瑞典皇家科學院當地時間10月8日宣布，將2024年諾貝爾物理學獎授予約翰·J·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和謝菲·E·辛頓（Geoffrey E. Hinton），表彰他們在使用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明。
1947年，辛頓出生在英國倫敦。20世紀70年代初，辛頓在英國愛丁堡大學讀研究生時開始研究神經網絡。【紐約時報】指出，當時幾乎沒有多少研究人員相信這個想法。
1978年，辛頓獲得愛丁堡大學博士學位，如今他在加拿大多倫多大學擔任教授。
2019年，辛頓與蒙特利爾大學電腦科學教授約舒亞·本希奧
以及紐約大學教授楊立昆
一起獲得了被稱為「電腦界的諾貝爾獎」——圖靈獎，以表彰他們在人工智能深度學習方面的工作。
這三位科學家被並稱為「深度學習三巨頭
」，辛頓也被外界稱為當代人工智能的「教父」。
【連線】雜誌和【紐約時報】的知名記者凱德·梅茨在【深度學習革命】
一書中，回顧了深度學習革命及其背後的企業家、科學家如何穿越人工智能的寒冬，將深度學習帶給全世界。謝菲·辛頓無疑是其中最重要的人物之一。
【深度學習革命】
他因腰椎間盤問題多年未坐下，在多倫多大學用站立式辦公桌
。2012 年，他和學生打造的神經網絡取得突破，改變了機器看待世界的方式。隨後他在學生遊說下創立 DNNresearch 公司，中國公司出價收購，引發百度、谷歌等 4 家公司競拍。
競拍在太浩湖的哈拉斯賭場酒店進行，最終谷歌以 4400 萬美元收購。辛頓選擇谷歌是為研究找到合適歸宿。他的故事反映了神經網絡技術的發展歷程以及在科技行業引發的 「全球軍備競賽」。
以下就是【深度學習革命】一書中的精彩故事。
01
當謝菲·辛頓在多倫多市區登上開往太浩湖的公共汽車時，他已經有7年時間沒有坐下來過了。
他經常說：「我上一次坐下來是在2005年，那是一個錯誤。」十幾歲時，他在給母親搬取暖器的時候第一次受了傷。到了50多歲，他如果要坐下來，就要冒著腰椎間盤滑脫的風險，而一旦腰椎間盤滑脫了，疼痛會使他臥床數周。
所以，他不再坐下。
他在多倫多大學的辦公室裏用的是一張站立式辦公桌。吃飯的時候，他就跪在桌旁的一個小泡沫墊板上，泰然自若，像一位祭壇旁的僧人。乘坐汽車的時候，他會躺在後座上。如果是長途旅行，他就乘火車。
他不能乘飛機，至少不能搭乘商業航空公司的飛機，因為這些飛機在起飛和降落時要求乘客保持坐姿。
他說：「我每天都很煎熬，情況發展到了可能會癱瘓的地步，所以我很認真地對待這件事。」
那年秋天，他躺在公共汽車的後座上奔赴紐約，再乘火車一路前往位於加利福尼亞州特拉基的內華達山脈頂峰，然後在出租車的後座上伸直雙腿，30分鐘後，他抵達了太浩湖。之後，他創立了一家新公司。
公司的創始人還包括另外兩個人，他們是在他大學實驗室裏做研究的年輕研究生。這家公司不生產任何產品，也沒有生產產品的計劃。公司的網站上只提供了一個名字——DNNresearch
，這個名字比這個網站還缺乏吸重力。
當時64歲的辛頓在學術界看來很自在，他留著一頭亂蓬蓬的白發，穿著羊毛衫，有幽默感，在這兩名學生的遊說之下，他才決定創立這家公司。
但當他抵達太浩湖時，中國最大的科技公司之一已經出價1200萬美元，要收購他剛剛起步的公司，另外三家公司也很快加入競拍，其中包括兩家美國最大的科技公司。
辛頓去了哈拉斯和哈維斯，這兩家高聳的賭場酒店位於太浩湖南邊的滑雪山腳下。
2012年12月，那裏舉辦了一場名為NIPS的電腦科學家年度聚會。NIPS的全稱是「神經資訊處理系統」，盡管從名稱上看是要深入研究電腦的未來，但NIPS其實是一個專註於人工智能的會議。
但這次不同。雖然那家中國公司已經釘選了對DNNresearch的興趣，但他知道其他人也感興趣，NIPS似乎是一個理想的拍賣場所。
02
兩個月之前，辛頓和他的學生改變了機器看待世界的方式。他們已經打造了所謂的「神經網絡
」，即一個模仿大腦神經元網絡的數學系統，它能夠以前所未有的準確度辨識常見的物體，比如花朵、小狗和汽車。
辛頓和他的學生展示出，神經網絡可以透過分析大量的數據來學習這種非常人性化的技能。他稱之為「深度學習」，其潛力巨大。這項技術不僅會改變電腦視覺，還會改變一切，從可對話式數碼助理到自動駕駛汽車，再到新藥研發。
神經網絡的概念可以追溯到20世紀50年代，但是早期的拓荒者從未讓這項技術像他們希望的那樣工作。
到了21世紀，大多數研究人員都放棄了這項技術，認為這是一條技術上的死胡同，並對研究人員在過去50年間試圖讓數學系統以某種方式模仿人類大腦的自負探索感到困惑。
