「 導讀 」 「長文本之王」 Kimi AI，三次登上熱搜，真的好用嗎？
01 / 三把火 .
今天來聊聊最近在AI圈火得一塌糊塗的Kimi。
Kimi一共火了3次：
第一次，是因為長文本。
去年10月底，Kimi一鳴驚人，推出了支持輸入20萬漢字的能力，成為全球第一個開放「超長上下文視窗」的大模型。
這在當時可是國人驕傲，媒體紛紛報道，連我帶的AI孵化器的大學生們都覺得，這長文本視窗，輔助論文簡直不要太方便。
盡管谷歌在今年3月推出了Gemini 1.5 Pro，直接把上下文突破到了100萬，Kimi也不甘示弱，緊隨其後開放了200萬版本，誓要坐穩「長文本」寶座。
第二次，是因為創始人。
Kimi所屬的「月之暗面」公司，創始人楊植麟，是卡內基梅隆大學的電腦博士，參與過谷歌Gemini、Bard、盤古、悟道等多個大模型的研發。
今年3月，騰訊科技的專訪讓楊植麟和朱嘯虎隔空battle，楊植麟堅定看好大模型前景，而作為投資人的朱嘯虎，則更支持能快速商業化的AI套用計畫。
這一戰，讓楊植麟作為技術信仰派，又狠狠吸了一波粉！
第三次，是因為投流量。
3月底開始，抖音、B站、公眾號，各大平台都能看到Kimi的廣告，而且廣告十分接地氣，被大家調侃跟「短劇」投流一個畫風，不像科技企業。
這次持續投流，可真是讓Kimi火出圈了，3月存取量直接翻了3倍。
02 / 功能不全 .
然而，Kimi真的這麽好嗎？我的答案是：一般。
我曾經分析過大模型APP的4個標配產品能力： 聯網查詢、多模態、語音互動、智慧體生態。
每個能力對於使用者體驗、大模型數據積累等都很重要。
以上這些能力，Kimi在打出「20萬字」口號時，都沒有。
國內的大模型套用：智譜清言、文心一言、通義千問、訊飛星火、豆包、天工、MiniMax等，我一直緊密關註。Kimi的叠代節奏，一 直是滯後的。
在其他平台支持聯網查詢時，Kimi只能上傳文件，直到最近才加入了聯網查詢的能力。
在多模態方面，Kimi雖然現在支持了圖片格式的檔分析，但還未能實作影像生成。
至於語音互動，Kimi至今未能提供，只能輸出書面化的長篇大論，無法透過更符合人類日常溝通習慣的方式，獲取口語化的簡潔資訊。
在智慧體生態方面，最近才推出了Kimi+，但僅限於官方智慧體，而其他平台早就支持使用者自訂復雜的智慧體。
03 / 負面資訊 .
Kimi是第二批透過演算法備案的大模型，相較於智譜、百度、MiniMax等首批大模型，起步晚了3個月。
可是同為第二批的天工AI，現在可是能力齊備，甚至創新了天工AI搜尋引擎、Sky Music音樂大模型。
而Kimi的優勢，仿佛只有一個「長文本」。
但在Kimi開放了200萬字版本後，阿裏、360等大廠迅速開放了1000萬、500萬的長文本能力，打臉Kimi AI。
其中的訊號再明顯不過：長文本處理並非難以攻克的技術難題，只是一次處理幾百萬文本太燒算力，因此各家才不推崇。
這樣看來，Kimi燒算力、投廣告、甚至爆出創始人賣老股的傳言，和「技術信仰派」相悖甚遠。
04 / 結語 .
AI企業的真實價值，不在於怎樣說，而在於怎樣做。
在無關緊要的競爭上浪費資源，卷來卷去，無異於劣幣驅逐良幣，殺敵一千自損八百。誠懇一點，才能增強市場和公眾對國內AI發展的信心！
火焰雖美，但煙霧繚繞。我們需要的，是在撥雲見日後，擁有真正的AI技術，能夠改變生產生活的AI技術。
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