隨著人工智慧技術的迅猛發展，尤其是大模型和智慧體（AI Agent）技術的不斷成熟，AI技術已經在多個行業中展現出強大的套用潛力和實際價值。本文從AI技術在各行業的實際落地套用方式、效果反饋、企業對AI技術的認知和態度，以及企業對於套用AI技術的規劃等多個角度進行深入分析和探討。
一、AI技術在各行各業的實際落地套用方式
1. 制造業
制造業是AI技術套用的重要領域之一。根據選型寶【2024中國企業AI大模型落地套用現狀調研報告】，制造業在調研使用者中占比高達27%，表明該行業對AI技術的投入非常積極。AI Agent在制造業的套用主要體現在生產最佳化、品質檢測和供應鏈管理上。例如，透過影像辨識技術，AI Agent能夠即時監控生產線的執行狀態，及時發現並解決潛在故障，從而提高生產效率。據報告顯示，部署AI大模型的企業中，有超過一半（51%）的傳統制造企業認為已經看到了清晰的業務價值。
2. 金融行業
金融行業是AI技術的另一大套用領域。在愛分析【2024年AI Agent廠商全景報告】中，金融行業的關註度也相當高。AI Agent在金融風控、客戶服務和投資決策方面發揮著重要作用。透過大數據分析，AI Agent能夠辨識潛在風險，提升風控能力，同時為金融機構提供個人化的客戶服務。例如，某銀行透過部署AI Agent實作了數據分析工作的智慧化升級，大幅提升了數據分析的效率和準確性。
3. 零售業
在零售業，AI技術被廣泛套用於精準行銷、庫存管理和客戶服務等方面。根據選型寶報告，零售電商在調研使用者中占比達到9.2%。AI Agent透過分析使用者行為數據，實作精準行銷和庫存管理最佳化。調研數據顯示，部署AI大模型的企業中，超過一半（56.5%）對AI技術表示有興趣嘗試，這反映出零售企業對AI技術的積極態度。
4. 教育行業
教育行業也在積極探索AI技術的套用。AI Agent透過智慧問答和個人化推薦系統，為學生提供更加個人化和高效的學習體驗。盡管教育行業在調研中的占比較低（7.1%），但其對AI技術的關註度和套用潛力不容忽視。透過AI技術，教育行業有望實作教育資源的最佳化配置和教學品質的顯著提升。
二、企業使用AI技術的效果反饋
1. 業務價值顯著
調研數據顯示，已部署AI大模型的49家企業中，有55.1%的企業認為已經看到了清晰的業務價值。這表明AI技術在提升企業競爭力和業務效果方面發揮了重要作用。例如，在制造業中，AI技術的套用顯著提高了生產效率和產品品質；在金融行業中，AI技術提升了風控能力和客戶服務水平。
2. 降本增效效果顯著
AI技術的套用還帶來了顯著的降本增效效果。調研結果顯示，未部署AI大模型的企業中，有超過一半（56.5%）表示有興趣嘗試AI技術。這反映出企業對AI技術在降低成本和提高效率方面的期待。透過自動化和智慧化處理流程，AI技術能夠減少人工幹預和錯誤率，降低企業營運成本。
3. 技術挑戰與問題
盡管AI技術帶來了諸多好處，但在實際套用過程中仍面臨一些挑戰和問題。例如，AI大模型在生產內容時可能存在「幻覺」問題導致輸出結果不準確；同時，AI技術的部署和運維成本較高且技術復雜度大。調研數據顯示，近一半（46.1%）的企業認為缺乏行業的解決方案是AI落地的一大挑戰。
三、企業對於AI技術的認知和態度
1. 認知逐漸深入
隨著AI技術的不斷發展和套用案例的增多，企業對AI技術的認知逐漸深入。調研數據顯示，超過一半的企業認為AI技術將對企業未來發展產生重要影響。越來越多的企業開始關註並嘗試將AI技術套用於實際業務中。
2. 態度積極但謹慎
盡管企業對AI技術持積極態度，但在實際部署過程中仍表現出謹慎態度。調研數據顯示，只有34.8%的企業已經部署了AI大模型；而在未部署的企業中，有超過一半（56.5%）表示有興趣嘗試但仍在觀望中。這反映出企業在決策過程中需要綜合考慮多方面因素並進行充分論證和評估。
3. 關註實際案例和效果
企業在決策過程中非常關註實際案例和效果。調研數據顯示，超過四成（42.4%）的企業表示將等待同行案例後再嘗試AI技術。這表明企業希望透過實際案例了解AI技術的優缺點、適用場景和限制條件等資訊以便更好地制定套用策略和實施計劃。
四、企業對於套用AI技術的戰略規劃
1. 明確套用場景和目標
企業在規劃套用AI技術時首先需要明確套用場景和目標。透過深入分析自身業務需求和市場環境等因素確定適合自身特點的AI套用場景並設定明確的目標指標以便後續評估和最佳化。
2. 制定實施計劃和時間表
制定詳細的實施計劃和時間表對於確保AI技術的有序部署至關重要。調研數據顯示，超過一半（53.1%）的企業計劃在一年內投入AI大模型建設；而在投入預算方面，大多數企業（50.4%）計劃投入不超過IT預算的10%。
3. 加強人才培養和團隊建設
AI技術的套用需要專業的人才和團隊支持。企業應加強人才培養和團隊建設以滿足AI技術的實施和運維需求。例如透過引進專業人才、開展內部培訓和知識分享等方式提升員工的專業素質和技能水平。
4. 持續最佳化和改進
AI技術的套用是一個持續最佳化和改進的過程。企業應定期評估AI技術的套用效果並根據評估結果進行相應的最佳化和改進工作以提升AI技術的業務價值和降本增效效果。同時關註新技術的發展動態並及時引入新技術以保持競爭力。
五、結論與展望
綜上所述，AI技術在各行各業的落地套用已經取得了顯著成效並展現出廣闊的套用前景。然而在實際套用過程中仍面臨諸多挑戰和問題需要企業深入研究和解決。未來隨著技術的不斷進步和套用場景的不斷拓展AI技術有望成為推動企業持續創新和增長的重要力量。作為行業專家我們期待看到更多企業透過科學規劃和有效實施將AI技術轉化為實際的生產力和有利競爭為經濟社會的高品質發展貢獻力量。
作者：徐禮昭 商派市場負責人 /重構零售實驗室負責人