當那些仍然在探索這項技術的研究員向學術期刊送出論文時，他們通常會將研究偽裝成其他東西，用不太會冒犯其他科學家同行的語言來代替神經網絡這個詞。但是，仍然有少數人相信這項技術終有兌現預期的那一天，辛頓就是其中之一。
他設計的機器不僅能辨識物體，還能辨識口語詞匯、理解自然語言並進行對話，甚至可能解決人類自己無法解決的問題，為探索生物學、醫學、地質學和其他科學的奧秘提供了創新的、更精確的方法。
03
在自己的科研成果發表後不久，辛頓收到了一封電子郵件，來自一位名叫余凱
的人工智能研究員，他當時在中國科技巨頭百度公司工作。
表面上看，辛頓和余凱沒有什麽共同之處。
辛頓出生於戰後英國的一個著名的科學家家庭，這一家人的影響力與自身的怪癖相得益彰。辛頓曾在劍橋大學學習，在愛丁堡大學獲得人工智能博士學位，並在接下來的30年裏擔任電腦科學教授。
余凱出生的時間比辛頓晚30年，他在中國長大，父親是一名汽車工程師，余凱先後在中國南京和德國慕尼黑讀書，然後去了美國矽谷的一家企業研究實驗室工作。
這兩個人的階級、年齡、文化、語言和地域各不相同，但他們擁有一個共同的興趣：神經網絡。他們最早是在加拿大的一場學術研討會上認識的，旨在重振這個在科學界幾乎處於休眠狀態的研究領域，並將這一想法重新命名為「深度學習」。
余凱是參與傳播這一信仰的人之一。回到中國之後，他把這個想法帶到了百度，在那裏，他的研究引起了公司行政總裁的註意。當辛頓這篇長達9頁的論文在多倫多大學發表時，余凱告訴百度的智囊團，他們應該盡快招募辛頓。
在郵件中，他將辛頓介紹給了百度的一位副總裁，這位副總裁為辛頓短短幾年的工作成果報價1200萬美元。
起初，辛頓在北京的這家「追求者」認為雙方已經達成了協定，但辛頓並不是那麽確定。最近幾個月，與他建立聯系的還有其他幾家公司，規模有大有小，其中包括百度的兩個美國大型競爭對手。
這些公司也打電話到辛頓在多倫多大學的辦公室，詢問需要支付多大的代價才能招募他及他的學生。看到了更多的機會之後，他問百度，在接受其1200萬美元的報價之前，他是否可以尋求其他的報價，百度同意了。
於是，他徹底扭轉了形勢。在學生的啟發下，他意識到百度及其競爭對手更有可能花巨資收購一家公司，而不是花同樣的錢從學術界招募幾名新員工。
於是他創立了一家自己的小公司，命名為DNNresearch，以呼應他們專註研究的「深度神經網絡」（Deep Neural Networks）。
他還咨詢了多倫多的一名律師，關於如何讓一家僅有三名員工、沒有產品、幾乎沒有經營記錄的初創公司的價格最大化。
在這位律師看來，他有兩個選擇：一是可以聘請一名專業的談判代表，但這樣做存在一定的風險，可能會激怒那些預期的潛在收購方；二是可以組織一場拍賣活動。辛頓選擇了拍賣
。
最終，4家公司加入了對他的新公司的競拍：百度、谷歌、微軟和DeepMind
。當時，DeepMind是一家成立僅兩年的世界上大多數人從未聽說過的初創公司，它即將成為這個時代最著名且最有影響力的人工智能實驗室。
辛頓在哈拉斯賭場酒店的房間裏進行拍賣，這裏可以俯瞰內華達州的松樹和白雪皚皚的山峰。
拍賣規則很簡單：每次拍賣開始之後，這4家公司有一個小時的時間將報價提高至少100萬美元。這一個小時的倒計時以最新報價的電子郵件時間戳為準，一個小時之後，如果沒有新的報價出現，當天的拍賣就結束。
DeepMind用公司股份報價，而不用現金，但它無法與科技領域的巨頭們競爭，很快就結束了。百度、谷歌和微軟留了下來。隨著報價不斷攀升，先是1500萬美元，然後是2000萬美元，微軟也結束了，但後來又重新回來。
報價到2200萬美元時，辛頓暫停了拍賣，他與其中一名競拍者進行了討論，半個小時之後，微軟再次結束。現在，就剩下百度和谷歌了，隨著時間的推移，兩家公司的報價更高了。
最初是由余凱為百度報價，但當價格達到2400萬美元時，一名百度的高管從北京接手了。
他們很快就意識到百度願意出更高的價格：2500萬美元、3000萬美元、3500萬美元。不可避免的是，下一次報價要到一個小時倒計時終止前的一兩分鐘才會出現，這使得原本接近尾聲的拍賣再次被拉長。
價格攀升到如此之高，辛頓於是把報價的視窗時間從一個小時縮短到30分鐘。報價迅速攀升至4000萬美元、4100萬美元、4200萬美元、4300萬美元。
最終，辛頓終止了拍賣，因為對他來說，為自己的研究找到合適的歸宿比最終獲得最高的價格更重要。
當他告訴谷歌的報價者他接受4400萬美元的價格時，他們認為這是在開玩笑，因為他們覺得他不可能放棄仍然在不斷攀升的報價。
但是，辛頓沒有意識到他們的想法有多大的價值。沒人知道。在這4家公司裏散布著一小批科學家，辛頓及其學生們與他們一起，很快就將這個單一的想法推向了科技行業的中心。
在此過程中，他們突然戲劇性地加速了人工智能的進步，包括可對話式數碼助理、自動駕駛汽車、機器人、自動化醫療健康，以及自動化戰爭和監控（盡管這二者從來不是他們的目的）。
