本報記者 李暉 北京報道
3月24日—25日，「中國發展高層論壇2024年年會」在北京舉行，今年大會的主題是「持續發展的中國」。
在25日「數碼化賦能產業轉型專題研討會」上，螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟表示，數據要素流通的套用已經帶來產業價值，然而大規模數據要素流通需要解決安全、成本和計算復雜度的挑戰。他透露，螞蟻集團正在探索下一代私密計算技術，力求像明文計算一樣高效易用，讓數據價值的流動像自來水一樣即開即用。
近年來，中國數碼經濟縱深發展，促使數據規模指數級增長，同時數據圍繞場景孤島化的情況也較為突出。AGI（通用人工智能）時代的到來，需要對數據孤島化下的大規模數據流通進行破題。數據要素可信流轉，需要創新技術支撐，包括物聯網、區塊鏈、私密計算和人工智能等。
據記者了解，目前數據要素的流通和利用已有點狀的套用，正在進入快速發展階段。
井賢棟以供水網絡建設舉例：數據要素流通的第一階段是數據孤島，就像自家水井，企業擁有數據自研能力，自產自銷；第二階段是實作數據要素點對點流通，就像桶裝水，缺乏基礎設施的支撐；第三階段是數據要素在行業和區域進行可信流轉，就像城市自來水網；最後一個階段是數據廣域可信流轉，好比綜合水利工程，實作跨行業、跨地域和跨雲可信流轉和互聯互通，真正普惠千行百業。
他認為，目前數據要素流通正在邁向第三階段，即實作行業和區域間的可信流轉，然而安全、成本和計算復雜度制約了數據要素價值的進一步發揮。
比如數據交易市場，明文流通帶來的風險高，數據泄露和濫用導致非法交易猖獗，賣方「不願流通」「不敢流通」；在買方市場，密文數據交換效率低下，流通成本可能超過數據價值本身，買方「不願付費」。此外，人工智能技術迅猛發展，也給私密計算提出了更高要求，由於成本限制，私密計算在高階人工智能比如大模型套用上，還停留在實驗室階段。
這也促使近年來機構對於私密計算的布局逐步加碼。井賢棟透露，螞蟻正在致力於探索下一代私密計算技術，力求像明文計算一樣高效易用。其中一個探索是推出可信密態計算（TECC, Trusted-Environment-based Cryptographic Computing），實作低成本、高安全、高效能和高可靠等維度的提升。
據記者了解，在成本上，在同等高安全等級下，可信密態計算將成本控制在明文分布式計算成本10倍以內（相比起多方安全計算1000倍—10萬倍），力求讓私密計算的效能、成本逼近明文計算；在安全性上，由於密碼學+可信硬件雙重安全保障，可達到攻防檢驗級高安全等級；在效能上，百萬級參數CNN模型預測可以在亞秒級完成，億條數據SQL分析10分鐘完成。
「我們希望讓私密計算服務普惠化，成為企業數據要素可信流通的催化劑。」井賢棟提出，推進更先進的私密計算技術落地產業，要建立數據技術開發和套用生態：技術型數商持續技術探索與創新，降低技術門檻；套用型數商像購買雲服務一樣購買密態天空計算服務；小微企業透過密態SaaS服務參與數據流通。
據了解，目前螞蟻可信私密計算的核心技術已全部開源，包括「隱語」可信私密計算框架、可信執行環境作業系統Occlum等。此外，參與制定了60多項國內外標準，其中主導了9項國際標準。
「我們的願景是，讓數據價值的流動像自來水一樣即開即用，實作安全、便捷和低成本。」井賢棟說。
（編輯：何莎莎 校對：顏京寧）
