逸迅科技案例
本計畫案例由逸迅科技投遞並參與數據猿與上海大數據聯盟聯合推出的【2024中國數智化轉型升級創新服務企業】榜單/獎項」評選。
本計畫將打造一個先進的線網指揮中心大數據平台，它將作為這座城市軌域交通系統的數據處理和分析中心。該平台將整合並處理來自生產網的各類關鍵數據，包括裝置執行狀態、裝置健康狀況以及故障記錄。除此之外，它還將整合互聯網數據流和來自相關政府部門的共享資訊。
時間周期：
開始時間：2024年5月
截止時間：計畫進行中
數智化需求
該計畫旨在構建一個綜合性的大數據平台，該平台將深度整合軟硬體資源，實作對城市軌域交通各系統數據的全面匯聚。該平台將提供強大的系統資源和數據資源支撐，確保能夠高效地進行海量數據的即時和準即時采集、儲存、處理和分析挖掘，同時透過先進的數據展現技術，直觀地呈現分析結果。
該大數據平台將具備以下核心能力：
1、即時數據采集與儲存：快速收集並儲存營運中產生的即時數據。
2、數據整合與共享：實作不同來源和格式的數據整合，並支持數據的共享和交換。
3、關鍵指標查詢與分析：快速檢索關鍵效能指標，並進行深入的綜合分析。
4、數據價值發現：利用數據分析技術挖掘數據背後的潛在價值。
5、統一數據服務：提供統一的數據存取介面，簡化數據服務的獲取和使用。
建成後，該大數據平台將為整個城市軌域交通集團及其下屬的分公司提供共享的大數據基礎服務，支持包括安全生產網、內部管理網、外部服務網等多系統的資訊接入、儲存和處理。特別是涵蓋安全生產網訊號、供電、車輛、機電、能管、ACC等全專業數據匯聚。作為城市軌域交通資訊化建設的神經中樞，該大數據平台將發揮至關重要的作用。它不僅將作為支撐城市軌域交通日常營運管理的決策支持系統，還將是推動智慧地鐵概念實作的關鍵技術基礎。透過高效的數據處理和智慧分析，該平台將為軌域交通的營運效率、安全性和乘客體驗帶來革命性的提升。
面臨挑戰
1、實作集約化建設與管理成本降低的挑戰：
致力於構建一個高效、集約的軌域交通管理雲平台，該平台基於統一的頂層設計、標準規範和服務框架，以促進軌域交通套用和數據資源的整合與共享。透過建立統一的資源池，平台將提供靈活的資源擴充套件能力，確保高可靠性的套用執行環境，滿足高峰時段使用者存取需求，同時降低營運成本。集約化方法還減少了套用系統間的冗余功能，簡化了綜合分析和數據展示流程，提升了整體的營運效率。
2、統一技術標準不統一、不完整的挑戰：
結合國際和行業標準，本計畫將圍繞數據資產的全生命周期管理，制定一套全面的數據要求體系。這包括但不限於後設資料、指標數據、數據模型、主數據以及數據接入規範，確保數據管理人員在明確的規則指導下工作。透過逐步推動數據要求和標準的實施，促進數據的有效整合和套用，為數據資產的統一管理打下堅實基礎。
3、數據資產管理數量大、型別復雜的挑戰：
透過計畫實施，對城市軌域交通集團的管理和生產數據進行全面盤點和整理，形成統一的數據目錄。明確各系統在生產和管理網路中的數據獲取方式和傳輸標準，為業務套用和數據整合提供堅實的基礎。同時，建立集團層面統一且切實可行的數據品質監控體系，設計數據品質稽核規則，從源頭上加強數據品質管理，確保數據全生命周期的優質性。
4、數據安全管理體系的挑戰：
透過遵循國家和組織的法律法規及監督要求，透過評估數據安全風險、制定管理制度規範、進行數據安全分級分類，完善技術規範，確保數據在采集、傳輸、儲存和使用過程中的合法性、合規性和安全性。利用雲平台的安全架構，建立雲安全機制，規劃、開發和執行安全策略與措施，實作身份確認、授權、存取與審計等功能，構建一個可預警、可發現、可操作的安全業務體系架構。
5、海量資料探勘與分析能力提升的挑戰：
承載城市軌域交通生產和管理資訊化的全量數據，以及相關的互聯網數據，如互聯網售票、商業活動、外部輿情和環境數據。透過計畫建設，實作安全生產網和外部服務網的資訊保安共享，以及數據在不同網路和大數據平台間的有效交換。建立關鍵業務指標體系，利用專題套用對數據進行深入挖掘和分析，為安全監管和應急指揮提供決策支持，從而全面提升軌域交通集團的生產和營運管理水平。
數據支持
本次建設的線網指揮中心大數據平台作為該城市軌域的數據中樞，承擔匯聚建設中線網安全生產網的各專業裝置狀態數據、告警數據；內部管理網人資、財務、供應鏈、資產等管理數據以及外部服務網的門戶、商城營運數據。
