事情大家都知道了——AI看起來要統一世界了。
昨天，先是深度學習先驅謝菲·辛頓（Geoffrey E. Hinton）和約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）獲得諾貝爾物理獎。
今天，華盛頓大學的戴維·貝克（David Baker），谷歌DeepMind 的德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis） 和約翰·M·賈姆珀（John M. Jumper）斬獲諾貝爾化學獎。
一時間，也不知道是AI屆驚掉下巴，還是物理化學屆傻眼。
單看這五位大神的貢獻，John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 因推動利用人工神經網絡進行機器學習的突破而獲獎。
David Baker、Demis Hassabis 和John M. Jumper，三位是AI蛋白質研究領域的知名人物。
AI預測蛋白質結構的重要性不言而喻。
AlphaFold出現後，全球已有數百萬研究人員使用AlphaFold 2在瘧疾疫苗、癌癥治療和酶設計等領域取得了重要發現。後續推出的AlphaFold 3，則不僅限於蛋白質，將探索更廣泛的生物分子。
（使用AlphaFold2設計的蛋白質結構）
事實上，這種透過AI促進各科學領域突破的方向早有姓名——AI for Science（AI4S），已是全球各個著名大學、研究院，和VC們競相推進的方向。
（國內部份AI for Science高校，來源：ScienceAI）
把AI融合進科學的原因不難理解。
尤其當科學家們研究復雜體系時，很可能遇到實驗成本高、理論推導復雜的問題。這時，如果有充足的數據，科學家就可以搭建一個神經網絡，再透過訓練模型找到數據之間隱藏的規律、進行預測。
「四木相對論」看到，當前國內的AI4S創業公司也非常常見，涵蓋生物醫藥、材料、能源、工業等領域。
其中，生物醫藥是最繁榮的領域。至少有數十家公司利用AI進行藥物研發。同時，隨著大模型的進展，能源、材料領域也湧現出不少新公司。
在AI「橫掃」諾貝爾物理化學獎的今天，「四木相對論」整理了一份國內AI4S創業公司名單，希望更多人看到AI在科學領域的實際套用。
「獲獎者的工作已經產生了巨大的效益。在物理學領域，我們將人工神經網絡套用於廣泛的領域，例如開發具有特定內容的新材料等。」
這是諾貝爾物理學獎委員會主席Ellen Moons面對頒獎疑問時的回應。
AI材料
「深度原理」
深度原理科技於2024年創立，專註於人工智能驅動化學領域的科學研究。公司希望將人工智能、量子化學（Quantum Chemistry）和高通量實驗（HTE）技術套用於化學材料領域，讓材料創新的工作流程得以改善，加速化學材料研發創新效率。
「幻量科技」
幻量科技成立於2021年，是一家數據驅動的材料資訊設計和工程技術公司。「幻量科技」自主研發了材料資訊人工智能和數據管理平台，借助機器學習、高通量計算以及高通量實驗等技術，為新材料研發提供高效能的解決方案，提高新材料研發效率，降低研發風險。
「創材深造」
創材深造科技有限公司是一家材料學研發公司，借助材料計算、材料資訊學、機器學習、深度神經網絡等技術手段，加速高端金屬材料的研發。為客戶提供集產品獨立研發、樣品設計、金屬粉材、生產加工、質素檢測和效能分析服務。
「深雲智合」
深雲智合科技成立於 2020 年，核心研發人員來自清華大學、北京大學、北京理工大學等院校。公司基於 AI+自動化研發模式，透過高通量幹濕實驗篩選提供新材料、新能源、化工等領域的新分子合成服務，高效探索新催化劑和分子合成。
「材智科技」
MatAi（材智科技）是專註於材料數碼化技術研發與套用的企業。
