IT之家 7 月 15 日訊息，德國維爾茨堡大學當地時間 12 日公布的最新研究顯示，在假新聞、政治家的可疑言論和被操縱的視訊日益泛濫的時代，人工智慧在測謊方面的表現比人類更佳。
來自維爾茨堡、杜伊斯堡、柏林和土魯斯的研究人員探討了 AI 在檢測謊言方面的有效性及其對人類行為的影響。這項研究的主要發現可以總結如下：
在基於文本的謊言檢測中，AI 的準確性優於人類。
沒有 AI 的支持，人們不願指責他人撒謊。
在 AI 的支持下，人們更有可能表達對遇到謊言的懷疑。
只有大約三分之一的研究參與者會利用向 AI 詢問評估的機會。然而，大多數人會遵循演算法的建議。
在為這項研究做準備時，研究團隊要求近 1000 人寫下他們即將到來的周末計劃。除了真實的陳述，他們還被要求寫一篇關於他們計劃的虛構陳述。為了使他們的虛構陳述「盡可能有說服力」，研究團隊還向他們提供了酬金。經過品質檢查，團隊最終得到了一份包含 768 位作者 1536 篇陳述的數據集。
基於這個數據集，研究團隊利用谷歌的開源語言模型 BERT 開發並訓練了一個謊言檢測演算法。經過訓練，該演算法實際上辨識了數據集中將近 81% 的謊言。
在主要研究中，團隊隨機抽取了 510 份陳述，並招募了另外 2040 名參與者。這些受試者被分成四組，要求他們評估收到的語句是真是假。
第一組：需要在沒有 AI 支持的情況下評估陳述。
第二組：在做出判斷之前，始終會看到演算法的評估。
第三組 / 第四組：可主動請求 AI 的評估，但需要為此支付少量費用。
IT之家註：實際情況則是第三組沒有主動請求 AI 提供建議，而第四組則向 AI 提出了評估要求，且有求必應。
實驗結果如下：
第一組成員判斷準確率為 46.5%（大致與隨機猜測相當）。
第二組成員判斷準確率為 60.1%。
人們通常不願指責他人撒謊：第一組中，不到 20％的成員選擇指出謊言；第二組成員自動收到 AI 的評估，指出謊言人數為 30％；第四組成員的「指責率」顯著上升到約 58％。
只有大約三分之一的人要求謊言檢測演算法提供輔助。要求預測的人群非常傾向於遵循演算法的建議，遵循率約為 88%。
在自動接受 AI 評估的人中，只有 57% 的人遵從其建議。
當 AI 判定一項陳述為「謊言」時，這種差異變得更加明顯：85％請求 AI 評估的人同意 AI 作出的判斷；而在自動收到 AI 評估的人中，只有 40％遵循 AI 的建議。
IT之家附論文地址：https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.110201.
