中美AI競爭：美國人才占比54%，資金占比73%，GPU市場受控
大家都知道，自從【聊天 GPT】在去年釋出之後，中美之間的人工智慧鴻溝就一直是人們津津樂道的話題。
不過，由於今年 Sora的釋出，很多人都覺得中國和美國之間的人工智慧差距不但沒有縮小，反而有可能拉大，這一點業界專家也是這麽想的。
中美在人工智慧方面到底有什麽不同呢？
首先就是人的問題，沒有人的支持，科技的發展是無法實作的。據【全球最具影響力的人工智慧學者】（Global Journal of Intelligence Research）報道，中美之間存在著明顯的人工智慧水平差異。
從圖表中可以看出，在世界範圍內，2000位人工智慧研究人員中，美國擁有1079位，即54%；與此形成鮮明對比的是，中國的這一數位僅為280，大約為14%，差距大約為800。
其次就是資金問題了，要發展人工智慧，就必須投入大量資金，這種事情一般都是大公司玩的，涉及到的不只是幾億，還有可能是幾百億。
2023年，全世界的 AI創業公司獲得了4250億美金的資金，中國公司只獲得了20億美金的融資，只有5%。相比之下，美國的銷售額為330億，上升14%，在全球市場上的占有率為73%，為中國的15.5倍。
在資本充裕的情況下，推動科技發展的難度自然也就更大了。
第三個方面是對 GPU的支持，所有的 AI技術都離不開 GPU的有力支撐。現在市面上超過90%的圖形處理器為輝達所有？（nvn?）比如A100、p00、p00、B100、B200等等。輝達？（nvn?）已成為業界的領導者。
但輝達無法向中國出口其高效能圖形處理器，而在中國購買的也僅僅是H800,A800,p00,A100等低端裝置。之後的政策則更加嚴厲，僅能買到50%的A100,20%的效能。
美國微軟、 Meta這樣的公司可以大批次地購買到p00芯片，但是中國企業在獲取H800芯片方面遇到了困難，所以如何提高處理器的效能就變得非常困難了。
所以，人才、資金和 GPU已經成為了中國人工智慧技術發展的瓶頸。沒有人，沒有錢，沒有先進的硬體，任何人都很難有所突破。
但是，也應該看到，隨著越來越多的中國 AI頂級人才回國，美國在這一領域的領先地位將會被削弱。
