金融界2024年2月3日訊息，據國家知識產權局公告，清華大學申請一項名為「基於擴散模型的多樣化模仿學習方法、裝置及智能體「，公開號CN117494789A，申請日期為2023年11月。
專利摘要顯示，本申請涉及人工智能技術領域，特別涉及一種基於擴散模型的多樣化模仿學習方法、裝置及智能體，其中，方法包括：檢測智能體的當前狀態；利用擴散模型生成當前狀態的參考動作，並根據參考動作和當前狀態選擇目標模型，其中，目標模型包括擴散模型或常規策略模型；若目標模型為擴散模型，則控制智能體執行參考動作，若目標模型為常規策略模型，則控制智能體執行常規策略模型生成的動作。由此，解決了相關技術中智能體策略單一，從而難以處理多樣性人類行為數據，且智能體對於環境變化的適應力較差，使得在不同環境狀態下穩定性較低等問題。
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