作者丨邱曉芬
編輯丨蘇建勛
36氪獲悉，「共績科技」完成數千萬元天使輪融資，由水木創投領投、種子輪投資機構奇績創壇持續加碼，新進創投聯合投資，本次融資FA由源合獨家提供服務，資金將主要用於產品研發。
據了解，「共績科技」主要致力於解決彈性臨時計算場景下，算力資源獲取難的問題，構建了電網式算力排程網路，利用低成本的閑時算力服務高價值的靈活需求。
算力需求供給趨勢
目前，在下遊AI的刺激下，上遊智算中心持續建設。行業數據顯示，截至今年上半年，中國算力規模已達到246 EFLOPS，智慧算力同比增速超過65%，其中，工業、教育、醫療、能源等多個領域算力套用計畫超過1.3萬個。
不過，目前智算中心的實際營運卻面臨著巨大痛點。「共績科技」市場合夥人王鵬告訴36氪，主要的矛盾在於，算力的彈性和低價，魚與熊掌不可兼得。
一方面，從需求側來看，持續崛起算力需求中，大模型推理需求巨大。但推理的使用場景較為細碎分散，並且2C套用的推理需求由於使用者的作息規律，在時間上會存在明顯的波峰波谷，導致部份時間算力不足（使用者排隊），部份時間資源浪費——且根據實際測算， 此類彈性算力需求占比超過總算力需求的10％。
根據工信部預測，預計到2030年中國算力市場將達到超萬億規模， 其中，彈性算力市場規模將超千億元。
另一方面，從供給側來看，為了規避斷租停租的風險，當前新建算力中心主要以整租模式為主對外提供服務。少部份彈性靈活的服務價格往往是平常的數倍，部份小廠商雖然可以提供較為便宜的彈性算力服務，但實際仍是按時整租模式，受限於算力成本結構，商業上很難持續。從商業邏輯上來說，集中自建的算力中心並不適合滿足短期、波動、零散的計算需求。
與此同時，全球每天有 67％的算力資源因為空閑而浪費 ，而中國就有5.7億台個人電腦。
以網咖為例，「共績科技」目前已經觸達的30萬台網咖電腦中，每台電腦每天平均使用不超過3h，且其中15%都是4090；以Steam平台為例，其平台上中國遊戲玩家顯卡算力總和， 就比長三角智算中心總和還要高 。
而此類分散、閑時的算力資源，十分適合用於滿足臨時短期的計算需求——此類資源無需擔心壓貨、斷租，而正是基於此，彈性與低價才有兼得的可能。
為了讓分散、波動、閑時的算力資源真正能穩定為客戶提供算力服務，「共績科技」研發了 「電網式算力排程網路 」，以期更好地撮合算力資源方和算力需求方，嘗試解決算力彈性、低價、穩定不可能三角的問題。
據介紹，在算力供應方面，「共績科技」搭建了 SLM任務排程分發平台 ，在閑時呼叫和一鍵接入兩方面均做到了全球唯一，平台已經整合了來自大量個人裝置、全國數千家網咖以及中大型集群的閑時資源。
這些分散的算力資源，在「共績科技」高效精準的預測和排程演算法支撐下，得到了有效利用。並且經過近百次產品的版本叠代，這一平台相容了不同網路環境以及不同作業系統，允許供給者一鍵接入、動態結束，在不影響原有業務及使用習慣的情況下，保障了算力服務的穩定性。
「共績科技」CEO付智告訴36氪，「算了麽平台」真正能解決不可能三角問題的核心能力在於，透過能源工程方法在計算領域落地，實作了算力負荷預測、做到供需的完美匹配排程，使得整體的資源利用率大幅提升。並且，透過核心技術，讓閑時或閑置的資源發揮了價值，「實作了算力供給者、需求者、「共績科技」三方共贏」。
目前，「共績科技」已經有了不少商業化案例落地， 合作的AI廠商包括BibiGPT、白熊數智、城裏月光等等 。據介紹，以上公司均有了規模化營收，且收入增長迅速。
比如，在「共績科技」的技術支持下，BibiGPT透過智慧總結服務滿足了百萬使用者的需求。共績科技的彈性算力服務有效應對了使用者需求的波動，確保了服務的連續性和成本的最佳化。
此外，「共績科技」還基於分散算力排程的能力，第一個提出「以算代儲」的算電協同落地方案，透過任務分發代替電力傳輸，有效促進微網場景下新能源的就地消納，並大幅降低計算的邊際成本。目前， 團隊已經簽約承建青海省級智慧綠色算力排程平台。
團隊方面，「共績科技」CEO付智是清華大學18級本科，22級直博，師從江億院士，獲得清華大學未來學者獎學金（全校最高），入選清華美靈科創家，曾有連續創業經歷。
近日，該計畫還獲得了中國國際大學生創新大賽全球亞軍，研究生創業組冠軍。此外，付智表示，公司下輪融資已經開啟，預計融資額5000萬以上。
投資人評價
奇績創壇合夥人毛聖博：
共績科技以「將算力與能源動態結合，打造資訊與能源的橋梁」為願景，精準把握了科技發展的脈搏。其團隊已成功排程成千上萬張閑置顯卡，為AIGC企業和科研機構提供高效、彈性且低成本的算力支持。這不僅開創了算力共享的新商業模式，還為資源的最佳化利用探索了前沿路徑。我對共績科技的未來充滿信心，堅信他們將引領普惠算力的發展，並在推動全球算力資源高效配置方面取得重要突破。
水木創投執行董事閆思宇：
共績科技團隊以其活力和創新，精準把握共享算力創新的脈搏，為行業註入了新的活力。他們對技術細節的執著追求，為AIGC和科研領域提供了切實可行的彈性、低價的算力支持方案。我非常看好這支團隊，相信他們將推動共績科技在算力服務領域實作更大的突破。
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