作者 | 楊 璐
編輯 | 李國政
出品 | 幫寧工作室（gbngzs）
「百年汽車產業變革進入了新的競爭格局和新的演進狀態，最新驅動因素是人工智慧。人工智慧時代給汽車行業帶來的最大變化，就是AI成為驅動汽車變革的新的決定性因素。」9月29日，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉在全球智慧汽車產業大會（GIV 2024）上如是說。
GIV 2024由中國電動汽車百人會主辦。來自汽車、互聯網、資訊、人工智慧等領域，包括清華大學、中國科技大學等院校，蔚來、江淮、奇瑞等整車企業，以及博世、百度、Momenta、元戎啟行、支付寶、火山引擎、千尋位置、神州數位、科大國創、英業達等產業鏈公司的代表匯聚一堂，共探在人工智慧加速叠代下中國智慧汽車高品質發展的路徑。
他們探討的主題圍繞兩個方面， 一是 ，以AI為主導的智慧化競爭力，已經成為產業和企業新的發展高地和戰略支點。 二是 ，汽車產業如何面對AI帶來的變化，聚焦人工智慧的車企如何打造競爭力。
AI席卷汽車
「萬物皆可AI的時代已經到來，就連可口可樂這樣的企業都開始與AI共創飲料。」奇瑞汽車副總經理王瑯說。
9月12日，可口可樂推出限定產品，即首款聯合AI推出的無糖可口可樂。可口可樂將根據市場數據，分析消費者口味偏好，以了解他們對未來飲料口味的想法，並結合AI的推薦而打造。
連食品都開始結合AI制造，那更不奇怪汽車行業被AI包圍了。
張永偉表示，汽車產業的技術高地和汽車企業的戰略競爭支點，正在向AI驅動的智慧化快速遷移，過去的競爭力難以支撐汽車企業下一步發展，實作戰略遷移才會贏得未來。如果在這場變革中落於人後，或未足夠重視，那麽企業將失去未來。
▲ 張永偉
首先 ，AI是汽車產品實作唯一性和差異性的重要工具。
「從技術角度來看，汽車本身的工程復雜系數已經大幅降低，芯片、軟體等復雜技術和要求大振幅提高。智慧汽車越來越像一個可以自我前進演化的智慧體，需要AI大模型全面融入，讓產品擁有核心競爭力。」王瑯說。
他透露，今年8月20日，奇瑞內部開了一個CheryGPT釋出會，那是一個不太成功的內部測試版本，沒有對外公開宣布。但是，奇瑞汽車黨委書記、董事長尹同躍在對內講話中稱：「要記住今天這個日子，這是改變奇瑞歷史的一天。每個時代都有自己的主要矛盾，也有自己時代的新動能，就像20年前奇瑞堅定地自主研發發動機一樣，AI一定要是奇瑞下一個20年、40年必須抓住的重大機遇。」
▲ 王瑯
其次 ，AI滲透在汽車生產制造各環節，整體提高生產效率。
在產品開發生產方面，可以透過高效的數據處理、智慧視覺檢驗、數位化標註等手段，提高開發效率並降低成本；在產品功能方面，透過演算法的最佳化、資料探勘，進一步實作更高等級的智慧化體驗；在企業經營方面，透過數據分析、智慧制造、智慧銷售、智慧服務等環節，加快推動全面、精準、高效的決策建議。
蔚來創始人、董事長、CEO李斌在會上提出，在提高生產效率方面，AI發揮著非常大的作用。蔚來現在已經在用AI程式碼工具去生成一些程式碼，可提高生產效率30%，用AI大語言模型提高使用者的專屬服務，把智慧體用到服務過程中，能提高50%的效率。
