AI戰場將會更早來到「殺手級套用」時代
最近，阿裏巴巴旗下的AI產品誇克釋出PC端，以AI搜尋為中心以及一系列AI能力，讓人人都可以擁有一台「AI電腦」。
上個月，誇克App剛剛升級了超級搜尋框，推出了一站式AI服務。
誇克從創立之初就定位「智慧搜尋」，隨著AIGC走向生產力方向，其AI產品落地的速度也走在行業前列，誇克也被貼上「領跑者」的標簽。從產品形態來看，其並非整合了大模型能力就匆匆上線。誇克有一套區別於其他產品的需求洞察、產品設計以及服務模式。
告別了曾經的「小而美」，誇克早已成為一個擁有億級使用者規模的「AI生產力工具」。
01. 讓AI能力觸手可及
一個越來越明顯的趨勢是，AI時代，使用者在辦公和學習上的場景，依然非常集中在PC端。
從全球電腦市場經歷連續兩年的下滑之後，今年上半年終於重新恢復增長，也能看出：大模型技術和當下的AI套用潮再重新擁抱PC端產品，電腦正在重回C位。
這是因為，在電腦中輸入、輸出和整合資訊有天然的優勢，而當下最主流的AI寫作、AI總結等輕量級辦公套用，也都更多地存在於此類知識密集型的需求中。而誇克PC端產品的體驗邏輯，則在好用的基礎上詮釋了什麽是「系統級」AI能力。
首先，誇克打造了一個多端一體化的「AI生產力工具」，將「神經中樞」定為了AI搜尋。這個切入場景對於PC端使用者來說是最友好的，因為PC端使用者最重要的兩個入口級需求就是資訊檢索和呼叫數位資產，都離不開搜尋。
在新榜釋出的2024年8月12-8月18日AI產品榜周榜中，誇克以1487萬存取量躍居全球第七，在國產選手中位居第二。
如此成績，不只仰仗於誇克既有的使用者生態。畢竟，全球目前主流的AI搜尋套用有超過20家，大多也都背靠龐大的使用者體量。從AI搜尋能力的「基準線」以上去看，誇克PC端的體驗和效率超過了主流的AI產品。
當下，AI搜尋卷的是什麽？主流思考是：要深入到具體的場景任務中去。
以一個簡單的報告總結需求為例。目前，使用者想要從報告中獲取核心內容，第一步要透過搜尋在互聯網上下載研報，從網頁、網盤中找到這些資訊來源，下載到本地，丟進雲端的大模型套用中總結提問，再將AI生成的內容用於自己的文件、PPT等產出。這其實就是把一個連貫的需求場景拆成了幾個獨立的任務。
在誇克PC端中，這些AI產品和工具都被整合到了一處。
也就是說，誇克比常規的大模型套用做多了兩步：向前挖掘資源和數據，向後落地解決具體問題。
在脫離套用的整個PC端全域使用場景中，誇克也透過快捷鍵、劃詞、螢幕擷取、外掛程式等幫助使用者做「指令整合」的方式，滿足了隨時能使用AI服務的需求。
從整體能力來看，誇克PC端的產品路徑，符合時下AI套用戰「不卷算力，尋求使用場景」的原則。而作為從「大廠」跑出來的產品，這種快速步入產品化階段、與使用者站在一起的思維也是突破性的。
誇克PC端的上線，也意味著AI套用的戰場將會更早地來到「殺手級套用」時代。
02. 篤定AI創新的「年輕人」
早在去年11月，誇克大模型正式釋出後，就鎖住了CMMLU、C-Eval等權威測評榜單上第一名的位置。尤其是專業測試、知識能力等方面表現不俗，被業界看作是國產自研中的「學霸」。
時隔半年，陸續釋出AI搜尋和PC端，則是讓誇克產品和大模型都找到了新的著陸點。
回溯到2018年，距離用AI組裝起一個「效率工廠」還有四五年的視窗期，誕生於行動網際網路時代的誇克就已經將自身定位為「智慧搜尋」。
