行業大模型元年來臨，「有雲處皆智能」的願景實作還有多遠
工業大模型第一年：「有了雲端運算，就有了智慧」的設想進行得怎麽樣了？
在數碼經濟背景下，如何提高生產率的新層次、促進高質素發展，已經是許多產業使用者面臨的難題。
【政府工作報告】明確指出，要深入研究和運用大數據和人工智能，實施「人工智能+」工程，推進現代化工業系統和新型生產力的發展。「人工智能+」是構建新的生產力的核心，而產業大模型的提出更是引起了很多業界的關註，產業大模型不但成為了打通"人工智能+"任督二脈的鑰匙，也將推動一直在進行數碼化轉型的「雲、數、智」的融合。
百模之爭的煙霧還沒有完全消散，但行業對於大模的狂熱卻絲毫沒有消退。對於規模較大的行業來說，最大的挑戰與困境為何？為何可持續運作對於大規模工業模型的執行與反復改善至關重要？大模式時代，為何資料庫室的科技會變得如此的重要？
浪潮雲在最近宣布「一站式智能解決方案供應商」的新戰略，並推出【數據空間關鍵技術研究報告】，旨在與各大產業合作夥伴攜手共進，打造更智能的未來。讓我們攜手創造一個更聰明，更美好的未來。
IDC指出，產業的宏觀模型對產業的人工智能發展起著至關重要的作用，在接下來的若幹年裏，諸如產生型的人工智能等技術將會在政府，金融，制造業等領域得到廣泛套用。
大量的產業模型的興起極大地促進了生產率的提高，同時也使數據的價值得到了充分的發掘。但是，要達到一個大型的、工業化的模式是很困難的。相對於通常的大規模建模，大規模的工業建模更註重精度和專業化，並與商業情景進行深入的整合與連線，使得大規模的大規模工業建模套用到實際套用中將會遇到新的難題。
浪潮雲端將大型工業模型視為實作"智能+"的「最後一米」，但同時也帶來了新的計算架構、工業數據以及模型計算方法等方面的新挑戰。當前，隨著計算能力的不斷提升，對計算能力的提升提出了一系列新的要求；行業中，使用者端的使用情景也在改變，大型工業模式必須持續地與之相匹配；大模型，小模型， MoE模型等人工智能的發展非常迅速；龐大的模型需要大量的高品質數據....
現實中存在的各種問題，讓許多企業的使用者都有一種「想用卻不敢用」的感覺。其實，產業大模型促進"人工智能+"的實施，是一個螺旋式上升，不斷進行叠代和提升的行程，它要求基礎設施、行業數據、行業知識和理解、模型技術等都需要彼此之間進行協調和影響，這樣才能使「人工智能+」在不斷的最佳化與創新中不斷地迸發出持續的價值。
「最大的難題在於科技和商業的鴻溝，而這要求我們深入地將科技和商業結合在一起」。梁艷，雲公司的總裁，說
浪潮雲端運算有限公司董事長梁艷
很明顯，要跨越科技與商業的鴻溝，光有產品、科技是遠遠不夠的。而在大產業模式的套用中，最重要的就是計算能力架構、行業數據和模型演算法。雲端運算供應商必須在基礎架構、建模演算法等方面進行不斷更新，同時還要在可靠的服務和可持續的操作上填補缺口。
浪潮雲 CTO孫四清坦言：「在不斷變化的科技變化中，最高效的方法就是以可持續經營為基礎，帶動整個產業的整體發展。」
IDC預計，在2027年前，高資訊密集程度的產品與服務將成為全球經濟總量的70%。毫無疑問，這一波行業大格局的來臨，不但開啟了行業的數碼化、智能化轉型升級的新時代，更是將整個行業的發展推上了一個新的台階。
最近幾年，行業雲端運算已成為制造業企業實作數碼化轉型的一個有力助力。而現在，工業雲端運算已經開始了，它的"載體"地位也在不斷提升，必須跟上時代的步伐，把數碼智能和工業智能化結合起來。
鑒於此，浪潮雲在把握產業發展趨勢的基礎上，結合產業雲的發展趨勢，在工業雲的發展中不斷摸索，提出了全新的發展方向：「全方位執行的智慧體系」，就是透過提供大型的模型與智慧雲的解決方案，在雲的邊界處形成一個完整的體系，透過全方位的協作技術，來實作對不同的套用場景與商業過程的支持，從而實作對使用者的全方位的服務。為使用者提供大型建模與智慧雲端運算的解決方案，使其能夠在雲端提供系統的數據流，並以全方位協作的技術手段來支援各種不同的套用場景與商業過程，以完整的運作方式為使用者提供建設、維護、營運等一站式的服務。
顏亮表示，未來的浪潮將會進行重新定位，這一點很大程度上取決於整體的發展趨勢：「首先，我們的底層架構能力在經歷了幾年的發展之後，已經逐步趨於完善；二是從功能智能到體系智能，大格局要求企業整體的智慧升級；三是當它成為一個有智慧的體系時，它需要實作落地、成長和可控，而這需要不斷的運作和可靠的業務。"
目前，在工業雲領域深耕多年，透過多年的模式、要素和產品打磨，已經形成了「系統智能、生態執行、安全可靠」的三大核心能力，能夠支持企業的新方向，並在今後的工業雲端運算中發揮主導作用。
