连载：深入了解 AI 之 APP 开发 【例：健康助手聊天机器人】（3）
2024-09-01科技
从零开始，深入了解 AI 驱动的移动应用程序开发
—— 【示例篇】：健康助手聊天机器人
在当前快节奏的数字世界中，移动应用程序 APP 的开发已成为各行各业创新的重要方面。随着人工智能 AI 的兴起，创建智能、用户友好型应用程序的潜在机会比以往任何时候都大。本文将带您一起全面了解开发由 AI 驱动的移动 APP 的整个过程，以「健康助手」聊天机器人作为具体例子来展开说明关键概念和方法。
由最初的想法起步，从目标受众分析到设计、开发和部署的复杂细节，我们将剖析应用程序创建过程的每个阶段。您将深入了解市场研究、用户角色创建、技术架构以及构成成功的移动应用程序的基本组件。
无论您是开发人员、产品经理，还是只是对应用程序开发领域感到好奇，本指南都将为您提供构建 AI 驱动的移动应用程序的结构化方法。到最后，您不仅会了解应用程序开发背后的机制，还会欣赏将概念变为现实所需的战略思维。让我们一起踏上这段探索和启迪之旅吧！
目录
【续前文】
确定产品开发目标（续）
定义核心功能
第二个重点就是定义核心功能。定义健康助手聊天机器人应用的核心功能，对于确保其有效满足用户需求至关重要。以下是核心功能的分类示例，以及每个功能的具体示例。
健康助手聊天机器人应用的核心功能
1. 文本输入功能
说明：用户可以在聊天机器人界面中输入他们的疑问或症状。
示例：用户输入「我头疼，感觉恶心。我该怎么办？」聊天机器人会回复潜在原因、家庭疗法以及何时就医的建议。
2. 语音识别
说明：用户可以使用语音命令与聊天机器人互动，这让那些喜欢说话而不是打字的人更容易。
示例：用户说「流感的症状是什么？」聊天机器人使用语音识别来理解查询，并以流感症状的口头摘要以及预防技巧进行回复。
3. 症状检查器
描述：一种交互式功能，用户可输入症状以获取可能的病症和建议。
示例：用户从列表中选择症状（例如发烧、咳嗽、疲劳）或输入症状。聊天机器人提供潜在疾病列表，例如流感或感冒，并建议是否在家休息或去看医生。
4. 与 API 集成
描述：该应用程序与外部 API 连接以提供实时数据和服务。
示例：健康记录 API：与电子健康记录 (EHR) 系统集成，允许用户访问他们的病史和药物清单。预约安排 API：连接到本地医疗健康提供商的系统，使用户能够直接通过应用程序预约。可穿戴设备 API：与可穿戴设备（例如 Fitbit、Apple Watch）同步，以跟踪用户活动、心率和其他健康指标。
5. 个性化健康建议
说明：使用 AI 算法分析用户数据并提供量身定制的健康建议。
示例：用户记录他们的日常饮食和锻炼情况。聊天机器人会分析这些数据并建议个性化的膳食计划或锻炼计划以实现健身目标。
6. 药物管理
说明：帮助用户有效管理药物的功能。
示例：用户可以输入他们的用药时间表。聊天机器人会发送何时服药的提醒，并提供有关副作用和相互作用的信息。
7. 健康教育和资源
说明：聊天机器人提供有关各种健康主题的文章、视频和常见问题解答。
示例：用户询问「我如何改善心理健康？」聊天机器人会回复有关压力管理技巧、正念练习和当地心理健康资源的文章链接。
8. 紧急援助
描述：紧急情况下的快速访问功能。
示例：用户输入「我想我心脏病发作了」。聊天机器人会立即提供紧急联系电话，建议拨打紧急服务电话，并提供等待帮助时该做什么的提示。
9. 反馈和持续改进
描述：用户就与聊天机器人的互动提供反馈的机制。
示例：对话后，聊天机器人会提示「此信息有帮助吗？（是/否）」，并允许用户发表评论。这些数据可用于改进响应并提高聊天机器人的性能。
通过定义这些核心功能，健康助手聊天机器人应用程序可以有效地满足用户需求并增强整体用户体验。每个功能都旨在提供有价值的支持，使用户的健康管理更加方便和高效。
产品的概念规划
接下来一步就是研究并进行概念规划，假设此时已经有了充分的市场战略规划、产品组合路线图等前期工作，对于目前所要开发的产品也有了一定的市场调研等。基于这样的基础上，我们从市场、产品和技术等几个方面进行研究并规划。
市场层面
为了进一步开发该产品，我们还需要做进一步的市场研究工作，分析现有的健康应用或聊天机器人，从中找出差距和机会。这对于开发成功的健康助理聊天机器人应用至关重要。
市场研究
A. 分析现有的健康应用程序和聊天机器人
目标：确定当前市场产品的优势、劣势和差距。
现有应用程序示例：
Ada Health：一种症状检查聊天机器人，可根据用户的输入为其提供可能的状况。
优势：用户友好的界面、广泛的症状数据库和个性化建议。
弱点：与医疗健康提供商的集成有限，这可能会限制可操作的见解。
Babylon Health：根据用户症状提供 AI 驱动的咨询，并允许与医生进行视频咨询。
优势：结合 AI 和人机交互的综合服务。
弱点：高昂的订阅费用可能会让一些用户望而却步，而且可用性可能受到地理位置的限制。
B. 识别差距和机会
差距分析：用户参与度：许多现有应用缺乏增强用户参与度的互动功能（例如游戏化）。个性化：需要基于用户数据进行更深入的个性化（例如整合健康记录）。
机会：针对服务不足的人口：关注可能无法获得全面健康资源的老年用户或低收入人群。本地化内容：根据当地健康统计数据和资源（例如区域疾病爆发）提供量身定制的健康建议。
【未完待续】
农历甲辰七月廿八
2024.8.31
【部分图片来源网络，侵删】