套用技術與實施過程
一、總體設計
圖 1 整體架構圖
城軌雲由三個獨立的網路域構成：安全生產網域、內部管理網域和外部服務網域。安全生產網域專註於承載專業生產系統，如車輛、訊號和通訊等。內部管理網域則負責協同辦公、財務和人力資源等內部管理系統。外部服務網域提供官網、APP等面向公眾的服務系統。其核心構建主要包括如下目標：
大數據平台架構與服務能力：
本大數據平台采用先進的湖倉一體架構，透過五層架構體系——資料來源、數據整合、數據儲存、套用支撐、業務套用——提供全面的數據服務。這些服務包括數據的匯聚采集、融合治理、儲存計算、挖掘分析以及套用賦能，旨在為安全生產網和外部服務網的多樣化套用提供強有力的數據支持。
資料來源層的全域數據資產梳理：
資料來源層依據三個網路域內的業務需求，以套用系統為基本單位，對套用系統的構成和數據內容進行細致梳理。透過整理和分析各套用系統的外部數據交換情況，形成一份全面的軌域交通數據資產清單，為後續的數據整合和分析打下堅實基礎。
數據整合層的高效數據處理：
數據整合層利用可監控的整合技術，結合訊息佇列、流式計算、結構化數據同步和ETL等技術，滿足不同業務場景下的數據整合和預處理需求。該層負責數據的采集、清洗、轉換和載入，確保從源系統高效、準確地抽取數據，並透過清洗和轉換，為數據儲存層提供整合後的數據。
數據儲存層的混合儲存技術套用：
數據儲存層采用混合儲存技術，以適應海量數據的儲存需求。透過分析不同的數據儲存和管理技術，滿足結構化、半結構化和非結構化數據的儲存需求。在數據儲存層，預處理後的數據被匯總整合，並根據數據模型的分層設計原則，在資料庫內進行數據匯總和分層儲存，以支持軌域交通數據分析系統的多樣化套用。
套用支撐層的多維服務提供：套用支撐層透過對內外部數據資源的深度加工和處理，形成多種型別的服務能力，包括數據計算、檢索和挖掘等。這一層為數據套用層提供強大的套用支撐，實作數據資源的有效利用和價值最大化。
二、建設內容
1、數據治理平台
數據治理平台將與大數據平台進行對接，大數據平台和物聯網中台匯聚的數據數據進行抽取，透過獨立的服務儲存空間，進行數據治理得到幹凈數據後返回給大數據平台。
數據治理是提供全周期的數據治理能力，按照「事前、事中、事後」三步，實作全過程、全方位、全流程的數據監控和管理。事前對進入到大數據平台的數據進行全方位、檢查、診斷和探索；事中對進入大數據平台的增量數據進行全鏈路的數據治理和完善，分層、分步驟地檢查、核對，有針對性地進行數據監測和預警；事後對結果數據進行定期的檢查和核對。透過數據治理，提升整體數據品質，提高數據準確性和真實性。
數據治理功能對采集上來的數據進行治理，包括資料來源管理、後設資料管理、數據概貌分析、數據品質報告管理、數據標準管理、數據資產目錄等功能，保證數據完整性、可靠性與可信性。
2、大數據套用體系
本計畫致力於在構建的雲平台和大數據中心架構上，實作對軌域交通線網中心大數據的綜合套用和視覺化展示。該大數據套用將整合生產數據、業務數據以及企業外部數據，以智慧地鐵的發展理念為核心，開展深入的主題研究和成果的實際套用。在此基礎上，我們將開發決策分析系統，提供多維度、復雜的綜合分析和計算能力，實作對各業務趨勢的深度分析，為城市軌域交通集團的各級領導提供及時、有效、準確的數據支持，輔助其做出明智的決策。
數據套用體系將圍繞大數據套用場景展開，梳理並整合跨業務領域、跨系統的大數據融合分析場景。我們將明確每個套用場景的功能定位、實作目標、業務分析規則，以及對現有或在建系統的最佳化需求。大數據專題套用場景將全面覆蓋城市軌域交通集團的各個業務板塊。
2.1、客流分析模組
該模組專註於對智慧執行的客流數據進行深入分析，包括歷史及即時進出站客流、OD客流、斷面客流以及換乘客流等，為控制中心提供不同時間、空間維度的客流與運力數據檢視。有助於營運團隊在決策和管理過程中考慮客流模式和運力分配，以最佳化營運效率。
2.2、行車排程模組
此模組透過對營運系統的數據進行綜合統計和分析，為控制中心提供行車資訊，包括車輛開行情況等的全面數據展現。它支持營運排程團隊在行車計劃和調整中做出更加明智的決策。
2.3、裝置運維模組
