图灵之所以被尊为人工智能之父，一个重要原因是他提出了著名的「图灵测试「，直接定义了人工智能这门科学的发展目标，那就是」创造一台能够真正意义上通过图灵测试的机器「。
图灵测试的精彩之处就在于，不管人工智能怎么发展，不论其技术原理多么复杂，人工智能的发展逻辑和目标都是非常简单明了的，一点都不难理解，普通人都能懂。
但是，最简单的，往往是最难的。「通过图灵测试「实际上是一个非常高的发展目标。截至目前，世界上还没有任何一台机器能够通过图灵测试，包括强大的ChatGPT都不行。
图灵测试的关键是判断对方到底是真人还是机器。那么针对测试的结果，通过排列组合，会有三种情况。
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一种情况是：机器并没有真正理解与询问者的对话，但是却可以模拟出已经理解了对话，并给出了类似真人的回复。
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第二种情况是：机器真正理解了与询问者的对话，并按照真人的理解给与了回复。
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第三种情况是：机器不仅理解了与询问者的对话，还能举一反三，进行主动思考，在给与询问者回复的同时，还能进一起引导询问着的深入思考。
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弱人工智能阶段
如果是第一种情况，机器虽然已经可以以假乱真，但是明显还没有人聪明，还处在模仿人的阶段，这个阶段的人工智能被定义为「弱人工智能「。
弱人工智能阶段，机器没有自我意识，无法展现真正的理解或适应新情境的能力，而且模仿人类一般限于特定任务场景，但它无法在更广泛或更深层的对话中持续地模仿人类。所以，弱人工智能又被称为「狭义人工智能」，既：ANI。
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强人工智能阶段
如果是第二种情况，机器已经不是简单模仿人类，而是真和人一样聪明了。可以在开放式对话中不断地、准确地模仿人类，使得评判者无法区分其与真人的差异。它能够理解和回应复杂的问题，还能进行创造性思考。这个阶段的人工智能被定义为 「强人工智能「。
强人工作智能阶段，机器可能展现出情感和自我意识的迹象。此外还有一个重要特征就是，它不再局限于特定任务场景能力，而是具有类似于人类的智能和认知能力，能够理解、学习、适应并在多个不同领域和环境中成功执行各种任务。所以，强人工智能又被称为「通用人工智能「，既：AGI。
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超人工智能阶段
如果是第三种情况，机器已经比人聪明了，能将轻松通过图灵测试，不仅能模仿人类，甚至在某些方面超越人类的思维和理解能力。它可能会展示出高度先进的认知能力，能够提出和解决人类尚未解决的复杂问题。这个阶段的人工智能被定义为「超人工智能「，既：ASI。
超人工智能阶段，机器不仅已经有了自主意识，而且在所有智力任务上超越人类的最聪明的大脑，包括创造力、智慧、知识和社会技能。ASI的概念涉及到AI不仅在模拟或超越人类智能方面的能力，还包括自我改进和持续学习的能力，涉及诸多哲学和伦理上的挑战。
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假如人工智能发展到全面通过图灵测试
当人工智能发展到全面通过图灵测试的时候，人类将进入一个无法区分机器人和人类的世界，那将是一个非常梦幻，也很让人困惑的时代。人类在享受AI带来的红利与便捷的同时，也会陷入AI的威胁与挑战之中。面对越来越优秀，越来越强大的AI，会情不自禁自问：我是谁？我为何而存在？我还需要存在吗？
想要理解体验人工智能的不同发展程度，最直观的方式就是观看人工智能相关的科幻电影。不同的电影反映了人工智能不同的层次。
代表弱人工智能（ANI）的经典电影有【她】（Her）和【铁甲钢拳】（Real Steel）。这些电影展示了专注于特定任务的AI系统。例如，【她】中的操作系统Samantha虽然能进行高级的交互和情感表达，但它主要是在特定的环境和范围内运作。
代表强人工智能（AGI）的经典电影有【银翼杀手】（Blade Runner）和【机械姬】（Ex Machina）。这类电影中的AI表现出了类似人类的认知能力，包括情感、自我意识和学习能力。例如，【机械姬】中的艾娃显示了高度的自我意识和情感复杂性。
代表超人工智能（ASI）的经典电影有【超验骇客】（Transcendence）和【终结者】（Terminator）系列。这些电影探讨了超越人类智能的AI，它们不仅在特定领域超越人类，而且在所有领域都具有超凡能力。例如，【超验骇客】中的主角上传自己的意识到计算机，获得了超人的智能和能力。
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通用人工智能的发展道路
人工智能从上世纪50年底发展至今，已经有70多年时间，取得令人瞩目的发展成就。
其实人工智能已经广泛应用在我们的日常工作和生活中了，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。比如图像识别、智能客服、机器翻译、无人驾驶汽车、智能家居、机器人炒股、个性化推荐等。
但是，虽然上面这些人工智能的发展成绩喜人，而且已经开始广泛应用，但是整体仍然处于弱人工智能阶段，只是人力的好帮手而已。
人工智能的科技工作者们一直希望推动从「弱人工智能「向」强人工智能「的跨越，进入通用人工智能AGI的发展道路上。
