很多人覺得中國科技公司的終點是金融和貸款，而美國的科技公司則不斷追求技術革新和突破。然而，事實真的如此嗎？
今天，讓我們一起看看中國科技公司在科技和創新方面所做的努力。雖然他們的投入未必能與美國相提並論，產出也未必有那麽豐厚，但中國的科技公司並不甘於落後，紛紛成立基礎科研實驗室，致力於科學研究。
華為是中國企業創新的傑出代表，而阿裏巴巴的達摩院也是其中的佼佼者。達摩院成立於2017年10月，致力於探索科技未知，以人類願景為驅動力，專註於基礎科學和創新性技術的研究。
它特別關註人工智能、集成電路等前沿領域，並設立了阿裏巴巴全球數學競賽和達摩院青橙獎兩項基礎科研賽事，旨在激發人們對數學的熱愛，並行掘國內優秀的青年學者。
現任達摩院院長是張建鋒，他帶領團隊攻克了超大規模互聯網工程系統的難題，解決了「雙11」、12306春運購票、央視春晚等場景下的流量突變型雲端運算系統問題，因此榮獲了2019年度國家技術發明獎二等獎。
華為諾亞方舟實驗室則是另一個重要的科研中心，成立於2012年，主要從事人工智能學習——資料探勘研究。這個被外界稱為擁有最多黑科技的神秘基地，其實是華為最核心的科研中心。
它的研究方向包括新一代通訊、雲端運算、音訊影片分析、資料探勘、機器學習等，主要面向未來5~10年的發展方向。華為的5G通訊技術、鴻蒙系統、歐拉系統、麒麟芯片都與諾亞方舟有著緊密的聯系。
諾亞方舟實驗室與達摩院一樣，都在為未來5-10年的基礎技術儲備而努力。諾亞方舟更加務實，研究的重點基本都圍繞自身所用。實驗室主任楊強是一位在人工智能和資料探勘領域具有卓越成就的科學家，他帶領微眾銀行開源了全球首個工業級聯邦學習技術框架。
百度研究院也是中國科技公司在科研方面的重要力量，成立於2012年，下設多個實驗室，聚焦人工智能前瞻基礎研究，布局百度人工智能未來發展方向。
百度研究院不僅推出了知名的文心一言語言大模型，還在自動駕駛技術方面取得了行業領先的成果。百度研究院長王海峰是自然語言處理領域的傑出科學家，他在百度人工智能技術的發展中發揮了重要作用。
騰訊也不甘落後，成立了騰訊研究院和騰訊人工智能實驗室。騰訊研究院致力於推動互聯網產業健康、有序的發展，而騰訊人工智能實驗室則專註於電腦視覺、語音辨識、自然語言處理與機器學習等前沿技術的研究。實驗室主任姚建華帶領團隊釋出了多項重要的研究與套用成果，包括中國首款獲批進入臨床套用的智能顯微鏡等。
京東也積極投身科研，成立了京東探索研究院，深耕人工智能的多個領域，致力於從基礎理論層面實作顛覆式創新。探索研究院院長何曉冬是自然語言處理和語言與視覺多模態領域的專家，他帶領團隊在智能技術的前沿突破及產品創新方面取得了顯著成果。
當然，除了探索研究院外，京東還有其他多個研究院，每個研究院都負責不同的研究方向，共同推動京東在科技領域的創新與發展。
很多人可能會好奇，中國已經有這麽多的高校及科研院所，為何企業還要建立自己的研究院？其實，企業設立自己的研究院是為了滿足企業自身發展的需要，具有一定的封閉性和專一目的性。這與高校和科研院所的目的不同。即使在美國，也有許多企業設立了自己的研究院，如Facebook AI Research、DeepMind、google X和微軟亞洲研究院OPEN AI等。
