本文作者：房家瑤
來源：硬AI
AI編程助手是幫助程式設計師寫程式碼的智慧工具。隨著AI技術的飛速發展，AI編程助手正成為軟體工程領域的新寵。自去年年初以來，很多公司都在給「AI編程助手」投錢，已經累計獲得了近10億美元的融資，電腦編程正成為AI技術革新的前沿陣地。
美東時間8月23日周五，據媒體報道，Replit、Anysphere、Magic等公司今年就已籌集了4.33億美元，使得自2023年初以來的總融資額達到了9.06億美元，大量資金湧入AI編程助手。
現在矽谷現在越來越相信，AI在編程領域的套用非常有前途。像Code.org的CEO Hadi Partovi就比喻說，現在如果做軟體開發不用AI，就好像寫文章不用文書處理器一樣過時。這種觀點在矽谷非常流行，盡管有些投資者還在質疑AI到底能不能帶來真正的經濟收益。Code.org董事會裏的一個高管甚至說，他們公司打算在今年年底前停止僱用不用AI編程的人。
投資公司Index Ventures的合夥人Hannah Seal指出，如果AI工具能嵌入現有的工作流程，立刻讓人看到效果，那就更容易賺錢。在編程這個領域，AI工具的價值很明顯，所以很有前途。
AI編程助手備受矽谷青睞
現在很多初創公司和微軟、亞馬遜、Meta和谷歌等科技巨頭都在爭奪這一市場，競相開發能夠幫助編寫和修改程式碼的AI助手。Partovi進一步說，編程越簡單，對它的需求就越大，因為這樣就能開發出更多的技術。微軟旗下的GitHub是全球最大的軟體開發平台之一，他們最早將大型語言模型轉化為編程助手。
GitHub最初開發了一個原型，後來變成了GitHub Copilot，這是一款AI編程助手，於2022年正式推出，現在已有近200萬付費使用者。GitHub的CEODohmke 表示，當他們開始使用GPT-3（OpenAI的第一個重要模型）時，很快就發現它編寫程式碼的能力非常強，所以決定圍繞這個功能開發一個產品。這就是為什麽GitHub現在可以幫助程式設計師更輕松地寫程式碼的原因。
Dohmke進一步表示，現在GitHub Copilot的模型編寫的程式碼品質已超越了普通開發者。截至今年4月，GitHub的收入同比增長了45%，到本月初，GitHub年收入達到了20億美元的水平。Copilot對GitHub收入增長的貢獻超過了40%，其業務規模已超過微軟收購GitHub時的整個業務。此前，GitHub於2018年被微軟以7.5億美元的價格收購。
微軟CEO Nadella則透露，已有超過7.7萬家組織（包括 BBVA、FedEx、H&M、Infosys 和Paytm等）采用了GitHub Copilot這款僅兩年歷史的工具，這個數位同比增長了180%。不過，大公司的IT部門對使用自動編程工具編寫生產級程式碼的安全性仍然有些顧慮。
但GitHub的CEO Dohmke表示，AI生成的程式碼在部署之前通常會進行手動檢查和把關，而且一些企業報告稱，在使用這些工具後，生產力提升了20%到35%，這些企業包括拉美電商巨頭Mercado Libre和專業服務公司Accenture。
麥肯錫去年的一項分析發現，AI對軟體工程生產力的直接影響可能會占到當前年支出的20%到45%。這些好處包括生成初始程式碼草稿、程式碼修正和重構等。麥肯錫表示，透過加速編碼過程，生成式AI可能會推動軟體工程技能向程式碼和架構設計方向發展。
一些軟體工程師表示，他們已經將AI助手整合到日常工作流程中，不僅工作更快，還變得更加有創造力。德國一家機器人初創公司Sereact的技術長Marc Tuscher就表示，他每天都會使用GitHub Copilot，通常還會結合使用ChatGPT來編寫程式碼。GitHub的工具在處理一些重復性任務時最有用，比如使用者介面和產品的後台。
Marc Tuscher還會用ChatGPT來解決更抽象的問題，比如讓它提出一些經典的想法或新研究的方案，然後再問它「這個怎麽用Python來實作？」 然後ChatGPT會生成相應的程式碼。他認為這兩個工具都非常棒。
Tuscher說，他認識的所有程式設計師都在使用這些工具，這些工具確實改變了他們的工作方式，但它們只是強大的助手，而不是程式設計師的替代品。因為現在的生成式AI還不懂得如何設計良好的軟體架構，也不懂得如何將系統整合在一起。這些仍然需要程式設計師自己去思考和解決。
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