MatAi在材料基因工程背景下，透過實驗研發⇋整合計算⇋機器學習的數碼化研發相互補充、互動驗證形成研發流程的數據閉環，擴充輔助研發流程的研發工具池，讓研發降本增效。如在鋼鐵材料數智化研發流程中，透過計算模擬和機器學習技術可以縮短研發周期和成本，增強鋼鐵材料效能的預測能力。
AI生物/醫療
「深勢科技」
深勢科技的「多尺度建模+機器學習+高效能計算」模式，實作了多尺度分子模擬中精度與效率的統一。
公司打造了Bohrium®科研雲平台、Hermite®藥物計算設計平台、Ridymo®難成藥靶標研發平台及 Piloteye™電池設計自動化平台等工業設計與仿真基礎設施。
「先進行大量計算模擬後，再進行少數實驗驗證計算結果，從而大幅提高研發效率。」公司創始人孫偉傑介紹，以藥物研發為例，Hermite®藥物計算設計平台只要十分鐘就能獲得精準的蛋白結構，並能將藥物的最佳化時間從原先的3-5年降至6-8個月。
「百圖生科」
百圖生科（BioMap）是中國首家生物計算引擎驅動的創新藥物研發平台，由百度創始人李彥宏於 2020 年創立。
公司致力於結合前沿 AI 和生物技術，構建高通量幹濕閉環的生物計算引擎，建模蛋白質/免疫細胞/免疫系統的復雜規律，從而開發全新的蛋白質藥物，重編程免疫系統、治療數十種免疫相關疾病。
「分子之心」
分子之心成立於2022年1月，由知名計算生物學家許錦波創立，團隊成員均來自全球知名科研機構、跨國藥企、AI公司、合成生物學公司。公司目前已自研十余項效能業界領先的AI蛋白質預測、最佳化、設計演算法。
一站式AI蛋白質預測、最佳化與設計平台MoleculeOS是分子之心的核心技術平台。這一平台透過運用AI方法，幫助生物工作者快速發現、改造、甚至從頭設計具備特定功能的蛋白質。公司介紹，借助自研產業級AI蛋白質生成大模型NewOrigin（達爾文），MoleculeOS的能力正在不斷提升。
「途深智合」
途深智合成立於2023年，是一家人工智能蛋白質設計和制造的生物科技企業，為合成生物領域開發新產品提供方案和產品。「途深智合」開發了集多種自研AI模型的蛋白質設計平台 — ProteinEngine。該平台能夠完整覆蓋蛋白質設計的全流程，實作蛋白質改造與從頭設計，加快了酶改造和全新蛋白質序列設計過程。
「德睿智藥」
德睿智藥（MindRank）是一家 AI 驅動的創新藥物研發公司，擁有一站式 AI 驅動的藥物發現平台 Molecule Pro。公司聚焦於創新型及難成藥靶點新藥研發，核心團隊來自國內外頭部藥企及國際頭部 AI 制藥公司，科研方面由劍橋大學副院長院士領銜。
德睿智藥建成自主產權的一站式 A I驅動新藥研發平台，包括三大體系：一站式 AI 藥物設計平台 Molecule ProTM，蛋白質動態模擬、結構預測平台 Molecule DanceTM，基於知識圖譜的資料探勘平台 PharmKGTM。
「煥一生物」
煥一生物（AliveX Biotech）成立於 2019 年，專註於全球範圍內免疫相關疾病領域的 First in class 藥物研發，利用 AI+多組學解碼人體免疫，從底層理解生物學本質，為新型生物標誌物和靶點發現環節提供先進技術支持。
公司核心團隊來自於國內外頂級研究機構與 MNC 藥企，包括哈佛、牛津、UCSD、ETH、中科院、知名三甲醫院以及互聯網巨頭等。
「碳矽智慧」
碳矽智慧是一家聚焦於新藥研發的科技公司，定位是新藥研發領域的人工智能基礎設施和服務提供商。目前，公司已建立一站式新藥發現 SaaS 平台 DrugFlow，該平台包括靶標發現、虛擬篩選、先導化合物最佳化、成藥性預測等模組，極具創新意義。這套新藥發現平台，可以幫助藥化專家更高效便捷地找到潛在成藥分子。
「西湖歐米」
