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AI時代企業數位化轉型還有必要嗎?

2024-07-16科技

文章討論了在人工智慧技術迅速發展的背景下,企業數位化轉型的重要性。作者指出,盡管AI技術帶來了許多新的機遇,但企業在數位化轉型過程中應專註於其核心業務,即為客戶創造價值。文章透過新零售行業的例子,強調了商品數位化管理的重要性,並提出了實作數位化管理的九大模組。作者認為,企業應該利用新技術來增強核心業務能力,而不是單純追逐技術潮流。

在這個人工智慧大潮席卷全球的時代,我們每天都被ChatGPT、DALL-E等大模型技術的新聞轟炸。

但是三爺我作為一個專註於企業數位化轉型的產品人,我最近開始在思考:在這場AI技術狂歡中,我們是否忽視了企業數位化轉型的本質?

一、AI時代的技術狂飆:大模型與新技術的狂歡

最近,我受邀參加了兩場峰會(上海&北京),發現AI技術真如雨後春筍般迅速發展。從自然語言處理到影像生成,從語音辨識到自動駕駛,AI似乎無所不能。我看到許多企業都在熱火朝天地討論如何套用這些新技術,希望借此實作彎道超車。

老實說,前段時間我也曾被這股熱潮沖昏了頭腦。我開始自我懷疑,難道我們以往追求的流程線上化、財務電子化,甚至業財一體化已經顯得過於笨拙了嗎?企業是不是應該放棄這些」老套」的數位化轉型方式,全身心投入AI的懷抱?

但是,當我冷靜下來思考時,我意識到這種想法恰恰忽視了企業數位化轉型的根本目的。

用一句話來概括就是:在AI的喧囂中,不要忘記企業的根本:為客戶創造價值。

二、回歸本源:企業核心業務才是立身之本

讓我們想想看,對於企業來說,什麽才是真正的立身之本?

沒錯,就是其核心業務。

以我熟悉的零售行業為例,企業的核心就是賣貨。而如何幫助企業更好地賣貨,才是我們這些產品經理應該思考的根本問題。

想象一下如果一家零售企業,他們不專註於提升賣貨效率,反而將大量資源投入到研究所謂的AI數位人,結果可想而知,不僅沒有提升業績,反而浪費了大量資源。

這不禁讓我想起管理學大師彼得·德魯克的名言:」企業的宗旨有且只有一個適當的定義,那就是創造顧客(There is only one validdefinition of business purpose: to create a customer.)。滿足顧客的需要,就是每個企業的宗旨和使命(Tosatisfy the customer is the mission and purpose of every business.)。」

所以,真正的數位化轉型,是用技術為核心業務賦能,而非盲目追逐技術潮流。在AI時代,我們更應該冷靜思考:如何利用新技術為核心業務賦能,而不是盲目追逐技術潮流。

三、以新零售為例:商品數位化管理的重要性

我們還是以新零售為例,對於企業來說本質就是追求一個賣貨效率的提升。

而如果說的再準確些就是:如何讓企業內部各個部門營運效率高些,讓使用者更快的看到新品,更快的掏錢,交貨給客戶(此處劃重點必考)。

而要實作這些包括但不限於要做下面的活:

  • 商品資訊的標準化和數位化
  • 庫存管理的即時化
  • 銷售數據的智慧分析
  • 供應鏈的數位化協同
  • 而這裏重中之重就是商品的數位化管理。就像我曾參與過盒馬的一個計畫。就是透過全面的商品數位化管理,透過商貨品分離實作了線上線下一體化營運,大大提升了營運效率和客戶體驗。

    而在一家新零售企業中,如果要實作商品的數位化管理至少要構建下面的9大模組:

  • 商品數據結構設計:設計合理的數據結構來儲存商品資訊,包括商品基本資訊(如名稱、描述、價格、庫存等)、商品分類、品牌、內容、規格等。
  • 商品分類管理:設計商品分類體系,包括多級分類,並給每個分類設定相應的內容、規格樣版。分類數據需要支持動態添加、修改、刪除。
  • 商品內容與規格管理:設計商品內容和規格的數據結構,支持不同商品有不同的內容和規格。需要支持內容值的價格聯動、庫存聯動等功能。
  • 商品資訊維護:提供商品資訊的錄入、編輯、檢視等功能。同時要支持批次操作、數據匯入匯出、圖片上傳等功能,提高操作效率。
  • 商品庫存管理:設計合理的庫存結構,包括總庫存、可用庫存、釘選庫存等。需要實作庫存預警功能,對庫存變動進行即時監控。
  • 商品上下架管理:設計商品上架、下架、稽核等功能。根據業務需求,設計不同的上架策略,如定時上架、滿足一定條件自動上架等。
  • 商品價格管理:設計商品的價格策略,包括一口價、促銷價、會員價等。需要支持價格調整、優惠券、滿減等功能。
  • 商品搜尋與推薦:設計高效的商品搜尋引擎,支持關鍵字搜尋、過濾、排序等功能。同時根據使用者行為、購買習慣等數據,為使用者推薦相關商品。
  • 數據報表:為營運部門提供商品相關的數據分析報表,如銷售排行、庫存分析、動銷率等。
  • 而這些都將是未來AI學習企業內部知識的來源,所以我想說AI時代更需要務實的數位化轉型。

    後面我將專門以商品管理為路線為大家介紹新零售企業的數位化鏈路,大家可以繼續圍觀。

    四、最後我想說

    在這個AI技術日新月異的時代,我認為企業數位化轉型不僅有必要,而且比以往任何時候都更加重要。但請記住,成功的數位化轉型不在於盲目追逐最新技術,而在於如何將技術與企業核心業務深度融合,實作1+1>2的效果。

    我特別喜歡亞馬遜創始人傑夫·貝索斯的一句話:」在商業世界中,每一天都是Day 1。」這句話一直激勵著我。在這個瞬息萬變的時代,我們需要保持Day 1的心態,既要對新技術保持開放和好奇,又要始終聚焦於為客戶創造價值的核心使命。

    大家要記住:在數位化的海洋中,找準自己的’航向’比追逐每一朵浪花更重要。只有將數位化轉型的重心放在提升核心業務能力上,企業才能在AI浪潮中站穩腳跟,實作長遠發展。