打破壟斷並不容易。
2022年11月底，ChatGPT的出現，不僅一把火點燃了生成式 AI 的浪潮，同時還將GPU巨頭輝達送上了神壇。
如今的輝達靠著AI 芯片的領先，不僅在市值上一路飛漲，同時壟斷了全球AI算力近90%的市場。
值得一提的是，GPU本身並不是專門為了AI而設計，不少芯片公司都推出過更專用化的AI芯片。
但輝達擁有自己的護城河——CUDA軟硬體協同技術。有了它，在很長一段時間裏，只有輝達的GPU才能處理各種復雜的AI任務。
這就造成了一個困境——所有人都被綁死在輝達這艘船上，很少能用替代品。
總有人希望擺脫壟斷，之前是PyTorch、 OpenAI ，現在有更多廠商站了出來。
巨頭聯合開發新軟體，意圖打破CUDA壟斷
據路透社報道，一個名叫UXL基金會的科技公司聯盟，正計劃透過開發新的技術底座，從而擺脫輝達的束縛。
從網上公開資料可知，UXL是Unified Acceleration（統一加速）的簡稱。其創始成員包括高通、谷歌雲、英特爾、Arm、三星在內的大型科技公司，足以看出該聯盟的含金量。
不過值得一提的是，整個基金會圍繞的核心其實是英特爾的oneAPI計劃，這是一套能夠為多種型別 AI 提供支持的軟體和工具，旨在簡化跨多架構的開發過程（如CPU、GPU、FPGA、加速器）。
從時間節點來看，該計畫在去年的9月舉辦的Linux 基金會開源峰會上推出，計劃於今年上半年確定技術規範，而基金會的最終目的是希望從軟體入手，從而與輝達解綁，並幫助 AI 開發者不必依賴輝達平台。
在接受采訪時，谷歌高效能計算總監兼首席技術專家Bill Magro 表示：「具體來說，在機器學習框架的背景下，我們如何建立一個開放的生態系，並提高硬體的生產力和選擇。」目前，英特爾的 OneAPI已經被驗證可用，而下一步建立專為AI設計的標準計算編程模型。
除了最初參與的公司之外，基金會還計劃吸引亞馬遜雲端運算、 微軟Azure 等公司，以及其他芯片制造商，而輝達則被排除在外。
就在UXL 基金會之前，知名AI開發框架PyTorch正在拓展支持更多GPU與加速器，OpenAI旗下開源算力編程模型Triton也正試圖繞過輝達CUDA，從而支持輝達競品，而包括AMD也有自己的開發者工具 ROCm ，各方都開始「圍剿」輝達。
護城河難跨
CUDA之所以能成為輝達的護城河，正是因為其龐大的GPU軟體計算生態。
你可以把他理解成GPU的Windows系統，雖然有Linux這樣的替代品，但因為多年以來構成起來的生態以及使用者黏性，很少會有科技企業會放棄這個程式語言從頭訓練AI產品。
從本質上講，是否使用CUDA，還是取決於任務的需求。對於較小的AI裝置的話，工程師確實可以使用其他開發工具替代CUDA。
但涉及到大公司的企業級任務，包括AI大模型、自動駕駛模型，CUDA憑借自身出色的速度以及可延伸性，始終是大公司的首選解決方案。
長期來看，雖然其他廠商也會推薦新的AI芯片以及非CUDA標準，但想要完全取代輝達芯片並不現實。
另外，輝達自身也意識到CUDA的地位可能在下滑。因此在今年GTC大會之前，開始禁止第三方硬體相容CUDA。
在過去，英特爾、AMD等公司會參與ZLUDA這樣的第三方計畫，國產廠商也有類似的相容方案，這些非輝達GPU可以直接相容CUDA介面，從而直接執行CUDA 程式。
但現在來看，輝達希望再度加固CUDA系統的壟斷，客戶要麽重新選一個生態系，要麽繼續使用輝達的產品。
雖然競爭對手們一直在「炮轟」輝達的 CUDA，不少人都認為 開源軟體 開發框架會比CUDA更高效地使用。
但奈何英特爾、AMD等芯片廠商在硬體層面都很難追上輝達，更不要說帶著第三方開發者們放棄目前最好用的AI訓練生態。
我們可以說UXL基金會的願景很好，但想要取代CUDA，現在看起來似乎還挺遙遠的。
本文作者：jh，觀點僅代表個人，題圖源：網路
