【TechWeb】4月1日訊息，過去一周，國內外AI圈子又有眾多話題湧現。關於大模型的落地，成為AI大佬們熱衷談論的主題之一。
近期，國內又有多個大模型及相關產品開源，開源生態建設，也成為AI大佬們關註的重點之一。
談大模型落地
百度沈抖談大模型產業落地
3月28日，在博鰲亞洲論壇2024年年會上，百度集團執行副總裁、百度智慧雲事業群總裁沈抖對大模型產業落地發表了看法，他表示，大模型的產業落地，既不能冒進，也不能坐在那裏等「爆款」，而應該先把大模型套用到企業研-產-供-銷-服的各個環節裏面去，實作降本增效。
沈抖表示從百度過去一年的經驗來看，在大模型落地上，生成式AI是真的用起來了。但這個過程中還是有不少問題：
第一個是，千萬不能冒進。在解決行業問題的時候，一定要根據自己的需求，絕對不是模型越大越好；而且一些小模型，針對特定的場景經過精調之後，出來的效果比大模型還要好，而且成本低。
第二個，也不能不積極，不能只想著做爆款。大家都在聊大模型要到產業裏面去、到場景裏面去，其實很多場景是靠挖掘出來的。大模型出來後，我們發現它能力很強，但它也不是神器，不是妙藥，不是放到哪裏它就能立刻生效。其實它應該是在研-產-供-銷-服的每個環節，但凡與資訊流通有關的環節，都應該把大模型加進去提效。
大模型的產業落地不是「爆款思維」，大模型的能力最後就像氧氣一樣，深入到我們生活的方方面面，就是這樣一個過程。
第三個，還是要有一點耐心。大家感覺大模型現在真的影響了我們很多嗎？也沒太感覺到。但是從百度過去一年的實踐看，很多企業在核心場景中都在使用大模型，你會發現它其實已經潛移默化在我們生產生活的不少環節中發生作用了。所以大模型落地既不能做技術的冒進，也不能坐在這裏等，而應該把生成式AI套用到自己的研、產、供、銷、服的各個環節裏面去，實作降本增效。
瀾舟科技「周明曲線」：to B 400億參數大模型落地最好
瀾舟科技創始人兼CEO周明是世界自然語言處理（NLP）領域的領軍人物，曾任國際計算語言學學會（ACL）主席、微軟亞洲研究院副院長、中國電腦學會副理事長。
在此前瀾舟科技的大模型技術和產品釋出會上，周明就談到大模型toB落地的「九字法則」。周明表示，雷軍所說的互聯網的七字法則「專註、極致、口碑和快」仍然適用，還要再加上「成本」，大模型創業不能不在意成本，一定要有造血的能力，形成大模型落地九字法則：「專註、極致、口碑、快、成本」。
在大模型落地方向上，瀾舟科技不追求AGI，也不追求超越GPT-4，而是把大模型如何更好地服務客戶放在首位，選擇了更加非標準化的to B市場。
周明認為，做to B，大模型成本與客戶預期必須找到平衡。在調研了102家企業之後，瀾舟科技找到了「周明曲線」的最佳臨界值——400億。也就是400億大模型能很好地兼顧技術領先性與低成本的需求。
談大模型開源
上周，昆侖萬維開源了數位智慧體全流程研發工具包AgentStudio，今天，瀾舟科技正式宣布開源Mengzi3-13B大模型。
360創始人周鴻祎在上周也透露「這兩天準備開源 360 智腦的一個70億參數大模型」。具體開源時間尚未公布
周鴻祎稱自己是開源的信徒，信奉開源的力量。發揮開源的力量，讓大家不用再各自閉門造車，重復發明輪子。「我也希望隨著開源的發展，未來至少能跟閉源相提並論。」
關於大模型開源還是閉源的問題，業內爭論頗多。
此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）還為此將Open AI及其CEO山姆·阿特曼（Sam Altman）告上法庭。馬斯克在訴訟中表示，OpenAI最近與科技巨頭微軟的合作關系，嚴重損害了它致力於公共、開源的AGI的初衷。GPT-4是一個閉源模型，這違反了開源精神，此舉是出於商業目的，而非人類利益。（宜月）