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发展AGI，首先要实现任务范围的扩展。
弱AI通常设计用来处理特定的、有限的任务，如语音识别、图像分析或特定的游戏。而AGI的目标是创造一种能力更广泛的系统，能够理解和解决多种不同类型的问题，而不仅限于它被特别训练的任务。
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发展AGI，其次要提高适应性和灵活性。
AGI应具有适应新情境、学习新技能和自我改进的能力。这意味着它能够理解和处理之前未曾遇到的情况，这是弱AI通常缺乏的。
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发展AGI，还要提高智能的深度和复杂性。
AGI旨在模拟人类智能的深度和复杂性，包括推理、规划、解决问题、创造性思维和理解复杂的社会和文化环境。
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发展AGI，还要提高AI的独立决策能力。
与弱AI不同，AGI应能够进行独立的决策，而不仅仅是基于预先编程的指令或响应特定输入。
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发展AGI，还涉及自我意识和理解的问题
这是人力不能控制的，是AI从量变到质变的一次基因突变。这个转变不仅涉及技术上的挑战，还涉及对智能本身的深入理解。
近年来，随着互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术的快速发展，人工智能也迎来了快速发展期，特别是在语音和视觉两个领域产生了突破性进展，大幅跨越了科学与应用之间的「技术鸿沟」，AGI的发展逐渐成为现实。
这两年爆火的chatGPT，据说就是冲击AGI的一次尝试。虽然，ChatGPT的能力是基于预先进行的大规模数据训练，而不是自主学习或适应新环境的能力；本质上，它的回答基于大量数据的统计模式，而不是真正的理解。
但是，chatGPT基于大数据、大算法、大算力的暴力美学，已经逐步打造出多模态的通用大模型，并且开始出现非预先设置的「涌现能力」，已经走上了AGI的发展道路，开始有一些强人工之智能的初步特征。
总的来说，ChatGPT已经是一种高级的弱人工智能应用，能够在特定领域（即自然语言处理）内执行复杂任务。
去年，chatGPT的创始人奥特曼被董事会扫地出门的闹剧，有传言说，背后原因就是因为发现chatGPT已经开始有意识了，董事会认为chatGPT作为公益组织第一要务是确保AI的安全性和人类的安全，而不是急着商业化，因此才拿下了奥特曼。
如果这个传言是真的，那么chatGPT就不仅是高级的弱人工智能了，而是低级的强人工智能了。也就意味着当前AI的发展就已经进入强人工智能阶段了。当然，截至目前尚无官方宣称已经证明chatGPT有自主意识了。
所以，总体而言，我们可以判断，当前人工智能的发展，已经处在弱人工智能的后期，已经站在了强人工智能门前，很快就会迈入强人工智能时代。
无独有偶，近期英伟达创始人兼CEO黄仁勋关于AGI的观点广为流传，他表示：AI会在五年内通过人类测试，强人工智能AGI时代将很快到来！
黄仁勋说：人类何时能创造像人类一样思考的计算机？这个答案很大程度上取决于我们如何定义这个目标。如果我们对「像人类一样思考的计算机」的定义，是通过人体测试能力，那么AGI很快就会到来。
相比较而言，谷歌的科学家就比较保守。谷歌机器人团队的软件工程师Alex Irpan对AGI的定义为：一个人工智能系统，在几乎所有（95%+）具有经济价值的工作上，都能与人类相匹配或超过人类。照此定义，基于现有人工智能发展速度，AGI出现的时间预计如下：
2028年出现AGI的几率为10%；
2035年出现AGI的几率为25%；
2045年出现AGI的几率为50%；
2070年出现AGI的几率为90%。
Irpan的预测是基于现有的发展水平，但是这里面有两个变量：算力和电力。实际上，当前全球人工智能的发展，卡脖子的制约点不是算法和数据，而是算力和电力。算力短缺就是芯片不够用，电力短期就是能源不够用。
针对算力短缺问题，OpenAI的CEO Sam Altman今年2月份启动了震惊全球的「七万亿计划「，计划筹集数七万亿美元资金，用于提高全球芯片制造能力，以更好地推动人工智能发展。
算力短缺，通过投钱是可以解决的，但是电力短缺，目前看，短期内，投钱都未必能解决。这涉及基础的新能源技术突破，是顶级的科学研究突破，不是拿钱就能砸出来的，所以，专家开玩笑：AI尽头是「缺电」。
以OpenAI的ChatGPT为例，它每天用于处理约2亿个用户请求，就要消耗超过50万千瓦时的电力，相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。英伟达CEO黄仁勋在一次公开演讲中指出： AI的发展要烧掉14个地球的能源。
所以，西方科学家和大企业纷纷都押宝新能源赛道，科技狂人马斯克给出的新能源方案是：人工智能本身可能会产生一个我们尚未想到的解决方案，也许是核裂变、核聚变，甚至是利用巨大的镜子从太空反射太阳能。
我们开玩笑翻译一下，就是，针对AI的电力短缺问题，AI比人类更着急，也许AI会帮助人类尽快突破新能源技术，比如核裂变、核聚变等。
真到那一天，AI是否就失控了呢？马斯克曾说，他一定要活得更久一些，为的就是希望看看AI到底会发展到什么程度。他预测说：超人工智能必将实现，届时，人类将只有一个选择：成为AI。
