禁令逆襲，華為風生水起！
人工智能被譽為一場新的產業革命，很多人都相信人工智能會徹底改變整個產業，讓整個產業發生翻天覆地的變化。
在這種背景下，美國害怕中國在人工智能領域超越美國，從而導致美國陷入困境，所以才會對 GPU進行封鎖，因為人工智能技術的發展，離不開 GPU。
輝達的p00和A100芯片，被美國封殺了，所以輝達只能在中國生產H800和A800。但當美國發現，H800和A800的功能太強大的時候，就被封殺了，所以輝達只能將p0賣給中國。
然而這次，中國廠家卻並沒有這麽做，畢竟p0的功能真的很差，大概是A100的一半，大概是p00的20%，簡直就是「殘廢」。
最關鍵的是，它的效能比國內華為生產的升起910b還要低上一倍，這讓人如何選擇？
於是，從去年第四季度起，就有不少新聞爆出，華為的‘升起’ AI芯片，受到了不少國產企業的追捧，導致華為生產的麒麟芯片出現了問題，部份產能出現了問題。
該公司還預計，在2024年之前，華為的910b系列產品將獲得約40萬台的訂單。一顆升起的處理器，價格在一萬二到一萬五，四十萬就是40億元，再加上 GPU的盈利能力，這簡直就是一筆「潑天富貴」。
說實話，要是沒有輝達的技術封鎖，國產 AI公司想要大量購買華為的圖形處理器，幾乎是不太可能的事情，因為華為推出的A100雖然效能上能夠對標輝達A100，但頻寬卻只有前者的一半。
而且，A100僅僅是輝達 AI系統中最差的一款，而在它之上，則有著比A100強大一倍以上的p00。而在它之上，則是p00、B100、B200等，它們的效能，都比上一代強了一倍不止。
比如B200，它比華為910b快了14倍，頻寬也比華為910b快了十多倍，也就是說，就算美國不封鎖輝達的 GPU，他們也不會購買華為的 GPU，而是會繼續使用輝達。
再加上輝達的 GPU和 CUDA系統，華為在這方面，還是要遜色一籌的。
從某種意義上來說，環境的重要性甚至超過了硬件，而 CUDA的環境卻是無法取代的，很多演算法和模型都是建立在 CUDA的基礎上的。所有的訓練和套用，都要重新開始？
可以說，正是美國禁止了華為的人工智能芯片，才讓華為的 AI芯片，在這個基礎上，快速發展起來，趕上輝達，也不是不可能。
而且美國還幫了他們一個大忙，要不是他們，華為的 AI芯片，也不會那麽受歡迎，或許只有華為一個人在使用吧？
