NPC（non-player character）作為遊戲中的非玩家角色，其設計的初衷是為玩家提供遊戲資訊或觸發劇情。不過在日本遊戲制作公司CAPCOM（喀普康）近期發售的一款名為【龍之信條2】的作品中，因不滿由人工智能驅動的NPC所帶來的糟糕遊戲體驗，不少玩家開始在推進遊戲劇情前，先將刀刃轉向了NPC，企圖將其從遊戲中抹去。
第一財經記者從官方資訊了解到，【龍之信條2】是一款動作角色扮演類遊戲，該遊戲於2024年3月22日在PC、PS5、Xbox Series X|S等平台釋出。遊戲的賣點之一便是喀普康將人工智能套用於該遊戲的NPC驅動。
「但遊戲的最大問題也在於此，NPC背後驅動的AI程式會瘋狂消耗玩家電腦資源，讓遊戲出現卡頓、掉幀、部份畫面載入延遲的現象，帶來不好的遊戲體驗。」一玩家對記者表示。
在他看來，將AI植入NPC本是遊戲公司增加使用者遊玩樂趣的賣點之一，不過使用者端側的硬件效能與遊戲內AI程式需求的效能錯配反而讓AI從遊戲的加分項變成了拉低遊戲評價的減分項。
AI NPC帶來「反效果」
「目前開發者利用人工智能，讓遊戲 NPC 在獨立於玩家的情況下過著自己的生活，這是【龍之信條 2】努力實作的目標。」在遊戲的官方介紹中，喀普康如此表示。
「言下之意，就是即便玩家不與NPC進行互動，但是只要玩家在附近，NPC也會受到人工智能程式的驅動自行活動。」玩家劉旭對記者表示，但遊戲的最大問題在於，NPC背後驅動的AI程式卻因為AI帶來的硬件損耗，帶來反效果。
上述玩家向記者表示，在【龍之信條 2】中，當玩家處於沒有NPC的曠野地區時，遊戲的幀率能夠達到80幀，然而玩家一旦進入NPC聚集的城鎮，遊戲幀率便會下降至40-50幀，低者甚至降至30幀以下。「通常3A遊戲的幀率在30以下就已經會出現遊戲卡頓狀況，開始影響使用者的體驗。」劉旭說。
對於這一問題，喀普康公司此前曾公開表示，在【龍之信條2】中，每個角色都會分配大量的CPU使用率，並動態計算他們在各種環境中所產生的影響。在許多角色同時出現的某些情況下，CPU使用率可能會非常高，以至於影響幀率。在這種情況下，降低顯卡負載的設定目前可能效果有限，但公司正在尋找未來提高效能的方法。
盡管該公司表示將在後續更新中解決這一問題，不過隨著遊戲體驗感的降低，不少玩家開始主動「另辟蹊徑」。有玩家發現，如果將NPC「殺死」，那麽與該NPC繫結的AI程式就會停止，繼而為電腦釋放部份算力和處理器效能，NPC數量越少，電腦效能便釋放得越多。於是便有了玩家大規模「獵殺」NPC的行為。
AI落地遊戲碰上硬件瓶頸
根據【龍之信條2】發行平台的統計數據，截至發稿，該遊戲僅收獲了來自58%玩家的好評。
對於執行【龍之信條2】，遊戲發行平台建議使用者使用搭載英特爾Core i7-10700處理器或AMD Ryzen 5 3600X處理器的電腦。而在GPU方面，平台建議使用者使用輝達GeForce RTX 2080 或 AMD Radeon RX 6700的電腦。對於器材不具備上述效能的玩家，平台則建議遊戲使用者使用電腦的效能不可差於英特爾 Core i5 10600 或 AMD Ryzen 5 3600處理器的效能。
不過，即便平台對玩家電腦效能作出了要求，但是根據專業測評人士體驗，使用效能優於推薦配置的AMD Ryzen 7800X3D處理器遊玩【龍之信條2】時，遊戲的平均動態幀率依舊只維持在30左右。
「這說明，當前市面上的一些普遍使用的硬件處理器產品在面對遊戲中大量並行的人工智能程式時表現得力不從心。」人工智能套用開發工程師吳峰分析。
吳峰告訴第一財經記者，市面上並非缺乏優秀的AI處理器和加速器產品，但是對於消費者和遊戲玩家而言，缺的是具備良好性價比的AI專用處理器。「雖然能夠理解硬件發展的市場規律，但是這也正是擺在遊戲制作公司面前的難題，即想要為遊戲植入人工智能程式，但消費者側的終端效能跟不上，通用處理器在面向人工智能需求時表現欠佳，專用處理器又太貴且稀少，這會在一定程度上打擊遊戲公司的熱情。」吳峰表示。
記者發現，除了【龍之信條2】，國內也有不少公司嘗試將AI植入NPC，但都尚未做出讓人眼前一亮的作品。昆侖萬維稱在其開發的【Club Koala】中引入了AI NPC。這些AI NPC擁有自我意識，會自主制定日程並執行，對突發行為作出反應。完美世界此前也對外披露，在其開發的端遊【誅仙世界】中，有套用「生成式預訓練模型」的自研AI NPC搖光，還有依托大數據訓練，挨打會升級、高度模擬真實玩家行為的「人形對戰NPC」。
從目前公布資訊來看，上述兩款遊戲都在嘗試借助一定方法來使遊戲對於使用者硬件器材更加友好。【Club Koala】的NPC形象相比【龍之信條2】更為簡潔，行為模式也更為單一，故對使用者硬件的負載更低，而【誅仙世界】則是依靠雲端算力對NPC的AI程式進行支持。
硬件更聚焦To B
如吳峰所說，當前在AI處理器和加速器賽道並不缺乏競爭，相反，進入2024年，AI加速芯片市場將會出現輝達p00、AMD MI300系列和英特爾Gaudi3 「三巨頭」競爭的格局。輝達在AI加速器芯片領域「一家獨大」的局面將會面臨來自另外兩家廠商的挑戰。
傳統觀點認為，GPU在人工智能套用加速方面擁有天然優勢，不過英特爾近期也正力推其CPU產品加入這一賽道。英特爾近期對媒體指出，「相比GPU，CPU此前在LLM的熱度表現並不算高，業界往往認為CPU在AI時代已經‘過時’，但事實並非如此。」
英特爾稱，在人工智能大模型的推理階段對算力的要求並不高，隨著CPU效能的提升，在部份場景下用CPU來完成AI推理工作對企業來說是更加適合的選擇。此外，英特爾還表示，CPU資源更容易獲取，也不需要匯入異構硬件平台，成本更加經濟。
記者查詢的資訊顯示，輝達p00、AMD MI300系列和英特爾的至強系列均主要面向數據中心客戶，在面向消費者客戶方面，英特爾的Gaudi 2處理器目前在市場上難以購得，上述提及的AMD Ryzen 7800X3D處理器以及其效能可對標的英特爾Core i9 14900K處理器，前者最新的市場報價約為3099元，後者的報價約為4999元。輝達面向消費級的AI處理器， GeForce RTX 4090的市場報價為12999元。
吳峰告訴記者，無論是所謂「更實惠」的CPU產品還是GPU產品，當前最大的問題在於，主流芯片廠商釋出的AI芯片產品大多面向To B場景，面向To C消費場景的AI處理器芯片少之又少，且不易獲得，高性價比的AI處理器更是幾乎沒有。
(本文來自第一財經)
