著要去取消核磁共振的預約呢！
一、從物理學到AI，諾獎這波操作我驚了！
先說說這兩位獲獎的大佬吧，Hopfield 大叔和 Hinton 大神，早年間你要是問他們是不是覺得有朝一日能靠 AI 拿諾獎，他們肯定笑得比你還開心。這事兒堪稱一出「天降大獎」的戲碼。諾貝爾獎，一向以物理、化學、生物等傳統領域為主，AI居然也能吃到這塊大餅，真是活久見了！
John J. Hopfield，你可能不熟悉他，但是如果你手上的手機會辨識你的臉，那你就是在享受他的「聯想記憶」成果。他發明了一種能夠保存和重建數據的網路系統，基本上就是幫你找回那些沒頭沒尾、模糊不清的影像和記憶。Hopfield 大叔很低調，他的貢獻廣泛套用於材料學、資訊科技甚至物理學的各個角落。
再說我們的主角，Geoffrey E. Hinton。這位被稱為「AI教父」的大神，恐怕是近幾年在科技圈大火特火的人物。除了諾獎，他手裏還有一個圖靈獎——電腦界的奧斯卡。這哥們不光研究了幾十年的人工神經網路，還親手培養了無數頂級AI科學家，其中就有 OpenAI 前任首席科學家 Ilya Sutskever（沒錯，就是你們天天說的那個ChatGPT的爸爸之一
二、AI教父的反差萌：又愛又怕的科技狂人
獲獎後的辛頓，說出來的話更讓人有點摸不著頭腦。按理說，拿了諾獎這種大好事，咱不應該開心地開瓶香檳慶祝麽？結果，辛頓卻當場來了個「後悔藥」。他在釋出會上坦誠表示，自己對「畢生的工作感到後悔」，這不就是有點兒「我挖了個大坑自己也跳進去了」的意思嘛！
辛頓的心情其實挺復雜的，他承認自己時不時會用 GPT-4 來幫忙，畢竟誰不想有個聰明的小助手呢？他也直言不諱地說，雖然AI已經很強大了，但他對它的輸出結果仍然持保留態度，意思就是，AI給的答案還不至於完全讓他放心。每當有些搞不定的問題時，他還是會去向 GPT-4 傾訴求助，真是「又愛又怕」的標準操作。
不過辛頓更關心的是AI的「道德風險」。這些年，虛假資訊、假新聞滿天飛，他不得不擔心，AI是不是在無意間助紂為虐？「這玩意兒還能控制嗎？」他心裏其實挺沒底的。
三、警告！AI崛起速度可能比你想象的快
說起人工智慧，辛頓的擔憂可不是一般的程度。他曾經大膽預測：在接下來的五到二十年內，AI有50%的機率會比人類更聰明。聽到這兒，我想不少人後背可能都冒冷汗了。AI比我們聰明，這事兒不是電影裏才有的劇情嗎？辛頓說得一本正經，毫不誇張。
辛頓特別提到，AI的這種「超聰明」並不是我們簡單想象的那種智慧，而是它能在特定領域完全壓制人類的表現。他用了一個生動的比喻：GPT-4 是人類的「蝴蝶」，我們從毛毛蟲狀態的「資訊提取」階段，蛻變成了如今的智慧系統。AI現在已經在多個領域展翅飛翔，但問題是，這只蝴蝶飛到哪兒、會不會飛偏，沒人敢打包票。
四、笑中帶淚：搞AI的人最後卻擔心它太強大
辛頓的這番話，不禁讓人想起了那些搞笑又略帶悲情的電影情節——發明家發明了一個超級厲害的機器人，最後這個機器人卻比發明家還聰明，還要「搶班奪權」。辛頓並不諱言，他對AI的未來有著深深的焦慮。他甚至表示，「我對自己畢生的工作感到非常後悔」，言下之意就是：我可能給世界制造了個大麻煩。
辛頓的這種矛盾心態非常有趣。一方面，他是人工神經網路的奠基人，世界上許多最頂尖的AI技術都是他推動的，按理說，他應該為此驕傲自豪；但他卻不斷提醒我們，AI可能會帶來無法控制的風險，甚至於他自己也不敢百分百信任這項技術。
想象一下，這就像你辛辛苦苦養大的孩子，突然變得比你還聰明、還厲害，你開始懷疑自己還能不能管住他。辛頓的擔憂有些道理。AI的迅猛發展已經讓很多人開始反思，未來人類的角色究竟是什麽？是AI的主人，還是被AI取代？
五、結尾：AI教父的警告，值得我們認真對待
辛頓對AI的未來並不是完全悲觀的。他用「人類的蝴蝶」來形容GPT-4，展現了他對AI潛力的樂觀態度。但與此同時，他反復強調：我們必須意識到AI帶來的潛在風險，特別是當它比我們更聰明、更強大時，這種風險將會更加突出。辛頓的言論無疑是一個深刻的警鐘：當我們享受AI技術帶來的便利時，也要時刻保持警惕，防止自己被它控制。
辛頓的諾獎不僅僅是對他個人成就的肯定，也是對AI技術的再一次正視和反思。未來，AI究竟是人類的幫手，還是我們無法控制的「怪物」？或許答案早已在某個實驗室中醞釀，而我們需要做的，就是睜大眼睛、擦亮耳朵，隨時準備迎接那個比我們更聰明的未來。