西湖歐米（杭州）生物科技有限公司創立於 2020 年 7 月，是一家專註於 AI 賦能的微觀世界數據公司。致力於以蛋白質組大數據技術創新為驅動力，聯合多模態大數據，助力精準醫學和藥物研發。
「晶泰科技」
晶泰科技（XtalPi）是一家以智能化、自動化驅動的藥物研發科技公司，為全球生物醫藥企業提供藥物發現一體化解決方案。晶泰科技首創智能計算、自動化實驗和專家經驗相結合的藥物研發新模式，幫助客戶縮短藥物研發的周期，提高藥物研發成功率。
「萊芒生物」
免疫代謝重編程+AI。專註於重新啟用終末耗竭T細胞，提高腫瘤免疫治療效果。布局大分子、細胞治療及AI超級因子三類管線產品。
「雙翼原創」
AI+腫瘤免疫小分子藥物。擁有全基因組靶點篩選平台和AI驅動的新藥發現平台。兩個候選藥物（AOBO1和AOB02）處於IND-enabling階段。
「衍因科技」
生物醫藥AI大模型套用。開發了AI智能文獻、生物醫藥Co-Pilot、3D蛋白結構預測等工具。
「標新生物」
AI+分子膠藥物研發。擁有分子膠和蛋白水解靶向嵌合體PROTAC雙平台，使用AI輔助機器模型指導藥物設計。
「百奧幾何」
百奧幾何成立於2021年，專註開發生成式AI蛋白質設計平台，從而賦能生物制造領域。
百奧幾何團隊早在 2021 年就開始將擴散模型用於分子的三維結構生成。得益於前期技術積累，百奧幾何已釋出了生成式AI蛋白質設計大模型GeoFlow，可同時用於抗原-抗體復合物結構預測和抗體設計。
此外，基於自研生成式AI大模型，百奧幾何研發的GeoBiologics一站式蛋白質設計平台，目前已與多家國內外藥企關於該平台達成授權合作。
「智化科技」
武漢智化科技（Chemical.AI）成立於 2018 年，是一家以大數據 AI 驅動的科技公司，致力於用人工智能和化學大數據解決新藥研發臨床前的化學合成問題，以提高藥企新藥研發的效率。
AI能源
「達卯智能」
上海達卯科技有限公司成立於2021年3月，獲得商湯與寒武紀戰略投資。達卯智能 (DaMao AI) 基於全棧自研的能源大模型平台與生成式AI虛擬電廠等套用, 構建自適應能量系統，推動數碼經濟可持續發展。
「清鵬智能」
北京清鵬智能科技有限公司是一家清華大學科技成果轉化的創新創業企業。清鵬選定儲能領域集中探索，並逐漸向整個能源領域擴充套件，致力於讓大模型成為能源領域核心決策的引擎和大腦。
「達朗智能」
公司成立於2024年，專註大模型行業垂直套用，為能源行業提供智能化解決方案。
「屹艮科技」
公司成立於2020年12月，依托核心團隊成員多年的產學研積累和工業know how，屹艮科技專註於為新能源行業客戶提供從材料設計、電芯設計到系統管理的電池全生命周期管理的數碼智能化產品和解決方案，實作電池研發的資訊流、數據流、操作流的協同統一。
「九方科技」
九方科技的定位是以氣象資訊助力於商業創新。公司自研的智能網格預報平台，可以提供精細化的大氣、海洋中各種氣象要素的預報，能夠為商業氣象、大氣環保、交通航運、防災減災、智慧城市、水利、金融保險等領域提供各類專業的氣象解決方案。
AI工業
「貝式計算」
貝式計算 OpenBayes 是一家高效能計算服務提供商，為科研機構和工業企業提供自主研發的異構計算管理系統，套用於機器學習的模型構建與推理，覆蓋仿真模擬、流體力學、生命科學、工業運籌等諸多經典的高效能計算場景。公司自研的向量編譯器、求解器等技術可大幅提升工業計算效率，並為 GPU、ARM 等新一代異構芯片嫁接軟件生態。
「國工智能」
煙台國工智能科技有限公司（簡稱「國工智能」秉承「AI 讓制造更美好」的使命，多年來堅持 AI+制造的持續創新研究與套用。公司相繼與萬華化學、京博化工、九目化學等化工巨頭企業達成AI輔助研發合作，將人工智能技術套用於化工科研。
