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如何吊打巴菲特!成为年化回报66%的「量化交易大师」?

2024-10-17财经

「不懂投资」的投资大师

白发凌乱、小腹微凸、衣着随意、烟不离手 —— 这是许多人对 Jim Simons 生前 的第一印象。看上去,他更像一个刚从研究室走出来的退休教授,而不是全球少有的顶级投资人。然而,就是这个看似对金融市场一无所知的 老头 ,却凭借他独特的数学天赋,打造了华尔街最神秘、最赚钱的对冲基金 —— 大名鼎鼎的 章基金 Medallion Fund )。

大奖章基金创始人 Jim Simons 25/4/1938 - 10/5/2024

很多人说 Simons 根本 不懂投资 ,因为他从不看新闻、不做基本面分析,更不会花时间研究公司财报。实际上,他连美联储主席是谁都不关心,也从不追逐市场热点。可就是这样一个 不关注市场 的人,他领导下的大奖章基金,在长达 30 年里,年均回报率高达 66% ,远远超越了巴菲特的 20% ,成为金融界的 无冕之王


大奖章基金与巴菲特年化收益率对比

这到底是怎么做到的?秘诀就是两个字 —— 数据

不问原因,只看结果,一切由数据说话

Simon 不会去猜测市场情绪,也不去追逐那些热门消息。相反,他就像一位耐心的猎手,通过分析几十年、甚至上百年的市场数据,寻找那些人们忽视的微小波动。 他把 市场看成一个复杂的数学模型 ,认为 每一次市场的涨跌、每一个经济数据的发布、甚至每一笔交易背后,都可能隐藏着某种重复出现的规律。

举个例子,当其他人还在焦急地等待非农数据公布,猜测美联储会不会因此改变政策时, Simons 的模型已经悄然启动。他发现, 每当非农就业数据公布后的前 10 分钟,美元指数会出现某种特定的 情绪反转 。这时,大部分交易者或许会因数据不如预期而慌乱卖出,但 Simons 却早已布下 陷阱 :他知道,只要价格波动的幅度超过某个阈值,那么它通常会在接下来的几分钟内迅速回弹。他无需知道背后的经济原因,只需要捕捉这些短暂的 规律窗口 ,就能精准出击。

这种做法完全颠覆了传统投资的逻辑。他不追问 为什么 ,而只看 结果 。如果一个模式在大量历史数据中反复出现,那么它就具有统计学上的意义,就值得被应用到实际交易中。

人们说他的策略太复杂,但 Simons 却觉得再简单不过: 一切都由数据说话 。他不相信直觉,也不在意别人的评论。他曾经说过: 在市场面前,所有的个人观点都是无足轻重的。你只需要一个能解释价格变化的数学模型,它比任何分析师都要可靠。

普通人也可以成为量化交易者!

我们可能无法成为像 Simons 那样的「量化交易大师」,但是他的策略却值得每一个数据交易者借鉴。不要再被数据的表象或直觉所迷惑,而应该通过对每次经济数据发布后的市场波动进行总结,找出商品价格规律。

比如,每次美联储宣布加息后,你可能会发现黄金总是先跌再涨,或者特定的股票板块会在利率决议公布后一小时内开始反弹。利用这些短期的规律,你可以排除情绪干扰,提前布局,从而在市场陷入混沌时做出最冷静的决策。

让我们举一个现实中的例子帮助大家理解,以 10 年里每个月发布非农就业数据后,美国标普 500 指数的波动为例。

从直观的角度来说,如果非农表现是超预期的,就说明美国就业强劲,经济表现良好,那么理应令标普指数上涨;而当非农表现低于预期时,标普指数应该下跌。

美国非农对标普指数的影响 Finlogix 财经日历

然而,一切都应该由数据说话。根据 5 年的数据统计,当非农公布值低于预期时,标普指数有近 70% 的概率上涨;而当非农高于预期时,标普的涨跌却是五五开的。这似乎打破了交易者的固有认知,明明就业数据良好,美股却在下跌。然而这样离谱的规律反映的却是市场的真实表现。

也难怪 Simons 会说, 在市场面前,所有的个人观点都是无足轻重的。

任何人都能轻松掌握 - Finlogix 量化分析工具

Finlogix 网站为各类交易者提供一站式服务,其中就包括财经日历的高级功能之一 —— 数据行情统计。

通过选择特定的经济数据、商品以及统计时长,交易者能够轻松挖掘各类经济数据对商品价格波动的影响,尤其是能准确判断哪些数据对于特定商品存在显著影响。

什么叫显著影响呢? 简单来说,如果某个经济数据的公布值与预期出现较大差异,并且在公布后商品价格出现明显的趋势性波动,同时波动率高于平时的水平,这样的数据就可以认为对市场具有重要影响力。让我们通过欧元兑美元的两个实际例子 进行对比 分析:

美国 GDP 对欧美的影响 Finlogix 财经日历

GDP 数据为例,当美国 GDP 低于市场预期时,虽然欧元兑美元有更高的上涨概率,但其平均波动率并未超过 0.1% 的常规水平,说明 GDP 对欧元兑美元汇率的影响相对有限。换句话说, GDP 数据的变动并不足以在短期内带来显著的行情波动。

美国通胀率对欧美的影响 Finlogix 财经日历

而通胀率则完全不同。当美国通胀率低于预期时,欧元兑美元有 80% 的概率在一小时内出现上涨,并且波动率高达 0.33% ,是常规水平的三倍。这说明通胀率的变动对欧元兑美元具有显著的影响力: 美国通胀上升,则美元走强、欧元下跌;反之,美国通胀下降,则美元走弱、欧元上涨。

通过上述两个例子的对比,我们能够总结出一个重要规律:并非所有的经济数据都值得重点关注。像 GDP 这种数据虽然重要,但对市场波动的即时影响有限,而通胀率则是一个更加关键的交易信号。因此,对于交易者来说, 利用 Finlogix 的数据统计功能,可以有效地甄别哪些数据值得重点关注,从而更好地把握市场机会。

而这仅仅是 Finlogix 量化工具的初级应用。平台还提供了更多功能 —— 如多数据 历史图表 长线趋势对比等 。每个功能都经过精心设计,旨在帮助交易者做出更明智、更高效的决策。现在就去探索更多 Finlogix 的强大功能吧,让你的交易策略迈向更高的境界!

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