2023年10月，月之暗面釋出了Kimi，是彼時國產大模型的代表作之一，因20萬字的輸入並整理歸納的能力被很多以「實用為王」的支持者看好。而就在2024年3月18日，Kim公布了支持200萬文字輸入的內測邀請，測試者可使用Kimi獲得200萬字長度的無失真閱讀能力。
回看2023年10月，相較於同時段前後釋出的GPT-4-32k以及Claude 2.1，Kimi並沒有被人打上「智能」「覺醒」之類的標簽，走的也不是高高在上的科技明星範，而是選擇了在產品化主打一個實用，透過支持20萬文本的輸入內容，對大文本進行歸納分析。彼時可以說在全球範圍內，Kimi支持文本輸入也是最長的。
一句人話：別焦慮，Kimi幫你整理資料。
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別焦慮，Kimi幫你整理資料
別焦慮，Kimi幫你整理資料
這句反復打在Kimi官網網頁的話，像不像廣告，似不似軟文，但這句說的很有感情也很中肯，總結了Kimi的確是目前市面上最實用的「AI賽道選手」之一。
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Kimi兌現的承諾
「幫你整理資料」，這六個字代表你可以上傳各種文件，包括word、pdf、txt以及圖片。也支持透過存取連結來閱讀互聯網上的新，Kimi可以讀取文本資訊並歸納總結。
透過Kimi來閱讀總結英文論文：
論文地址：https://arxiv.org/abs/2402.19450
透過Kimi的整理歸納，論文的主要貢獻包括：
提出了一個用於評估模型的框架，這些模型已經看過整個互聯網的文本。
功能化的MATH基準測試版本及其公開可用的快照。
抗汙染的穩健評估。
定義了推理差距，並提出了訓練差距為0的模型的開放問題。
Kimi整理歸納英文論文後的關鍵資訊
在此時，市面上已經有名有姓的工具已經在各個不同的智能測試上積極表現自己的「前進演化」，但對大檔、對長文本的限制仍然是人類和AI最大的門檻。
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長文本為什麽重要
在人類與AI的對話中，人類的表現是將感性轉化成理性表達，這種理性表達是為了盡可能的讓AI理解人類想表達的是什麽。
比如在2024年3月完成了新一級前進演化的 Claude 3 ，其開發團隊甚至詳細的分門別類的列出了有效的Prompt library 提示庫，其目的就是指引使用者用盡可能少的文本更完整的表達自己的意願。
當然，這並不能下結論憑借文本支持的長度就能衡量大模型的能力，但可以支持這種主張：無失真理解長文本是人類與AI交流的「基建」。
在Kimi釋出新一輪200萬文本支持內測前，市面上各種AI的大文本試用，並不盡如人意：
Claude對檔要求限制在10MB以下。
Claude對檔要求限制在10MB
Kimi當時也對這超出了它能力範圍15%的文本長度的文件表示「無能為力」。
Kimi此前限定在20萬字文本
Kimi表演的「一口氣吃兩百萬」
而Kimi在2024年3月更新支持200萬字長文本的基礎能力，會成為人類與AI互動的新的守門員，這個量級的文本將決定以後AI理解能力出現了一個新的等級。
人類與AI之間的對話將逐漸去除「汙染」、「幻覺」以及「牛頭不對馬嘴」。
此前，Kimi單次只支持50個檔上傳，此次開放的內測放開了這個限制，僅在實用性上來講 ， Kimi一口氣能輸入200萬字文本內容，具體表達為單次處理更大規模的閱讀、總結，使用效率大大的挺高。
比如工作上遇到了300多人投的面試簡歷，此時根據不同的需求快速的篩選（用人者和求職者之間的互相尊重）。
兩分鐘閱讀完平時五個小時才能看完的簡歷
為什麽現在推薦使用Kimi
以為這是軟文麽？以為這是廣告麽？
大家用AI有什麽賽道要做麽，這裏有個幫你把四大名著整本整本錄入並寫出讀後感的Kimi仔，還有什麽不滿足的？
日報、周報、年報不就是一堆堆的檔和郵件的總結。
幾萬字的論文，跳過推導和數據證明，我們想參照的不就是裏面各個環節的結論麽。Kimi已經可以滿足這種充斥在目前社會各個角落的快餐需求了。
其實上面這些話怎麽吹噓也敵不過最重要的結論：
2024年3月19日，你看到這裏，Kimi對你來說就是免費能用（https://kimi.moonshot.cn/）。
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