他還表示，在生產沖焊環節用了AI智慧抽檢，把精度提高到0.1公釐，提高一個量級，所有的影像做智慧分析。F2工廠有90公裏的百G光纖環網，數據采集非常多。用AI進行智慧影音檢測，一輛車上有20多個喇叭，影音檢測如按照傳統方法效率太低，用AI則又快又好。
▲ 李斌
最後 ，AI重塑產業生態，革新消費觀。
在人工智慧涉足汽車產業最廣的智駕、智艙領域，已經發生了翻天覆地的變化。
Momenta CEO曹旭東觀察行業發展趨勢後，提出「智駕的莫耳定律」。
具體分為兩部份來看，即軟體和硬體。對軟體部份的判斷是，整個行業智駕水平會呈指數級提升，兩年提升10倍、4年100倍、6年1000倍……
10倍是一個什麽概念？曹旭東舉例道，兩年前，試駕智慧駕駛讓人精神緊張，體驗完後，整個人汗流浹背，而兩年之後再來體驗，已經是類似頭等艙、老司機的駕駛感受了。
硬體莫耳定律，則是BOM（物料清單）成本兩年會減少50%。比如，兩年前實作城市NOA，需要兩顆輝達OrinX芯片、兩顆雷射雷達，BOM成本約2萬元，而現在可以做到1萬元左右，預計到2025年底在5000元左右。
不過，硬體成本下降是有極限的，5000元左右可能是上述硬體BOM成本的極限，但是軟體的莫耳定律增長沒有上限。未來5年，城市高階智駕將爆發式增長，滲透率會增加到70%~80%。
博世智慧駕駛與控制系統事業部中國區總裁吳永橋提出，從明年開始，中國頭部主機廠會加大智慧駕駛的投放力度，高速NOA、城市記憶行車、自動泊車等3大功能將日漸成為標配。高階智駕上車10萬~15萬的車型，也將在明年迎來爆發式增長。明年上半年開始，如果企業跟不上中階智慧駕駛的配置，則難以在新一輪淘汰賽中存活。
元戎啟行CEO周光認為，未來智慧駕駛將成消費者購車的首要考慮因素。
順勢而動擁抱AI
「在當前汽車產業面臨轉型的關鍵時刻，在中國智慧網聯汽車發展戰略方面，我們需要從多個方面進行調整，以適應AI帶來的變化。」張永偉提出8點建議：
一是 ，圍繞AI技術和數據打造新的競爭力，這是新時代中國汽車產業在世界立足的核心。
AI時代，所有的競爭力都要靠數據訓練出來。解決數據規模問題，需要創造機制，按照市場化原則使用數據。特斯拉能在演算法效能上一騎絕塵，很大程度上就源於積累了大量高品質的數據。目前，很多演算法模型的門檻在縮短，算力在不斷彌補，所以數據積累是智駕行業體驗提升的關鍵。
二是 ，分領域、分步驟、分階段解決好汽車芯片的本土化供應問題，特別是高算力芯片的研發與制造，至關重要。
三是 ，建設自主可控的作業系統並推動規模化套用，減少對外依賴。
中國汽車產業「缺芯少魂」的現狀始終難以打破。如今，產業鏈自主制造中高階的智慧座艙，基本上被高通全系壟斷，而在智駕方面，輝達占壟斷地位。不過，國內智慧芯片商黑芝麻智慧、地平線等已然崛起，並且向艙駕一體的方向發展。
車企也在參與其中。過去3年，蔚來有700多人開發智駕芯片，同時花重金外采，去年采購了9億美元的智駕芯片。此外，蔚來還在今年8月釋出了面向AI的整車全域作業系統Sky OS天樞。
四是 ，建設汽車領域的智算基礎設施，以支持智慧化發展，提升算力資源。
五是 ，走通單車智慧和車路雲融合的智慧駕駛新發展路線，讓單車智慧和車路雲不再是對立的兩條技術路線，而是相輔相成的支撐力量。
六是 ，智慧時代，汽車產業邊界不斷拓展，要堅定推進智慧汽車與其他行業跨界融合發展戰略，形成強大的生態系。
