2023年9月22日，望繁信科技首屆PRO_大會在廣州圓滿舉行，望繁信科技首席戰略官&合夥人陳果在大會主論壇帶來了【人工智慧賦能流程數位化】的精彩分享，深入探討了業務流程管理對企業數位化轉型的意義，以及它的歷史演變和未來發展方向。
數位化業務流程管理的終極方案
業務流程管理從20世紀80年代開始發展，至今已有幾十年的歷程。在這期間，隨著資訊科技的進步，它逐漸被各級企業接受並廣泛套用。 企業為什麽要做業務流程？一是營運卓越；二是組織轉型；三是數位化。 在企業營運中，從ISO9000的標準化到精益管理的最佳化，業務流程都擔任著關鍵的角色；在組織管理中，業務流程提供了數據基礎和資訊互動的標準，幫助企業提高內控、效率和協同；而在企業數位化過程中，傳統的做法是讓業務流程建立自上而下的規範，先把流程做好，再到系統裏面實作，但往往收效甚微，對此陳果提出了一種顛覆性的觀點—— 利用流程的反向展現進行流程改進 。
他認為，企業應該首先確認和理解系統中已經存在的流程，這個過程可以透過業務流程挖掘技術來實作。然後，根據這些發現的真實流程，倒推並設計更高效、合理的業務流程。
這種「反向」方法有幾個明顯的優勢。首先，它能夠確保新設計的業務流程與實際操作緊密相關，避免了設計和執行「兩層皮」的問題。其次，這種方法可以幫助企業找到潛在的問題和瓶頸，從而以更實際、更直接的方式促進流程改進。最後，由於這種方法重視現有流程和實際操作，因此可以獲得員工的更高接受度和參與度，從而提高流程改進的成功率。
流程工程是企業數位化基礎
當前，業務流程工程（Business Process Engineering）已經成為許多企業實施數位化轉型的主要途徑。這個概念最早由希爾教授提出，其目標是透過分析、設計、實施和最佳化關鍵業務流程來提高組織效率。它強調將註意力從單個任務或活動轉向整個流程，以實作更大的改進，並通常涉及到使用新技術或自動化解決方案來增強流程。具體包括數位化服務、工作流、流程管理和流程設計四個層面：
這四個層面從上至下將企業管理思想實作在各個業務數位化服務中，流程資產和流程挖掘主要在流程設計、流程管理、工作流三個層面發揮重要作用。
超自動化是數位化企業的終極形態
在發言中，陳果強調，流程挖掘（即流程智慧）未來的發展方向是超級自動化。他透過開車的比喻，生動解釋了業務流程挖掘的進步和未來願景。在過去，企業如同手動駕駛，需要依賴人工逐步進行操作和決策，就好像開車時需要檢視地圖、跟隨路牌，是一種手工的流程。
而現如今，借助業務流程挖掘這個「GPS」，企業只需設定目標，就能得到自動的指引。在這個過程中，企業可以借助兩種智慧：商業智慧和流程智慧。 商業智慧就像車輛的速度表和油量表，提供經營指標等數據資訊；而流程智慧則相當於GPS導航，它能夠指引企業如何更有效地走好業務流程。
而「超級自動化」就像完全實作了智慧駕駛，企業只需設定目標（例如毛利增長5%），之後的供應商管理、產品管理、銷售環節等操作都會根據目標自動進行最佳化，從而達成目標。 而要實作這個願景，企業需要建立特定的數位化架構——底層是外部大數據、企業大數據，以及各種資訊系統，就像是汽車裏的發動機和變速器，讓企業正常執行。而流程挖掘和企業流程資產就像是導航系統，從業務系統中提取知識，然後「餵給」人工智慧，告訴企業哪條路是正確的。 陳果認為，望繁信科技的流程資產是企業智慧的源頭，它透過指揮人工智慧，進而驅動整個業務運作，向超級自動化邁進。
流程挖掘+AI，激發企業通用人工智慧活力
在過去，業務流程建模主要是人工進行的。針對每一個任務或活動，工作人員需要手動規劃和執行流程。而隨著生成式AI技術的發展，陳果認為， 未來的業務流程將會更加自動化 ， 從影像、文字、語音視訊等內容生成擴充套件到活動生成 ，比如，A活動完成後，基於生成式AI的模型，可以自動生成接下來的B活動，這其實就構成了一個業務流程，將會極大地提升企業的營運效率並為未來的發展開啟新的可能性。
在未來的企業數位化環境中，人與機器有兩種自然語言互動的型別：一類是非精確性回答，如「今天吃什麽？」；另一類則需要精確回答，如處理向供應商付款的發票等合規性問題。 對於後者，需要利用流程資產和流程挖掘技術賦能AI以滿足合規性需求。 例如，流程資產可以透過嵌入或微調的方式訓練人工智慧。當問題涉及合規性時，人工智慧就會自動執行相應的合規流程。
陳果提出，雖然現在的流程自動化主要體現在RPA（機器人流程自動化）上，但終極目標是實作自治代理：「我們告訴流程智慧平台我們的企業目標，然後平台會根據業務流程生成任務鏈（即業務流程）。在執行任務鏈的過程中，平台可以根據上下文隨時進行叠代和反饋，最後透過某種方式執行任務，就像汽車的指令傳導到發動機和轉向器，使汽車行駛向目的地一樣。」
當前，人工智慧正在深刻改變著傳統企業的營運模式，流程資產和流程挖掘技術為人工智慧提供了關鍵的流程數據，使得數位化的流程知識及經驗能夠在整個組織中共享，已經成為企業全面數位化轉型的重要支柱。
