埃森哲
生成式AI橫空出世，並以前所未有的速度持續演進，不管是內容創作還是財務預測，生成式AI都需要依靠人的力量來驅動高質素輸出。在這種深具「人性化」的技術新浪潮中，企業應如何調整自身策略、抓住機遇，以確保員工不僅可以適應變革，還能得到成長並引領創新？
為了尋找答案，埃森哲將調研數據與700多個專案的開創性實踐相結合，形成了獨到洞察。我們發現，采用以人為本的方式大規模部署生成式AI，可以帶來三重機遇：加速創造社會經濟價值，提高生產率助力企業增長，帶來更具創造性、更有意義的工作。
與此同時，企業若要充分發揮生成式AI的潛能，不僅需要強大的數據基礎，更需要來自領導層的變革決心。能夠擁抱全新的領導和學習之道、重塑工作模式、革新工作群組織、培養未來工作者的企業，有望釋放生成式AI在經濟、企業及個人領域的全部潛能。
然而，要想抓住生成式AI帶來的三重機遇，保持透明度和信任感不可或缺。我們的研究揭示了員工與企業領導之間存在的信任缺口——企業高管尚未充分意識到，相比提升體驗，員工更在意企業在套用生成式AI時，是否會保障員工權益並幫助員工做好準備。
彌合信任缺口迫在眉睫
我們的研究分析了造成這種信任缺口的原因。目前，全球有四分之三的企業尚未推行全面的戰略舉措，來確保員工在生成式AI方面獲得積極的體驗和成果。有三分之二的受訪高管坦承自己並沒有十足的把握能領導好這項變革。
企業領導與員工之間的觀念差異也削弱了彼此間的信任。超過半數（58%）的員工對未來的工作保障表示擔憂，但只有不到三分之一的高管認為員工會擔心工作崗位被替代。幸福感方面，60%的員工擔心生成式AI可能會增加工作壓力和疲憊感，但只有37%的企業領導認識到這個問題，這種信任的缺失或將導致企業錯失生成式AI帶來的三重機遇。
盡管94%的員工表示他們為套用生成式AI學習新技能做好了準備，但只有5%的企業在積極對員工進行大規模的技能重塑培訓。
不過，企業領導者可以透過關註並效仿領先企業套用生成式AI賦能業務和員工的方式，加速部署生成式AI。只有當員工成為充分發揮生成式AI潛能的領航者時，他們才會備受鼓舞地追求每一個機遇。
針對生成式AI對工作模式、工作群組織、工
借助生成式AI導航成為領軍者
在具備持續重塑能力的企業（僅占受訪企業的9%）中，四分之三的企業鼓勵員工參與到工作以及崗位的重塑和再設計中來。在工作團隊方面，未來三年，重塑者生產效率提升20%以上的機率是其它企業的兩倍。這些企業深諳生成式AI的使用並非是要以技術取代人，而是要提升工作質素和員工體驗，幫助員工在工作中達到理想狀態（Net Better Off）。這樣做能夠幫助企業彌合信任缺口，並讓員工更好地接納和適應生成式AI。
在生成式AI時代，領導層不應將員工視為企業這艘巨輪上的乘客，而應將其視為領航員。目前，只有一小部份企業已充分認識到這一點，後來居上的機遇依然存在。我們的研究辨識出了關鍵的加速器和行動方案，生成式AI導航能夠幫助企業領導持續深入采用全新的領導和學習之道，同時透過開展以人為本的變革管理，重塑工作模式、革新工作群組織、培養未來工作者，充分釋放生成式AI潛能，為應對未來挑戰保持韌性。
加速器1：全新的領導和學習之道
為提高效率，建立信任，領導者需改變領導方式，勇於挑戰傳統，積極擁抱新事物。超過65%的受訪高管坦承缺乏開展生成式AI轉型的專業知識。因此，領導者必須以身作則地全面接受新技術，結合工作流程不斷更新學習方式，有效部署生成式AI，並以負責任的方式推動工作方式和團隊的革新，增強員工信任，推動企業發展。
加速器2：重塑工作模式
全面重塑工作流程能幫助企業辨識生成式AI的關鍵影響領域，確保其與業務目標對齊，提升效率和創新能力。企業應聚焦變革需求，更好地服務客戶、支持員工、改善業務成果。同時，企業應加強文化建設，讓員工從單純的執行者轉變為塑造本職工作及企業工作流程的參與者。
加速器3：革新工作群組織
熟練套用生成式AI是個漫長的過程，持續學習必不可少。隨著其套用的普及，企業應透過技能對映等技術，確保崗位轉型的順利進行。工作崗位和角色的轉變可以令產能隨之提高，也能讓企業釋放出更多資源進行轉型並/或創造新工作角色，這將帶來生產效率和市場份額的雙重提升。
加速器4：培養未來工作者
隨著生成式AI的廣泛采用，企業需制定全面學習計劃，建立「以教促學」文化，規劃員工、企業及機器的學習路徑。這不僅可以提升人機工作能力，還有助於員工全面參與變革，增強企業的活力、透明度和信任度，員工也會在工作上更加投入，對企業更加信任，達到理想狀態。
生成式AI被企業和個人的迅速采用，也印證了其在重塑工作模式、革新工作群組織、培養未來工作者方面的巨大潛力。一個美好的未來，正等待著我們共同塑造。
