人工智慧技術的迅猛發展，正在變革人才培養模式。現階段，如何讓青少年與AI前沿領域技術接軌，從小建立起對AI的興趣和認知，成為科學教育領域的熱議話題。國內知名編程與機器人教育品牌童程童美認為，學習人工智慧演算法，青少年更需要從運用AI演算法解決實際問題的角度出發。
日前，第四屆全國青少年科技教育成果展示大賽北京市區域賽在北京理工大學良鄉校區順利舉行。在本次比賽中，由童程童美學員組成的隊伍，在「智駕競速——無人車挑戰賽」賽項中一舉斬獲5個一等獎、3個二等獎，以及2個三等獎。
此次參加「智駕競速——無人車挑戰賽」，也是童程童美助力學員與AI前沿領域技術接軌，學習人工智慧技術的重要舉措。
中小學階段人工智慧演算法權威賽事，考察學生跨學科知識綜合套用能力
資料顯示，全國青少年科技教育成果展示大賽(簡稱「全國青科賽」)，經教育部批準，由中國下一代教育基金會主辦，是教育部公布的面向中小學生的全國性競賽活動。
作為教育部審批的白名單賽事，全國青科賽旨在激發廣大青少年的科學興趣，培養獨立思考、實踐創新和團隊協作能力，養成追求真理、崇尚創新、實事求是的科學精神。「智駕競速——無人車挑戰賽」是全國青科賽的賽項之一。
北京航空航天大學副教授、童程童美首席人工智慧教育專家秦曾昌博士介紹：「該賽項以 ‘自動駕駛賽車競速’為主題，圍繞當今時代炙手可熱的機器學習範式——深度強化學習技術展開，培養學生學習、訓練、套用能‘即時決策’的賽車模型，並線上下競技過程中掌握從虛擬到現實的模型遷移能力。」
秦曾昌博士是英國布裏斯托大學機器學習與人工智慧方向博士，美國加州大學柏克萊分校博士後、牛津大學與卡內基梅隆大學存取學者，主要研究方向為人工智慧、機器學習與資料探勘、跨媒體檢索與自然語言理解等方向。
據悉，秦曾昌是童程童美AI-STEM研究中心的成員之一，此次童程童美賽隊的教練團隊由童程童美AI-STEM研究中心——人工智慧教育團隊與童程童美全國賽事教研團隊擔任。
秦曾昌指出，學生在完成該計畫的過程中，需要運用到強化學習原理解決問題的完整思路：明確問題、訓練模型、評估模型、最佳化叠代、投入套用，利用強化學習演算法訓練無人車的行駛決策能力。「除了人工智慧相關的技術以外，比賽同時也在考察學生數學、物理等跨學科知識的綜合套用能力。」
匯集人工智慧領域專家，打造最適合青少年的AI課
在面向青少年的科創教育中，學習編程和機器人已經不再是小眾計畫。今年兩會中，人工智慧與教育成為大家熱議的話題，「人工智慧+」的提出，也進一步促進了人工智慧教育低齡化的發展趨勢。
讓青少年與AI前沿領域技術接軌，難點在於如何有效將真正的AI演算法、深度學習等透過青少年聽得懂、學得會的方式教授給他們。童程童美CEO孫瀅認為，AI課程的研發相對於傳統的純知識類學習有更高的門檻和挑戰，對教研團隊和教學交付團隊都提出了極高的要求。
為此，童程童美成立了AI-STEM研究中心，致力於探索最新技術如何促進教育的發展，探索機器人、編程、AI和素質教育領域的趨勢和未來。據介紹，AI-STEM 研究中心集合了童程童美核心的教育與技術力量，全部由電腦、人工智慧、機器人領域的博士來領銜各個研究方向。
「面對AI技術的飛速發展，想要幫助學生在演算法層面理解人工智慧原理，最好的方法就是讓學生接觸當下熱門的人工智慧的重要套用領域，無人車挑戰賽就是一個很好的出發點。」秦曾昌博士，無人車挑戰賽選擇自動駕駛技術，使學生在不斷探索和學習、試錯與反思中積累利用人工智慧技術解決實際問題的經驗。
秦曾昌指出，面向青少年的AI教育，需尊重該年齡階段孩子的認知發展規律，從解決實際問題的角度出發，透過PBL計畫式學習的方法幫助他們更好地理解和運用人工智慧技術，這也是童程童美最核心的教育理念。
