視訊原證監會主席尚福林：人工智慧在金融領域套用的三個核心要素

輕松

俗話說，"錢不是萬能的，但沒錢是萬萬不能的"。在這個金融科技飛速發展的時代，人工智慧正悄然改變著我們的理財方式。想象一下，你只需動動手指，就能獲得專業投資建議，還能預測股市漲跌，甚至自動完成交易。這聽起來像是天方夜譚，但在人工智慧的加持下，這些都變成了現實。

近日，在2024年金融街論壇年會上，原中國銀監會主席尚福林揭示了人工智慧在金融領域套用的三大核心要素：數據、演算法和算力。這三大要素猶如三把金鑰匙，正在為我們開啟財富增值的大門。

數據，就像是金融世界的血液。銀行、證券公司、保險機構每天都在處理海量的交易資訊、客戶資料和市場動態。這些看似枯燥的數位背後，蘊藏著無限的商機和風險。人工智慧就像是一位tireless（不知疲倦的）數據分析師，24小時不間斷地梳理這些資訊，幫助金融機構做出更精準的決策。

想象一下，當你申請貸款時，銀行不再僅僅看你的收入證明和信用記錄，而是透過人工智慧分析你的消費習慣、社群網路甚至是網上評論，來全方位評估你的信用風險。這聽起來有點可怕，但也意味著更多人可能獲得貸款機會，特別是那些傳統方式下難以證明信用的群體。

演算法，則是人工智慧的大腦。它不斷學習、最佳化，以更智慧的方式為我們服務。比如，當你開啟理財APP時，推薦給你的產品不再是千篇一律的"爆款"，而是根據你的風險偏好、投資經驗和財務目純量身客製的方案。這就像是每個人都有了一個私人理財顧問，而且這個顧問永遠不會累，也不會有情緒波動。

算力，是支撐整個系統運轉的基礎。就像是高樓大廈需要堅實的地基，人工智慧也需要強大的計算能力來支撐。

尚福林指出，高效能的人工智慧算力需求巨大，同時需要更強大持久的電力支持。這意味著，未來我們可能會看到更多的數據中心建設，也許有一天，每個城市都會有專門為金融AI服務的"超級電腦"。

然而，這場金融革命也帶來了一些擔憂。有人擔心，如果所有的投資決策都由AI做出，人類的工作崗位會不會被取代？如果演算法出現錯誤，會不會引發新的金融危機？這些問題都值得我們深思。

面對這些挑戰，我們需要在擁抱新技術的同時，也要保持警惕。

金融監管部門需要與時俱進，制定新的規則來應對AI帶來的風險。金融機構則需要在使用AI的同時，保護客戶私密，確保演算法的公平性和透明度。

對於普通投資者來說，這是一個既充滿機遇又充滿挑戰的時代。我們可以利用AI提供的工具來最佳化投資策略，但也不能完全依賴機器，而忽視了自己的判斷。畢竟，俗話說得好，"機器算不如人算"，人類的直覺和經驗仍然是不可或缺的。

在這場金融與科技的融合中，我們每個人都是參與者。無論你是金融從業者，還是普通投資者，了解並適應這些變化都至關重要。也許有一天，當我們回顧這個時代，會發現這正是財富創造的新起點。

俗話說，"富貴險中求"。在這個人工智慧與金融深度融合的時代，機遇與挑戰並存。那些能夠理解並善用這三大核心要素的人，將在未來的金融世界中占據先機。但我們也要記住，再先進的技術也無法替代人類的智慧和判斷。在這場金融革命中，讓我們保持清醒，既不盲目追捧，也不固步自封，才能在這波浪潮中乘風破浪，駛向財富的彼岸。