（圖片來源：攝圖網）
近日，在杜拜世界政府峰會(WGS)上，輝達(NVDA.US)的創始人兼CEO黃仁勛預測， 隨著未來幾年的計算技術進步，人工智慧(AI)的開發成本將遠低於最近報道的山姆·阿特曼所籌集的7萬億美元。
黃仁勛表示：「 你不能只假設會購買更多的電腦。你還必須考慮到電腦會變得更快，因此你需要的總量並不那麽多。」
他還進一步指出，全球正進入「通用計算的結束和加速計算的開始」的新時代。輝達作為AI訓練芯片領域的領軍者，正致力於提升AI計算的效率，以推動AI的「民主化」。 黃仁勛認為，每個國家都應該建立自己的主權AI，以挖掘經濟潛力並保護國家文化。
今年， 輝達股價飆升46%，市值擴張約5600億美元。 這一增長勢頭以及市場對輝達AI芯片需求的持續增長，已促使多家投資機構如瑞銀集團和瑞穗證券上調對該股的目標價。
最近，AI領域的另一巨頭OpenAI的創始人山姆·阿特曼被報道正在籌集高達7萬億美元的資金，以支持其半導體計劃，並與輝達形成競爭。 然而，黃仁勛對此持樂觀態度，他有些諷刺地回應稱，他相信芯片行業將會推動AI成本下降： 「(七萬億美元)顯然能買下所有的GPU……如果你認為電腦無法發展得更快，可能會得出這樣的結論：我們需要14顆行星、3個星系和4個太陽來為這一切提供燃料。但是，電腦架構其實在不斷地進步。」
人工智慧與芯片的關系密切而相輔相成 。芯片作為人工智慧技術的硬體基礎，提供了強大的計算能力和處理速度，使得人工智慧技術得以快速發展和套用。同時，隨著人工智慧技術的不斷進步，對芯片的需求也不斷增加，推動了芯片技術的持續創新和升級。人工智慧與芯片之間的緊密關聯，共同推動了科技進步和社會發展。
——中國人工智慧企業研發強度遠超國內企業平均水平
根據【中國新一代人工智慧科技產業發展報告2022】，中國人工智慧上市企業中共有197家公布了研發投入數據，其中研發強度在5%-10%之間的企業數量最多， 占比為36.35%;研發強度大於10%的企業占比33.5%，平均研發強度達到9.98%，遠超國內企業的平均水平。
——中國人工智慧行業區域技術合作分析
從人工智慧技術合作關系來看，排名前五的北京市、廣東省、浙江省、上海市、江蘇省構成了中國人工智慧產業集群發展的技術中心。 其中，北京市、上海市、浙江省、廣東省是技術賦能占比高於技術占比的省市，同時也是產業集群競爭力和創新能力比較強的省市。
——人工智慧行業發展趨勢
隨著人工智慧技術不斷演進，人工智慧已套用到人們日常生產、生活的方方面面。然而，與此同時，人工智慧所帶來的風險也引發了廣泛的擔憂。 因此，對安全可信的人工智慧技術的需求已經達到了前所未有的高度，全球範圍內都在尋求推動人工智慧的可靠和可控發展。另一方面，隨著傳統行業數位化行程的加快，大量的數據和豐富的套用場景將為人工智慧的套用提供新的空間，進一步推動其與社會各方面的深度融合。
上海市人工智慧社會治理協同創新中心研究員、中國人工智慧學會AI倫理工作委員會委員劉誌毅，表示，隨著大模型人工智慧技術在各領域的深入套用，包括自動駕駛、醫療、金融、教育以及數位內容等，都將實作重大的發展突破。 這些技術被寄予厚望，希望能更好地服務於社會，推動行業進步，並為人類生活帶來更多便捷。
人工智慧已逐漸成為未來的代名詞，不僅影響著當下，更預示著未來的發展趨勢。其深遠影響已在全球範圍內得到認可。 例如，去年底英國【自然】雜誌預測的2024年十大科學進展中，人工智慧及其代表技術ChatGPT就占據了前兩位。
據高盛去年釋出的研究報告預測，未來10年，AI技術有望為全球經濟增長貢獻近7萬億美元。然而，這一技術革新也將對就業市場產生顯著影響。 據預測，美國約三分之二的就業崗位將受到AI技術的影響，而麥肯錫則預計，未來6年內，美國將有高達30%的工作崗位受到自動化的沖擊。這意味著，除了部份工作可能被完全取代外，還有大量員工需要轉變職業方向以適應新的工作環境。
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