編輯 | 虞爾湖
出品 | 潮起網「於見專欄」
AI大模型的熱潮，似乎並沒有讓一些AI企業的資本故事變得更加性感。甚至在幾輪市場賽局後，AI賽道已是一地雞毛。而且，無論是側重AI硬體還是軟體的AI企業，都不例外。
以AI龍頭企業商湯集團為例，其港股股價在2023年大幅下跌超過60%，而其市值相比最高點，蒸發了近千億元人民幣。而國內AI芯片龍頭企業寒武紀公布的財報數據顯示，其2023年凈利潤預計虧損7.56億元-9.24億元。雖然在過去的一年時間中，寒武紀的股價雖然上漲近40%，但是自2023年底至今，已進入下跌周期。
無獨有偶，2022年1月成功登陸港股資本市場的青島創新奇智科技集團股份有限公司（以下簡稱創新奇智），雖然被冠以「AI+制造第一股」的頭銜，但是在兩年的AI大模型熱潮中，似乎有些靜悄悄。而對其成功登陸港股，外界也是唱衰聲音一片。
值得註意的是，有AI教父之稱的李開復是該公司的聯合創始人之一。作為業界公認最懂「AI」的創業者之一，李開復此前創辦創新奇智也被資本寄予厚望。然而，無論在資本市場，還是在AI商業化方面，如今的創新奇智，似乎也有一種「泯然眾人矣」的無奈感。
黃金賽道難以跑通模式，創新奇智的商業化之困
眾所周知，外界對AI賽道的發展前景態度不一，最重要的原因，AI是技術、是工具，需要發揮其商業價值與社會價值，就需要將其落地套用，並轉化成商業化的產品與服務。
尤其是2022年以來，因為ChatGPT的問世，全球刮起一陣AI風，各種專業名詞也一度成為熱門。只是，隨著算力、大模型、生成式AI等詞匯成為熱點，人們對於這些新技術如何釋放套用價值，也變得困惑不已。而AI賽道的業內人士，對於AI大模型的發展趨勢，也是說法不一。
例如，有人認為AI基礎模型是人工智慧的未來，所以紛紛押註該類平台的研發。也有人認為，基於行業的垂直AI大模型才是讓技術為人類所用的根本。
還有人認為，基於AI基礎模型的原生套用，才是行業未來的大趨勢。無論AI技術的未來是什麽，目前較為迫切的卻是如何將AI技術進行商業化套用。
據觀察，目前全球AI套用，能轉化成商業價值的領域主要是三方面。其一是影像辨識，其二是語音辨識，其三是AI自主學習。前二者在國內不乏AI頭部企業涉足。而第三個方向卻有些人跡罕至。
例如，以商湯科技為代表的AI四小龍便是以影像辨識為定位，而國內炙手可熱的AI科技企業科大訊飛則以語音辨識為主。而在大模型熱潮來臨後，透過生成式AI，來為使用者快速創作一些圖文、視訊內容，便成了前二者演變出來的新模式，但是據此延伸，想象空間依然十分有限。
為此，以百度為首的智慧科技企業，便試圖透過搭建AI自主學習平台，來放大行業格局，提升業務規模的想象力。實際上，創新奇智也想與其他玩家差異化，做一些不一樣的事情。那就是將影像辨識、語音分析等AI技術整合成公司的產品與解決方案，開放給企業客戶套用，實作商業化。
很顯然，這種平台化的商業模式投入更大、報酬周期也自然更長。因此，前期也必然需要經歷一個「燒錢」的過程。
因為企業客戶需要該類技術得到套用、在企業產生「經濟效益」的成功案例。業內人士認為，這或許也是百度原本是互聯網科技企業，卻需要「躬身入局」，布局自動駕駛汽車的原因之一。
創新奇智也是如此，其押註的AI+產業互聯網，同樣需要有一些實際套用案例，展示其實際價值。
據了解，創新奇智瞄準「AI+制造」業務主線，在鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、工程及建築、汽車裝備、能源電力、食品飲料及新材料、智造實訓，以及金融服務等垂直細分領域均有布局。
透過其業務布局不難看出，創新奇智押註的都是傳統工業領域，試圖在這些領域找到AI技術的套用場景，從而解決AI技術的套用問題，並落地套用產生商業價值。但是，事實證明，這是一條坡長雪厚的道路，道阻且艱。而最大的挑戰就是，如何從AI技術輸入到價值輸出，形成商業閉環。
增收不增利，恐難以走出虧損泥潭