在系統智能化上，浪潮雲著重把「海洛大模型」建設成為一個可以深入了解和實施系統總體目的的智能大模型，可以從體系結構出發，跨行業智能，激發數據流。據了解，浪潮雲大模式擁有全棧產品、全棧服務和全棧實踐的全棧技術，將聚焦於政務，制造，醫療，交通，農業，應急等六個領域，促進大數據和產業的深度結合。
顏亮表示：「完善的方案說明了該系統的智能化程度。「系統智能化測試的是雲端運算服務提供商對其所在領域的理解，並將其與商業場景相結合。」
其次，浪潮雲具備全球最先進的「綠色運作」技術，從構建與配置、智慧化的數據處理、可持續的商業情景支撐等方面，與使用者建立了長效的執行協作機制，實作了多個商業場景下的智慧運作。
第三，在大模式下，我們將構建一個智慧、可信的安全系統，覆蓋數據安全、技術安全、商業安全等各個層面，為各行各業的客戶提供全方位的安全保護，陪伴企業健康發展。
實際上，在許多產業的智能體系構建過程中，浪潮雲所具備的三個主要功能都已被完全體現出來。以黑龍江為案例，在全省範圍內，以"數領龍江"為引領，以大模式為支持，重構了全省範圍內的七個關鍵節點，並在此基礎上，將其推廣到各個產業部門，促進中國的政務管理體制和治理能力的現代化，從而促進新品質新生產力的改革落地。提高政府工作效率。
「資訊科技」是業界今後的發展方向。梁艷表示，「系統智能化並非一個靜止的物件，它是一個不斷向各種商業活動延伸的行程。
IDC相信，「數據元素」與「大模式」是重塑與提高行業客戶的數碼化智力的兩大基石。透過對大數據生態體系進行全方位的重新認識與改造，重新構建基於大數據的底層架構，以「大」與「大」相結合的方式實作「智慧」的雙向驅動，是實作大數據套用的便捷途徑。
從某種意義上講，大的產業模型應該率先實施。隨著行業數碼化轉型的來臨，企業對海量的海量資訊、海量的海量、海量的海量、海量的可靠的數據生態系的迫切需要，這些都將有力地促進基礎數據的創新和革新。
浪潮雲專註於數據架構的構建，透過對可信數據空間的研究與套用，推動數據的可信、安全、高效的傳播與套用。浪潮雲端運算聯合工信部，聯合工信部，共同推出【數據空間關鍵技術研究報告】，從數據聚集、處理、傳播、利用和安全五個方面，對數據空間的構建、服務與執行方式進行深入探討。
在此背景下，「數據空間」即為建立可靠的、可靠的資訊流動架構。孫四清表示，浪潮雲在「大數據」領域進行持續的研究和套用，是其今後發展的一個重大策略，並將在三個方面進行深入的研究：
首先，波動雲在初期就具備了很好的數據架構，能夠為構建可靠的數據環境提供必要的計算能力；
其次，浪潮雲會持續與各大營運商、各大營運商進行深度協作，力爭在關鍵領域取得突破性的進展；
第三，考慮到中國目前的數據中心建設速度比較慢，我們還將在今年年底之前，在各個地區進行逐步的試驗和試驗。
"著重指出了在分享和流通資料方面使用的資料空間技術的重要性。浪潮雲在進行科技創新的同時，也會以「平台+生態+服務」的方式，推進全產業鏈的大數據生態，讓業界的客戶能夠最大限度地挖掘出自己的大數據潛能。」孫四清表示。
「浮雲遮天，智者常在」，這並不只是一個標語，而是一個充滿了智慧和美麗的未來世界。
可以說，大規模建模為將來的智能化開啟了一扇門。產業資訊化是融合數碼與智慧的重要手段，是連線大模型與企業的橋梁，是行業業務場景發揮最大智慧的載體。浪潮雲端運算將不斷透過技術創新、行業實踐和生態構建等方式，推進「雲端運算無處不在，智慧無處不在」的目標。
孫四清、孫四清、浪潮雲端運算的研發主管、浪潮雲端運算的研發負責人
在技術上，我們將持續不斷地進行海洋大模型和數據空間技術的研發。在國際上最具影響力的比賽中，海蘿大模特在語言理解、知識整合、邏輯推理等方面都表現出了世界一流水平。浪潮雲端運算將持續不斷地推進大數據建模的研究和創新。
在行業套用上，公司已在60余座城市開展了海量海蘿建模，建立了3000余個行業數據，500余個行業知識地圖，300余個行業情景。比如，如何將適合的模式套用到適當的商業情景中，對於業界使用者來說是一個巨大的挑戰。針對上述問題，浪潮雲采取"1+ M+ N"模式布局架構，透過1個行業大模型， M個專家模型， N個私密域模型，實作行業使用者對專家模型的最佳化建議。
在「生態」層面上，浪潮雲將持續吸收業界各領域的商業經驗與商業技能加入到生態系中，一起構建一個以產業為導向、以破解難題為核心的、能夠切實協助業界使用者實作轉型型科技套用的典範。
「人工智能最大的創新，就是工業。可以說，今後的市場競爭將十分激烈；在推動過程中，我們將繼續不斷地進行革新。」梁艷說。