七是 ，電動汽車國際化面臨反補貼稅、碳關稅等貿易壁壘，智慧網聯汽車還涉及資訊保安，國際化過程將面臨更嚴格的壁壘，要多路徑探索，推進智慧網聯汽車國際化。
▲吳永橋
吳永橋也提到，博世在全球100多個國家有440多個研發中心、制造工廠和分公司，全力支持中國自主品牌走向海外，並滿足當地法規。
中國品牌出海主要在3個地區：一是歐洲，歐盟加英國約1200多萬輛規模，是最大的市場。二是拉丁美洲，規模約460萬輛。三是東南亞，規模在260萬左右。這3個主力市場是中國自主品牌兵家必爭之地，如何支持國家安全法規、功能安全、當地法規，產業協同合作不失為一個好辦法。
八是 ，在AI的時代背景下，需重新審視智慧汽車的發展戰略，加強智慧網聯汽車法規標準制度的創新與突破，以應對新挑戰。
跨界融合加速
非傳統汽車產業如大模型、雲端運算、金融支付等公司代表也參加此次大會，他們在智慧汽車版圖中勾勒了全新的一筆。這就是新汽車產業變革的顯著特征之一——跨界融合。
汽車產業正在加速進入人工智慧時代，產業邊界、企業生態、使用者關系、支撐體系面臨重塑。
「汽車正在從單純的交通工具，向智慧出行解決方案轉變，行業商業模式正經歷著深刻的重構。AI技術套用正在推動汽車產業鏈的重塑，驅動價值鏈條融合，催生汽車供應鏈由傳統垂直鏈式方式，向融合網狀供應鏈生態演變。」王瑯稱。
為此，在過去一段時間裏，奇瑞探索布局了號稱「工業支付寶」的瑞軒供應鏈、號稱「工業拼多多」的瑞鯨科技及號稱「工業互聯網」的海行雲，以及國家雙化平台、專註於使用者生態的瑞享生活等多個平台和生態型業務，借助AI管理大模型，充分發揮「工業互聯網」和供應鏈管理平台的作用，推動智慧汽車產業集群相關企業配套協同，相互共生互生。
安徽江淮汽車集團股份有限公司黨委副書記、董事、總經理李明表示，智慧新能源汽車產業鏈覆蓋了軟體、硬體、通訊、系統整合、人工智慧等多個領域，產業邊界面臨重構，未來汽車將發展成綠色智慧移動的生活空間，開放合作、跨界融合是汽車企業發展的必由之路。
▲李明
一些跨界公司也在GIV 2024上談及在汽車領域的套用和成效。
支付寶副總裁、數位出行酒旅事業部總經理王敏強調，科技革命推動汽車體驗的變革。過去的汽車以機械式儀表盤為主，逐漸發展到與手機整合和娛樂系統高度整合。他認為，隨著自動駕駛技術進步，汽車將成為使用者的第三生活空間，滿足各種生活需求。
火山引擎在4年前才加入大模型隊伍。其汽車行業總經理楊立偉介紹道，除了座艙以外，公司一直跟很多頭部車企圍繞行銷和售後轉化進行合作，相當於把大模型當成一個在推理、專業知識等領域已經人類精英的能力，來幫助車企賣車、聯系使用者等，這一過程都將沈澱成數位化，以此可全鏈路、精準跟蹤使用者裏程，車企據此客製化、高效地服務使用者。
神州數位也從資訊數位化服務領域切入汽車行業，從去年開始組建了汽車BG。其汽車業務集團CTO劉黎認為，汽車行業挑戰與機遇並存，技術快速更新、大數據尚未完全消化，以及中美關系和技術封鎖等復雜性，使得競爭愈發激烈。盡管如此，軟體定義汽車和智慧化的新趨勢，為行業帶來了新發展機遇。若想抓住這個機會，需不斷嘗試，關註汽車智慧化、AI大模型及出海等新風口。
在深入探討中，智慧汽車產業逐漸明晰未來發展方向，各路入局者也在探索中尋找金礦。
