港航大數據實驗室是在2015年根據上海市交通委員會制定的【2015年上海航運中心建設重點任務】成立的。實驗室的主要目標是為航運物流數據資產共享集聚、推動大數據套用場景落地、實作航運數位化轉型賦能、發掘航運物流數據中蘊含的價值，並幫助政府和港航、物流、貿易企業解決數位化經營業務需求的開放性實驗室。
實驗室在航運業的主要成果包括：
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數據采集與分析：基於全球船舶軌跡數據、港口碼頭數據、船舶檔案數據，構建了時空大數據分析平台和自研核心演算法，套用於港口營運、船舶經營、海事安全、市場分析、節能減排、風險控制等多方面。
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技術發展：實驗室開發了多種大數據分析技術，如4D船舶軌跡壓縮演算法、船舶行為自動辨識演算法、船舶軌跡精確預測演算法等，這些技術在全球範圍內處於領先水平。
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數據積累與套用：實驗室積累了超過1100億條船舶軌跡數據，以及大量的宏觀經濟、貿易、航運統計數據。這些數據被廣泛套用於政府航運智慧治理和企業的智慧經營場景中。
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公共服務平台：實驗室還建立了中國航運資料庫，這是一個全面整合港航領域統計數據和資訊資源的一站式數據檢索與分析公共服務平台。
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行業影響力：實驗室的工作得到了行業的充分認可，形成了廣泛的影響。其大數據技術已被廣泛套用於政府的航運智慧治理和企業的智慧經營場景之中，涵蓋了主要龍頭企業。
這些成果不僅推動了航運業的發展，提高了航運效率，降低了成本，還對環境保護和航運安全作出了重要貢獻
