在最近的2024 ITValue Summit數位價值年會上,
AI成為了會議的主角,
令人矚目的是,
會議中提及「AI」的次數竟然達到了500次。
這場以「Ready For AI」為主題的盛會,
匯聚了來自各行各業的技術、業務和管理決策者,
共同探討了人工智慧在數位化轉型中的套用與前景。
會議的密集議程中,
討論的高頻詞「AI」、「大模型」、「數據」和「場景」,
無不反映出與會者對當下行業熱點的關註。
然而,這些關鍵詞背後,
隱藏著更深層次的挑戰和機遇。
與會嘉賓們普遍認為,
盡管AI在推動企業數位化轉型中扮演著重要角色,
但在實施策略、技術成熟度和具體效益等方面,
卻存在不同的看法。
我不禁想起自己在餐廳廚房裏忙碌的情景。
想象一下,
廚師們在準備一道新菜時,
雖然他們都知道要用新鮮的食材,
但每個人對如何搭配、調味都有不同的理解。
這就像是會議上,各個行業代表對於AI的看法千差萬別。
有的人認為只需簡單地將AI技術引入業務流程,
就能大幅提升效率;
而另一些人則意識到,這其中還有許多細節需要打磨。
正如一位廚師所說:
「只要把火候掌握好,菜肴就能美味可口。」
同樣,掌握AI技術的「火候」也至關重要。
在這場討論中,「最後一公裏」的問題屢次被提及。
許多企業在嘗試將AI技術落地時,
發現理論與實踐之間存在巨大鴻溝。
正如一位參與者所言:
「我們不能把大語言模型當作傳統IT系統來上線,
而是需要在技術和工作流程上進行深度調整。」
這讓我想起了做菜時,
雖然有了完美的食材,但如果沒有合適的烹飪技巧,
最終呈現出的菜肴也可能讓人失望。
此外,與會者們還強調了數據的重要性。
數據不僅是AI模型發揮效用的基礎,
更是推動企業增長的新動力。
在這方面,我想起了一次自己嘗試制作新菜時的數據收集過程。
我花了幾天時間記錄不同調料對菜肴口味的影響,
最終得出的配方才真正讓人滿意。
這種對數據的重視和深入分析,
無疑是企業在AI套用中取得成功的重要因素。
然而,盡管大家對AI充滿期待,但也有不少擔憂。
一些企業代表表示,他們對AI技術可能帶來的風險充滿顧慮。
例如,在內容創作領域,
隨著AI技術的發展,傳統模式正面臨挑戰。
就像我在廚房裏使用新工具時,
總會擔心它是否真的能提升效率,而不是帶來更多麻煩。
這樣的心理狀態在許多企業中普遍存在,
他們希望能夠找到一種平衡,
在享受技術紅利的同時,也能有效規避潛在風險。
總結來看,這場會議不僅僅是關於AI技術本身,
更是關於如何將這些技術有效地融入到實際業務中的深刻思考。
正如一位資深廚師所說:
「烹飪不僅僅是食材與火候,更是對每一個細節的關註。」
企業在面對數位化轉型時,也應如此,
對每一個環節都保持敏感與靈活。
那麽,你怎麽看待當前AI的發展與套用?
你是否也曾經歷過類似於烹飪時遇到的挑戰?
歡迎分享你的看法與經驗,讓我們一起探討這個充滿可能性的領域!