該模組利用從各個專業獲取的裝置狀態、裝置告警資訊，以及維修系統的巡檢工單、故障工單等數據，進行詳盡的統計分析。它為車站和控制中心提供了營運服務設施的健康狀態、安全態勢結論，輔助營運團隊在服務品質管理中做出有效決策。
2.4、乘客服務模組
此模組透過對乘客系統和管理系統的數據進行分析，提供乘客服務和人力資源的數據展現。它幫助營運服務團隊在服務規劃和人力資源配置上做出數據驅動的決策。
2.5、安全監察模組
專註於責任事故等關鍵數據的統計分析，該模組為控制中心提供了營運事故相關的數據展現。它支持安全管理團隊在安全責任的辨識、預防和應對中進行決策。
2.6、財務監察分析模組
透過分析來自財務系統、物資管理系統和票務系統的數據，該模組為控制中心提供了成本和收入的詳細數據查詢以及同比、環比、趨勢等一系列分析。它輔助營運管理團隊在成本控制和收入最佳化方面做出精準決策。
2.7、IT運維分析模組
利用智慧運維系統的數據，該模組進行統計分析，為控制中心展現智慧運維裝置的狀態和告警資訊，針對雲平台的伺服器資源、網路裝置和安全裝置等。重點關註資源使用情況及告警態勢等，它幫助營運排程團隊在IT運維管理中做出及時和有效的決策。
2.8、建設計畫管理分析模組
針對內部管理網的建設管理系統數據，該模組進行統計分析，為控制中心提供建設管理、物料、品質和進度的綜合數據展現。它輔助管理團隊在建設計畫的各個方面進行決策。
2.9、票務分析模組
此模組包括一卡通和互聯網票務的售賣情況，透過多維度統計和趨勢分析，為使用者提供全面的票務售賣情況和使用者活躍度的洞察。它幫助票務管理團隊掌握市場動態，最佳化票務策略。
商業變化
該計畫作為該城市軌域未來資訊化建設的核心，是支撐該城市軌域管理決策和實作智慧地鐵建設的基礎平台：
透過集約化建設為套用系統提供功能和數據共享能力，減少套用系統的重復功能建設，提供快捷方便的綜合分析和展示能力；
透過本計畫建設對該城市軌域集團管理及生產相關數據進行統一的盤點整理，形成統一的數據目錄，為業務套用和數據獲取打下基礎。同時，透過建立集團統一的切實可行的數據品質監控體系，設計數據品質稽核規則，加強從資料來源頭控制數據品質，形成覆蓋數據全生命周期的數據品質管理，實作數據向優質資產的轉變。
按照相應國家、組織相關法律法規及監督要求，透過評估數據安全風險、制定數據安全管理制度規範、進行數據安全分級分類，完善數據安全管理相關技術規範， 保證數據被合法合規、安全地采集、傳輸、儲存和使用。
透過本計畫建設實作安全生產網、外部服務網的資訊保安共享以及安全生產網、外部服務網、大數據平台間的數據交換，建立該城市軌域集團關鍵業務指標體系。同時，透過專題套用，對海量數據進行挖掘、分析，為該城市軌域集團線網指揮中心安全監管、應急指揮提供決策 依據，全面提升該城市軌域集團生產、營運管理水平。
關於企業
·逸迅科技
上海逸迅資訊科技有限公司（簡稱：逸迅科技）成立於2012年，是一家專註於為交通運輸、政府、制造、能源等行業提供一站式數智化解決方案的供應商，致力於成為企業專屬的數據管家。
逸迅科技聚焦數據智慧、智慧城市、物聯網、智慧運維、數位孿生等領域，基於智慧的全棧數據產品技術底座，提供數據治理、數據開發、數據分析、數據展現以及數據感知等能力挖掘數據價值，助力數據業務套用及產業落地，輔助業務決策，加快數位化及數智化轉型速度。
逸迅科技
一站式數智化解決方案供應商
·某省會城市
該城市軌域交通集團是服務於某省省會的城市軌域交通，預計到「十四五」末，該城市軌域交通建成及在建總裏程將突破500公裏，同時確保列車服務可靠度、正點率、系統故障率、成本控制等關鍵指標能進入國內第一方陣，持續提升市民幸福感、獲得感、滿意感。
該城市線網規劃調整，將圍繞區域發展、產業帶動和功能銜接，積極推動城市軌域網、國家高鐵網、城際鐵路網、市域鐵路網的「四網融合」，加快構建「1小時通勤圈」，實作片區中心至主城中心30分鐘可達，產業新城至主城中心45分鐘可達，市域各市縣至中心城區60分鐘可達。
★以上由逸迅科技投遞申報的計畫案例，最終將會角逐由數據猿與上海大數據聯盟聯合推出的【2024中國數智化轉型升級創新服務企業】榜單/獎項。
該榜單最終將於7月24日北京舉辦的「2024企業數智化轉型升級發展論壇——暨AI大模型趨勢論壇」現場首次揭曉榜單，並舉行頒獎儀式，歡迎報名蒞臨現場