據創新奇智公布的，截至2023年6月30日止的六個月的中期業績，創新奇智2023年上半年營收9.24，較上年同期的6.46億元增43.1%。而上半年經調整虧損3938萬元，較上年同期收窄33.4%；經調整凈虧損率為4.3% ，同比縮窄53.3%。
實際上，與其他AI科技企業普遍處於虧損狀態一樣，創新奇智出現虧損也並非一朝一夕。根本原因在於，AI賽道是一個投入非常巨大的賽道，盡管創新奇智相比商湯科技、雲從科技等頭部企業研發投入占營收的比重相對更低，但是依然讓創新奇智入不敷出。
以2023年上半年為例，創新奇智的研發投入為2.23億元，遠低於商湯科技，卻高於雲從科技，但是其研發投入僅占其營收的24.1%，同樣遠低於商湯的124.4%，甚至遠低於營收規模不及雲從科技的121%。而相比第四正規化的研發投入占比45%，創新奇智的研發投入占比也相對更低。
雖然創新奇智上半年虧損同比收窄，也是頭部企業中最接近盈利的一家企業。但是不可忽視的是，行業競爭正在日趨加大，倘若創新奇智不能在盈利能力方面占據先機，那麽也將意味著其「以銷定研」的商業化模式，無法得出規模化盈利的市場驗證結論，也將無法說服資本。
值得註意的是，2023上半年「AI+制造」業務板塊收入達6.11億元，較上年同期的3.37億元增長81.3%，制造業營收占比提升至66.1%。
由此可見，其營收增長依然強勁，且「AI+制造」業務正在脫穎而出。不過，透過其營收大規模增長但凈利潤卻一直無法「轉正」不難看出，創新奇智試圖透過為傳統行業賦能、以銷定研、小步快跑的方式跑通商業模式，恐怕也並非易事。
AI大模型的「風口」下，創新奇智慧否再下一城？
原本由狂熱狀態逐漸回落理性的AI賽道，又因為2022年底的大模型熱潮而重新回歸狂熱。無論是資本、投資者蜂擁而至，還是各種媒體的爭相報道，都預示著這個概念十足的賽道，前景十分廣闊。
但是，千帆競技的同時，也讓一些玩家在優秀選手的對比之下，高下立見。橫向對比可以發現，目前創新奇智與商湯科技、雲從科技AI巨頭之間的營收規模，還有著較大差距。
公開數據顯示，與商湯科技對比可以看出，2021-2023年上半年，商湯科技的營收分別為47.0億元、38.1億元、14.3元，而創新奇智的營收則分別為8.6億元、15.6元、9.2元。
而第四正規化的營收規模，也在逐年增長，與商湯科技幾乎處於同一水平。盡管雲從科技近年的營收規模呈現下滑趨勢，但是早在2021年，其營收規模也高於創新奇智。作為AI四小龍之一，其實力同樣不容小覷。
而在AI大模型熱潮下，創新奇智也充分發揮其技術優勢。在此前於2023年9月釋出的擁有超150億參數量的工業大模型AInno-15B基礎上，繼續加碼AI大模型。
對此，創新奇智CTO張發恩坦言：「通用大模型往往是通才，而不是專才。通用大模型通常不具備需要長期積累的專業類知識，比如工業類知識。」
據觀察，創新奇智推出的「奇智孔明AInnoGC」工業大模型走向落地，研發節奏也正在加快。而按照創新奇智的規劃，公司將沿著平台既定「三階段」戰略，全力向前邁進。
只是，目前的大模型賽道，可謂群雄逐鹿、「群模亂舞」，當大多數玩家都沒有找到合適的商業模式之時，原本就在商業方面遇到困境的AI賽道，是否會迎來峰回路轉。答案恐怕並不簡單。
一方面，AI大模型是技術驅動型計畫，升級叠代幾乎是必然。以近期十分火熱的Sora為例，據了解，Sora是繼ChatGPT後，OpenAI釋出的人工智慧文生視訊大模型。由此可見，即使有如今的AI大模型概念加持，持續投入巨大的研發費用進行AI技術升級與叠代，已是必然。
而隨著行業競爭的加劇，該類投入甚至進一步加大，而原本離盈利狀態更近的創新奇智，也因此面臨更多的變數。而創新奇智慧否在新的AI大時代，再下一城，還尚未可知。
結語
作為AI賽道的實力玩家之一，創新奇智因為李開復等AI「元老」團隊的存在，而讓業界有著更高的期待。不過，市場是塊試金石，不會因為李開復被封為「AI教父」而給予任何優待。
而透過創新奇智目前的發展來看，創新奇智的挑戰才剛剛開始。尤其是其重倉的產業互聯網，更是一個看起來就很「重」的「大工程」。雖然其創業故事很性感、講起來也很動聽。但是，其宏偉願景想要落地，恐怕依舊任重而道遠。