與今年在PC端的產品突破一樣，當時，誇克打破了傳統移動搜尋和瀏覽器作為內容視窗的格局，以「智慧工具+內容+服務」的模式賦予了更多可能性，由此在過去幾年內獲得了億級使用者和高速增長。
代表了阿裏在資訊服務領域布局的誇克，入局國內搜尋領域不算早，在阿裏內部也是比較年輕的新銳計畫。但也正是自身年輕化的標簽，讓誇克看到了陪伴年輕使用者群體成長的潛力和機遇，才能在最短的時間裏加入頭部競爭。
此前的高考智慧誌願工具等都是誇克能夠在年輕人群體中擴散的行業級創新點，其背後的源動力是使用者第一的產品設計理念，以及在資訊檢索、資訊處理上的能力，並且從業務底層覆蓋了各類使用者平台和場景，最終才能找準和聚焦年輕使用者的場景。
這在AI時代也一以貫之。大模型能力趨於同質化的階段，做一體化的軍刀產品，能幫助年輕人更好地認識到AI創新與辦公效率之間的關系：技術創新應該先服務於具體的需求，再長期叠代最佳化，使用者則需要長期學習把工作解構為人為創造和AI輔助兩個部份，才能真正解放生產力。
未來，AI套用會有兩個泛化的策略趨勢：
第一，走入千家萬戶、千行百業，這會要求套用做得高度產品化，在互動體驗上實作創新精準化、場景標準化，才能被普通人所理解。
第二，繼續深度服務於創新者，其實在一定維度上也就是服務於年輕人的需求。年輕使用者在哪裏，生產力在哪裏，AI產品就要在哪裏。
不難看出，誇克PC端為使用者升級AI電腦，是看到了年輕人對工作、學習效率提升的渴望。年輕使用者瞄準了大模型能力在地化的趨勢，把日常辦公場景「搬回」了PC端，誇克也就自然會把最擅長的產品能力延伸到PC端。
03. 阿裏C端AI「王牌套用」
在關鍵場景上與創新者一起創新，是誇克這一類年輕產品能保持C端強勁增長的原因，也是國產大模型套用需要思考的問題：火熱的廣告戰和高額獲客價之外，怎樣把短期內湧入的流量和用增轉化為高頻的產品場景，不消磨使用者耐心。
大模型公司因為技術表現吸引了資本青睞，但如何有效做用增，目前為止可能還是「大廠選手」想得更明白。
進入AI套用爆發期和商業化探索以來，一個現象是，極少有大廠產品加入投放戰，而是一直在拼C端產品體驗的正面戰場發力突破。誇克也是其中之一，長期的產品口碑使其成為了阿裏巴巴「使用者為先，AI驅動」戰略的新動能。
而作為一家自有客群生態及業務場景具有多年優勢的企業，阿裏在布局上的前瞻性是行業的風向標。盡管誕生於大廠，誇克一開始卻是以「小而美」的身份被廣泛安利，實作了口碑分裂。這也可以看出，阿裏的AI戰略並不急於求「快」，而是要先做出產品與使用者價值。
如今，誇克無論從月活等硬性指標還是在AI搜尋、AI套用業內的產品口碑及規模，都為阿裏彌補了這一「空白」，被視為阿裏系在泛C端的「王牌套用」。
一方面，是因為年輕群體在創新技術變革中發揮的主導作用越來越大了，讓好用的AI產品從「小眾效率工具」闖入大眾視野，才能夠集結能力，叠代出一站式大眾服務。
而從立項第一天開始對於智慧化的重視，加上生成式AI的突飛猛進，也讓誇克所沈澱的工程和數據能力朝著最終產品形態的目標更快推進，加速了阿裏在C端資訊服務領域的布局和願景。
2024年下半年，出於商業化的訴求，AI套用大多已經放棄了宏大敘事，而是追求輕量級落地、垂直化場景。
對於大模型這一類需要長期大規模投入的技術來說，找到正向盈利的付費點還有很長的路要走，但在此之前，讓新技術面向使用者、擁抱使用者場景變化，肯定是第一件事。
誇克的場景延展，為阿裏的人工智慧戰略開啟了另一塊版圖，也讓阿裏終於站在了C端AI套用的第一梯隊。未來，無論是大廠選手還是初創產品，都將來到同一個正面戰場，那就是「使用者所在的地方」。
