隨著全球各國選舉的集中到來，Meta 將在未來幾個月內開始對上傳到 Facebook、Instagram 和 Threads 的人工智能生成的照片進行標註。該公司還將開始懲罰那些不披露現實影片或音訊是否由人工智能制作的使用者。
Meta 公司全球事務總裁尼克-基利格（Nick Clegg）在接受采訪時說，隨著人工智能生成的媒體越來越難以辨別真假，這些措施旨在"激勵"科技行業。白宮一直在大力推動企業為人工智能生成的內容加上浮水印。基利格說，與此同時，Meta 公司正在開發工具來檢測合成媒體，即使其後設資料已被篡改，以掩蓋人工智能在創作中的作用。
Meta 已經在使用自己的Imagine AI 生成器生成的圖片上打上了"Imagined with AI"的浮水印，該公司還將開始在使用Google、OpenAI、微軟、Adobe、Midjourney 和 Shutterstock 的工具生成的人工智能照片上打上同樣的浮水印。基利格說，在建立辨識人工智能生成的影片和音訊的標準方面，該行業遠遠落後於其他行業。雖然 Meta 對此類媒體如何被用於欺騙保持高度警惕，但該公司不可能靠自己抓住一切。
他說："對於那些擔心影片、音訊內容被設計用來在大選前的重要政治問題上欺騙公眾的人，我們將保持高度警惕。我是否認為有可能發生這樣的事情：無論多麽迅速地發現或迅速地貼上標簽，我們還是會被莫名其妙地指責掉鏈子？是的，我認為這是可能的，如果不是很有可能的話。"
Meta 公司一直在與人工智能合作夥伴關系等組織合作，在現有內容真實性計劃的基礎上進一步發展。Adobe 最近釋出了內容憑證系統，將內容出處資訊納入影像後設資料。Google在釋出了針對圖片的測試版 SynthID 浮水印後，又將其擴充套件到了音訊檔。
基利格說，Meta 將很快開始要求使用者披露使用人工智能制作的逼真影片或音訊貼文。他說，如果使用者不披露，"將受到從警告到刪除違規貼文的各種處罰"。
人工智能生成的政客病毒式貼文已經有很多例子，但基利格低估了這種現象在大選年席卷 Meta 平台的可能性。他說："我認為，我們不可能很快看到完全由人工合成的、具有重大政治意義的影片或音訊。我只是不認為事情會這樣發展"。
他說，Meta 還開始在內部測試使用根據社區標準訓練的大型語言模型（LLM），並稱其為數以萬計的人工稽核員提供了一種高效的"分流機制"。他說："這似乎是一種非常有效且相當精確的方法，可以確保上報給我們人工稽核員的內容確實是那種需要人工判斷的邊緣案例。"
