这是业界最先进的人工智能加速器。
AMD老板 Lisa Su在去年 12 月推出新款mi 300 芯片时夸口道。苏女士滔滔不绝地列出了一系列技术规格：1530亿个晶体管、192GB内存和每秒5.3TB的内存带宽。分别是Nvidia 顶级人工智能芯片h 100 的 2 倍、2.4 倍和 1.6 倍。这家竞争对手的芯片制造商在半导体领域的实力推动了人工智能的繁荣，在过去的一年里，它已成为美国第五大最有价值的公司，市值为 1.5 万亿美元。然而，大多数专家都认为这些数字和苏女士没有说谎：MI 300确实胜过了h 100。投资者也喜欢它——AMD的股价第二天就上涨了 10%。
1 月 30 日， AMD在季度财报电话会议上宣布，预计今年将销售价值 35 亿美元的mi 300。该公司还报告称，2023 年营收将达到 230 亿美元，是 2014 年苏女士就任首席执行官时的四倍。在她的领导下，该公司的市值增长了 100 倍，达到 2700 亿美元。相对于未来12个月的预测利润，其估值甚至比英伟达还要丰厚。去年，它取代了曾经统治美国芯片制造业的英特尔，成为美国第二大最有价值的半导体公司。现在它的目标是最大的。
十年前，这样的雄心似乎有些异想天开。AMD技术主管马克·佩珀马斯特 (Mark Papermaster) 回忆道，当时AMD正面临着一场「生存危机」。2008年，它剥离了芯片制造业务，专注于设计处理器，并将制造外包给台湾台积电等合同芯片制造商。这个想法是为了能够更好地与英特尔竞争蓝图，而英特尔庞大的制造能力是amd无法匹敌的。
它不起作用。AMD的几款芯片都失败了。其中央处理器（cpu）（主要用于个人电脑）的销量正在崩溃。2013年，该公司出售并租回位于奥斯汀的园区以筹集现金。一年后，苏女士继承了超过10亿美元的净债务，年度净亏损4亿美元，市值不到30亿美元，低于2006年的200亿美元。
她意识到，AMD重返游戏的唯一方法是摆脱低迷的pc市场，专注于更有前景的领域，例如用于数据中心服务器的cpu和图形处理单元（ gpu，它使视频游戏视觉效果逼真）适用于游戏机。她和帕帕马斯特先生赌上了一种新的cpu架构，旨在不仅在价格上，而且在性能上击败英特尔。
当事情变得艰难时
这个想法是使用类似乐高的方法来构建芯片。通过将芯片分解成更小的部件，amd可以混合和匹配模块，以更低的成本组装不同类型的芯片。当首款此类复合芯片于 2017 年发布时，它们比英特尔的竞争对手产品更快、更便宜，部分原因可能是英特尔因自身问题而分心（尤其是在转向更小的晶体管时不断出现制造失误）。过去十年，AMD在利润丰厚的服务器cpu市场份额从零上升到30%，打破了英特尔的垄断。
在击败了一个巨头之后，AMD现在又要面对另一个巨头了。与英伟达的竞争则不同。一方面，这是个人原因——苏女士和英伟达台湾出生的老板黄仁勋是远房亲戚。与英特尔相比，Nvidia 和AMD一样，都是一家芯片设计公司，因此不太容易出现生产失误。更重要的是，赌注更高。Nvidia 1.5万亿美元的市值是基于其在gpu市场的主导地位——不是因为它们在游戏中有用，而是因为它们也恰好是训练人工智能模型的最佳芯片类型。苏女士预计，到 2027 年，人工智能芯片的全球销售额将达到 4000 亿美元，高于去年的 400 亿美元。她有机会对抗英伟达吗？
英伟达是一个强大的竞争对手。其营收和营业利润率都是amd的近三倍。据投资银行 Jefferies 称，该公司在AI加速器芯片市场占据主导地位，占全球此类组件销量的 86%；在mi 300推出之前，AMD几乎没有注册。Nvidia 还提供连接芯片集群的网络设备和称为cuda 的软件，以管理人工智能工作负载。研究公司 fabricated knowledge 的 doug o'laughlin 指出，英伟达在人工智能芯片制造领域占据主导地位，因为它提供了最好的芯片、最好的网络套件和最好的软件。
AMD的新处理器表明它可以在半导体硬件上与Nvidia竞争。佩珀马斯特先生表示，这是十年投资的结果。AMD每年在研发上的支出接近 60 亿美元，几乎与其规模更大的竞争对手持平，并且是其销售额份额的两倍（见表）。这使得它能够将其乐高方法适应gpu。AMD将十几个块（或「小芯片」）组合成一个芯片，使处理器和内存彼此靠近，从而提高处理速度。去年 12 月，Chat gpt的制造商和世界上最热门的人工智能初创公司 open ai表示将使用mi 300 进行部分训练。
为了在网络和软件方面超越 Nvidia，AMD正在与其他公司合作。去年 12 月，它宣布与网络设备制造商建立合作伙伴关系，其中包括两家最大的博通和思科。它还支持一项名为「Ultra Ethernet Consortium」的芯片间通信开源计划，作为 Nvidia 倡导的竞争对手 InfiniBand 的替代方案。
咀嚼字节
英伟达在软件领域的领先地位将更难被超越。自 2000 年代中期以来，早在当前的人工智能浪潮之前，它就一直在投资cuda。人工智能开发人员和研究人员喜欢该平台，该平台使他们能够微调 Nvidia 处理器的性能。AMD希望通过将其软件roc m 开源并提供工具（将cuda程序翻译为roc m 程序）来让客户远离 Nvidia 。
在英伟达自己的游戏中击败它并不容易。黄先生的公司并没有坐以待毙。它最近宣布计划每年而不是每两年推出一款新芯片。拥有最宏伟人工智能雄心的科技巨头——Alphabet、亚马逊、Meta 和微软——正在忙着设计自己的加速器芯片。尽管AMD销售强劲，但投资者对其mi 300出货量预测感到失望。在公布最新业绩后的第二天，其股价下跌了 3%。
尽管如此，AMD还是有一件大事要做。它不是英伟达。人工智能公司迫切需要一个替代方案来替代其规模更大的竞争对手，后者的主导地位使其能够收取高昂的价格，并且在供不应求的情况下，向买家定量供应芯片。美国银行的 Vivek Arya 指出，尽管大型科技公司努力设计自己的硬件，但在一段时间内仍将依赖芯片制造商，而amd为他们提供了选择。微软和 Meta 已经宣布计划在其数据中心使用AMD的gpu。如果英伟达出了差错，amd就会来收拾乐高积木。问问英特尔就知道了。
