這幾年AI熱度高居不下，流量蹭蹭地高，有真心幹事，也有鬼怪跑出來作妖。
比如什麽AIPC電腦，AI芯片。
AI 模型，Chat GPT 1,2,3號......
另外，一大波大波，老司機都懂的的AI女性機器人已經在路上了。
估計不遠的將來，最樸素而最原始的願望，國家給發老婆說不定也會成真了。
但有時候，特別是精力透支之後，夜深人靜而不眠時刻，我常常反思
到底啥是AI？
或者AI方面，有沒有搞錢錢的機會呢？畢竟豬頭三坐上了風口，她也會飛起來。
商用，民用，或者跟我這樣的猛男，有什麽關聯沒有？
或者，我也拿AI之名，去試試圈一波熱錢？
我一直相信：一旦人不要臉，就會處於無敵狀態。
直到我老婆興沖沖地跑來跟我說
她花了大幾百買了個AI軟體
我頓感不妙
然後自己去登入看了下，就是Chat GPT......
瞬間有種綠油油的感覺，原來，自己才是大怨種......
受過傷之後，才知道被噶韭菜是真的痛
為了對抗那些不要臉的榜樣，哦不，up主
我深挖AI邏輯，
經過2個小時65分鐘73秒的靜修
我終於掌握了，AI的軟肋
原來，這家夥本質上就是個數據分析師的角色~
基於更多數據的分析和對比，然後輸出精準的結果
而這個最大的特色，是一種加速的過程，甚至快到超出普通人認知了。
所以歸根結底，還是需要硬體給算力，軟體給演算法
比如我熟悉的電腦領域。
NVDIA這邊也是為了增加算力，增加了張量核心，可以給遊戲增加額外的幀數
現在的AI，從以前的語音和文字，慢慢遷移到圖片和視訊上了
這樣的能力，對我們有什麽價值呢？或許需要我們警惕什麽嗎？
對於商用來說，AI其實就是一種工具嘛，可以處理圖片，最典型的是給衛星地圖做標簽，給網站使用者上傳的圖片做基礎稽核，比如帶黃帶色
或者遊戲方面可以增加預測幀數。
或者視訊軟體增加特效、增加動態補償等。
AI的情景很廣，但需要算力
NVIDA這邊就是大面積推廣伺服器算力。
也給使用者的芯片種上額外的算力，
intel芯片，為了增加數據對比分析能力，給自己的cpu加了個NPU，
這個算力，如果想量化，大概是3dmark TS跑分 2000分水準，加上自身核顯3700分，加起來
就跟咱們的RTX3050獨顯快差不多了.
那作為普通的大眾，
我們開發不了芯片，估計也搞不出數據演算法。
最多買別人的芯片和演算法。
Chat GPT其實就是打包了芯片和演算法的一種方式，
但真的沒必要
找別人代購....
PS：AI的膝上型電腦，更多是送了AI芯片硬體，算力和包裝基本上沒做，你看，這樣你是不是腦門就立馬清晰了？這款可以看看，小新Pro 16 超能本價效比還不賴~
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